Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial 详解python单例模式与metaclass

详解python单例模式与metaclass

Jun 10, 2016 pm 03:06 PM
metaclass python 单例模式

单例模式的实现方式

将类实例绑定到类变量上

class Singleton(object):
  _instance = None

  def __new__(cls, *args):
    if not isinstance(cls._instance, cls):
      cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args)
    return cls._instance

Nach dem Login kopieren

但是子类在继承后可以重写__new__以失去单例特性

class D(Singleton):

  def __new__(cls, *args):
    return super(D, cls).__new__(cls, *args)
Nach dem Login kopieren

使用装饰器实现

def singleton(_cls):
  inst = {}

  def getinstance(*args, **kwargs):
    if _cls not in inst:
      inst[_cls] = _cls(*args, **kwargs)
    return inst[_cls]
  return getinstance

@singleton
class MyClass(object):
  pass

Nach dem Login kopieren

问题是这样装饰以后返回的不是类而是函数,当然你可以singleton里定义一个类来解决问题,但这样就显得很麻烦了

使用__metaclass__,这个方式最推荐

class Singleton(type):
  _inst = {}
  
  def __call__(cls, *args, **kwargs):
    if cls not in cls._inst:
      cls._inst[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args)
    return cls._inst[cls]


class MyClass(object):
  __metaclass__ = Singleton

Nach dem Login kopieren

metaclass

元类就是用来创建类的东西,可以简单把元类称为“类工厂”,类是元类的实例。type就是Python的内建元类,type也是自己的元类,任何一个类

>>> type(MyClass)
type
>>> type(type)
type
Nach dem Login kopieren

python在创建类MyClass的过程中,会在类的定义中寻找__metaclass__,如果存在则用其创建类MyClass,否则使用内建的type来创建类。对于类有继承的情况,如果当前类没有找到,会继续在父类中寻找__metaclass__,直到所有父类中都没有找到才使用type创建类。
如果模块里有__metaclass__的全局变量的话,其中的类都将以其为元类,亲自试了,没这个作用,无任何影响

查看type的定义,

type(object) -> the object's type
type(name, bases, dict) -> a new type

所以利用type定义一个类的元类,可以用函数返回一个上面第二种定义的对象,也可以继承type并重写其中的方法。

直接使用type生成的对象作为元类,函数作用是使属性变为大写

def update_(name, bases, dct):
  attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__'))
  uppercase_attr = {name.upper(): value for name, value in attrs}
  return type(name, bases, uppercase_attr)


class Singleton(object):
  __metaclass__ = update_
  abc = 2

d = Singleton()
print d.ABC
# 2

Nach dem Login kopieren

上一节中,单例模式元类实现用的是类继承方式,而对于第一种__new__的方式,本质上调用的是type.__new__,不过使用super能使继承更清晰一些并避免一些问题

这里简单说明一下,__new__是在__init__前调用的方法,会创建对象并返回,而__init__则是用传入的参数将对象初始化。看一下type中这两者以及__call__的实现

def __init__(cls, what, bases=None, dict=None): # known special case of type.__init__
    """
    type(object) -> the object's type
    type(name, bases, dict) -> a new type
    # (copied from class doc)
    """
    pass

@staticmethod # known case of __new__
def __new__(S, *more): # real signature unknown; restored from __doc__
  """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
  pass

def __call__(self, *more): # real signature unknown; restored from __doc__
  """ x.__call__(...) <==> x(...) """
  pass

Nach dem Login kopieren

前面提到类相当于元类的实例化,再联系创建单例模式时使用的函数,用的是__call__,其实用三种magic method中任何一种都是可以的,来看一下使用元类时各方法的调用情况

class Basic(type):
  def __new__(cls, name, bases, newattrs):
    print "new: %r %r %r %r" % (cls, name, bases, newattrs)
    return super(Basic, cls).__new__(cls, name, bases, newattrs)

  def __call__(self, *args):
    print "call: %r %r" % (self, args)
    return super(Basic, self).__call__(*args)

  def __init__(cls, name, bases, newattrs):
    print "init: %r %r %r %r" % (cls, name, bases, newattrs)
    super(Basic, cls).__init__(name, bases, dict)


class Foo:
  __metaclass__ = Basic

  def __init__(self, *args, **kw):
    print "init: %r %r %r" % (self, args, kw)

a = Foo('a')
b = Foo('b')

Nach dem Login kopieren

结果

new: <class '__main__.Basic'> 'Foo' () {'__module__': '__main__', '__metaclass__': <class '__main__.Basic'>, '__init__': <function init at 0x106fd5320>}
init: <class '__main__.Foo'> 'Foo' () {'__module__': '__main__', '__metaclass__': <class '__main__.Basic'>, '__init__': <function init at 0x106fd5320>}
call: <class '__main__.Foo'> ('a',)
init: <__main__.Foo object at 0x106fee990> ('a',) {}
call: <class '__main__.Foo'> ('b',)
init: <__main__.Foo object at 0x106feea50> ('b',) {}
Nach dem Login kopieren

元类的__init__和__new__只在创建类Foo调用了一次,而创建Foo的实例时,每次都会调用元类的__call__方法

以上就是本文的全部内容,对python单例模式与metaclass进行了描述,希望对大家的学习有所帮助。

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße Artikel -Tags

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So laden Sie Deepseek Xiaomi herunter So laden Sie Deepseek Xiaomi herunter Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

So laden Sie Deepseek Xiaomi herunter

Was sind die Vor- und Nachteile des Templatings? Was sind die Vor- und Nachteile des Templatings? May 08, 2024 pm 03:51 PM

Was sind die Vor- und Nachteile des Templatings?

Google AI kündigt Gemini 1.5 Pro und Gemma 2 für Entwickler an Google AI kündigt Gemini 1.5 Pro und Gemma 2 für Entwickler an Jul 01, 2024 am 07:22 AM

Google AI kündigt Gemini 1.5 Pro und Gemma 2 für Entwickler an

Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern May 06, 2024 pm 03:52 PM

Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern

Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks May 06, 2024 pm 04:43 PM

Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks

Eine vollständige Anleitung zum Debuggen und Analysieren von Golang-Funktionen Eine vollständige Anleitung zum Debuggen und Analysieren von Golang-Funktionen May 06, 2024 pm 02:00 PM

Eine vollständige Anleitung zum Debuggen und Analysieren von Golang-Funktionen

Wie fragst du ihn Deepseek? Wie fragst du ihn Deepseek? Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

Wie fragst du ihn Deepseek?

So speichern Sie die Evaluierungsfunktion So speichern Sie die Evaluierungsfunktion May 07, 2024 am 01:09 AM

So speichern Sie die Evaluierungsfunktion

See all articles