Python使用os模块和fileinput模块来操作文件目录
os模块
在python编程中,我们会经常使用到文件和目录,这些操作python提供一个os模块,里面有很多操作文件和目录的函数.
下面介绍os的常用功能
1.获取当前路径
>>> os.getcwd() '/root/python'
2.获取目录中的内容
>>> os.listdir(os.getcwd()) ['deco.py', '6.py', 'inputfile.py', 'uniFile.py', 'oddnogen.py', 'ospathex.py', 'operate.py', 'bianliang.py', 'typecheck1.py']
3.创建目录
>>> os.mkdir('/root/pythontest')
一次性创建嵌套目录可使用os.makedirs,makedirs可以生成多层递归目录，removedirs可以删除多层递归的空目录，若目录中有文件则无法删除;os.system()：运行shell命令；
>>> os.environ['HOME']
'/root'
>>> os.makedirs(os.path.join(os.environ['HOME'],'test','py'))
>>> os.system('ls -lR /root/test')
/root/test:
total 4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 2013-03-29 17:27 py
/root/test/py:
total 0
0
4.改变工作目录
>>> os.getcwd()
'/root/python'
>>> os.chdir('/etc')
>>> os.getcwd()
'/etc'
5.删除目录
>>> os.rmdir('/root/pythontest')
>>>
注:删除目录必须是空目录
6.删除文件
>>> os.remove('/root/pytest.py')
7.重命名文件或者目录
>>> os.rename('/root/pytest.py','/root/test.py')
8.字符串给出当前平台使用的终止符，例如：Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'
>>> os.linesep '\n'
以下是os.path模块
9.判断是否是目录
>>> os.path.isdir('/root/python')
True
10.判断是否为文件
>>> os.path.isfile('/root/python')
False
11.返回一个路径的目录名和文件名
>>> os.path.split(os.getcwd())
('/root', 'python')
12.判断是否存在文件或目录name
>>> os.path.exists('/root')
True
>>> os.path.exists('/root/1.py')
False
13.获得文件大小
>>> os.path.getsize('/root/python/if.py')
282
14.返回文件路径,返回文件名
>>> os.path.dirname('/root/python/if.py')
'/root/python'
>>> os.path.basename('/root/python/if.py')
'if.py'
15.连接目录与文件名或目录
>>> os.path.join('/dave/test/','1.py')
'/dave/test/1.py'
判断一个目录里哪些是文件哪些是目录.
>>> for file in os.listdir('/root/python'):
... if os.path.isdir(file):
... print file,"is a directory"
... else:
... print file,"is a file"
...
deco.py is a file
inputfile.py is a file
operate.py is a file
hello.pyc is a file
userpw.py is a file
4.py is a file
answer is a directory
fileinput模块
fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象.
下面是fileinput模块中的常用函数
- input() #它会返回能够用于for循环遍历的对象.
- filename() #返回当前文件的名称
- lineno() #返回当前(累计)的行数
- filelineno() #返回当前文件的行数
- isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行
- close() #关闭序列
>>> import fileinput
>>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"):
... print eachline
...
Dave
python
>>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"):
... print fileinput.filename()
...
/root/datafile.txt
/root/datafile.txt
>>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"):
... print fileinput.lineno(),eachline
...
1 Dave
2 python
>>> for eachline in fileinput.input("/root/datafile.txt"):
... if fileinput.isfirstline():
... print eachline
... else:
... break
...
Dave
下面是一个关于日志分析的小实例,将日志中截取匹配的电话号码,如800-333-1212
root@10.1.1.45:~# cat telphone.log
027-987-1212
02187899682
021-110-9632
root@10.1.1.45:~# cat fileinputtest.py
#!/usr/bin/python2.5
import fileinput
import sys
import re
pattern = "\d{3}-\d{3}-\d{4}"
filePath = "/root/telphone.log"
for eachline in fileinput.input(filePath):
a = re.search(pattern,eachline)
if a:
# sys.stdout.write("============\n")
# sys.stdout.write(eachline)
print "============"
print 'line:',fileinput.lineno(),'filename:',fileinput.filename(),'length:',len(eachline.strip('\n')),eachline
root@10.1.1.45:~# ./fileinputtest.py
============
line: 1 filename: /root/telphone.log length: 12 027-987-1212
============
line: 3 filename: /root/telphone.log length: 12 021-110-9632
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PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.
Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
