举例讲解Python面相对象编程中对象的属性与类的方法
python 对象的属性
进入正题,来看一个实例来了解python中类,对象中公有属性,私有属性及局部变量,全局变量的区别.
root@10.1.6.200:~# cat object.py
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
class Dave():
var1 = "class atribute,public atrribute var1" #类属性,公有属性var1
__var2 = "class self atribute __var2" #类的私有属性__var2
def fun(self):
self.var2 = "object public atrribute var2" #对象的公有属性var2
self.__var3 = "object self atrribute __var3" #对象的私有属性__var3
var4 = "Function of the local variable var4" #函数fun的局部变量
def other(self):
print self.__var3
根据上面代码后面加入以下代码可以实例化一个对象及获取类公有属性.
he = Dave() #实例化一个对象he print he.var1 #从实例中获取类的公有属性 print Dave.var1 #直接从类中获取公有属性
root@10.1.6.200:~# ./object.py
class atribute,public atrribute var1 class atribute,public atrribute var1
类的私有属性不能被类或对象直接调用
he = Dave() print Dave.__var2 print he.__var2
root@10.1.6.200:~# ./object.py
Traceback (most recent call last): File "./object.py", line 19, in <module> print Dave.__var2 AttributeError: class Dave has no attribute '__var2'
但可以通过方法间接调用.
class Dave():
var1 = "class atribute,public atrribute var1" #类属性,公有属性var1
__var2 = "class self atribute __var2" #类的私有属性__var2
def other(self):
print Dave.__var2
he = Dave()
he.other()
root@10.1.6.200:~# ./object.py
class self atribute __var2
获取类方法中的对象的公有属性,需要先通过对象执行类中的方法.并通过对象调用该属性.
he = Dave() liu = Dave() he.fun() print he.var2 print liu.var2
root@10.1.6.200:~# ./object.py
object public atrribute var2 Traceback (most recent call last): <span></span> #对象liu由于没有调用fun方法所有就没有该属性. File "./object.py", line 20, in <module> print liu.var2 AttributeError: Dave instance has no attribute 'var2'
对象的私有属性和类的私有属性类似,也不能被类或对象直接调用
he = Dave() he.fun() print he.__var3
root@10.1.6.200:~# ./object.py
Traceback (most recent call last): File "./object.py", line 18, in <module> print he.__var3 AttributeError: Dave instance has no attribute '__var3'
局部变量也不能被对象直接调用,可以在函数内部使用.
he = Dave() he.fun() print he.var4
root@10.1.6.200:~# ./object.py
Traceback (most recent call last): File "./object.py", line 18, in <module> print he.var4 AttributeError: Dave instance has no attribute 'var4'
def fun(self):
self.var2 = "object public atrribute var2" #对象的公有属性var2
self.__var3 = "object self atrribute __var3" #对象的私有属性__var3
var4 = "Function of the local variable var4" #函数fun的局部变量
print var4 #可以在函数内部直接打印,只在该函数内有用
print self.__var3
he = Dave()
he.fun()
root@10.1.6.200:~# ./object.py
Function of the local variable var4 object self atrribute __var3
那么var4和self._var3有什么区别呢.目前看2个都在外部使用不了.下面在定义一个函数other调用.
def fun(self):
self.var2 = "object public atrribute var2" #对象的公有属性var2
self.__var3 = "object self atrribute __var3" #对象的私有属性__var3
var4 = "Function of the local variable var4" #函数fun的局部变量
print var4 #一个函数的局部变量在另外一个函数是访问不到的
print self.__var3
def other(self):
print var4
print self.__var3
he = Dave()
he.fun()
print "#"*100
he.other()
root@10.1.6.200:~# ./object.py
Function of the local variable var4 object self atrribute __var3 #################################################################################################### Traceback (most recent call last): #会认为var4是全局变量打印.定义全局变量可在class 头加入 var4 = "global" File "./object.py", line 22, in <module> he.other() File "./object.py", line 16, in other print var4 NameError: global name 'var4' is not defined
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
var4 = "global" #定义var4为全局变量
class Dave():
var1 = "class atribute,public atrribute var1" #类属性,公有属性var1
__var2 = "class self atribute __var2" #类的私有属性__var2
def fun(self):
self.var2 = "object public atrribute var2" #对象的公有属性var2
self.__var3 = "object self atrribute __var3" #对象的私有属性__var3
var4 = "Function of the local variable var4" #函数fun的局部变量
print var4
print self.__var3
def other(self):
print var4
print self.__var3 #可调用私有属性,前提是先调用fun
he = Dave()
he.fun()
print "#"*100
he.other()
root@10.1.6.200:~# ./object.py
Function of the local variable var4 object self atrribute __var3 #################################################################################################### global object self atrribute __var3
python 类的方法
python类中的方法:公有方法,私有方法,类方法,静态方法.
下面通过一个实例了解它们之间的区别:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
class Dave():
name = "python"
def fun1(self): #定义公有方法
print self.name
print "i am public method"
def __fun2(self): #定义私有方法
print self.name
print "i am self method"
先来看公有方法和私有方法,加入以下代码输出
root@10.1.6.200:~# ./method.py #直接调用对象公有方法没有问题
python i am public method
私有方法和私有属性一样是被保护起来,不能直接调用对象的私有方法,但可以间接调用.
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
class Dave():
name = "python"
def fun1(self): #定义公有方法
print self.name
print "i am public method"
self.__fun2()
def __fun2(self): #定义私有方法
print self.name
print "i am self method"
he = Dave()
he.fun1()
root@10.1.6.200:~# ./method.py
python i am public method python i am self method
公有属性是可以被类调用,但是公有方法是不可以被类直接调用.需要实例化对象调用.如果想一个方法被类直接调用的话,就需要转换,变成一个类方法.变成类方法有2种,比较简单的可以加装饰器.
@classmethod
def classFun(self): #定义类方法
print self.name
print "i am class method"
Dave.classFun()
root@10.1.6.200:~# ./method.py
python i am class method
另一个方法比较麻烦,需要定义一个新的函数,以及使用classmethod方法转换函数为类方法.当然调用也需要使用新的该函数名字.
def classFun(self): #定义类方法
print self.name
print "i am class method"
classnewFun = classmethod(classFun)
Dave.classnewFun() #被转换后的是一个类方法,原来classfun还是一个普通方法
root@10.1.6.200:~# ./method.py
python i am class method
静态方法在使用中和类方法一样,也是为了让类中直接调用,区别定义时不加self.
@staticmethod
def staticFun(): #d定义静态方法
print Dave.name #注意不加self，直接打name也不行,会认为调用全局变量,需要使用类型加属性.
print "i am static method"
Dave.staticFun()
oot@10.1.6.200:~# ./method.py
python i am static method
同样也可以通过一个函数调用
def staticfun(): #定义静态方法
print Dave.name
print "i am static method"
staticnewFun = staticmethod(staticFun)
Dave.staticnewFun()
root@10.1.6.200:~# ./method.py
python i am static method
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1377
52
Muss MySQL bezahlen?
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.
Hadidb: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Navicat -Methode zum Anzeigen von MongoDB -Datenbankkennwort
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).
Braucht MySQL das Internet?
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.
So lösen Sie MySQL können keine Verbindung zum lokalen Host herstellen
Apr 08, 2025 pm 02:24 PM
Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.
Kann sich MySQL Workbench mit Mariadb verbinden?
Apr 08, 2025 pm 02:33 PM
MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern
Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
Wie man AWS -Kleber mit Amazon Athena verwendet
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
