在Windows系统上搭建Nginx+Python+MySQL环境的教程
1 安装nginx
下载windows上的nginx最新版本,http://www.nginx.org/en/download.html。
解压后即可。
运行nginx.exe后本地打开http://localhost,将会看到欢迎页面,这证明nginx在本地运行良好,如果没有出现欢迎页面,请检查是否有进程占用了80端口。
2 安装flup
下载对应版本的flup,这里下载flup3.x版本,适合python3.2,下载地址:https://github.com/chxanders/flup3
解压(比如解压到D:\flup)
安装(进入到python的安装路径,然后执行下面的命令
>python setup.py install
)
!注意,如果提示缺少setuptools,安装distribute-0.6.49.tar.gz,安装方法和flup安装一样,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/distribute/0.6.49
3 安装Mysql
在这里我使用的是5.1版本。在win系统上双击安装文件,下一步下一步完成。下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/
4 安装数据库驱动
下载用于win上对应py版本的的python-mysql驱动,双击安装即可。下面的下载地址是3.2:
http://files.cnblogs.com/wangqc/distribute-0.6.49.zip
5 配置服务器
首先需要修改nginx的配置文件nginx.conf。
找到:
location / { root html; index index.html index.htm; }
在里面加上:
# host and port to fastcgi server fastcgi_pass 127.0.0.1:55880; fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name; fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method; fastcgi_param QUERY_STRING $query_string; fastcgi_param SERVER_NAME $server_name; fastcgi_param SERVER_PORT $server_port; fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol; fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type; fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length; fastcgi_pass_header Authorization; fastcgi_intercept_errors off;
然后测试该配置文件是否正确,在cmd中切换到nginx安装目录里,输入
nginx.exe -t
即可开始对配置文件测试,如果提示成功,说明配置正确,
这是可以结束掉任务管理器中所有的nginx.exe进程,重新运行ngin.exe重启nginx服务。
6 运行Server.py
在cmd下切换到项目目录,输入命令
python Server.py runfcgi method=threaded host=127.0.0.1 port=55880
注意,
这条命令只能用来启动项目,如果出现错误并不会给出提示。下面是正确的情况.
用浏览器打开http://127.0.0.1:8080 测试一下,项目是不是已经跑起来了(第一次运行等待的时间稍长,请耐心等待)。
7 一些注意事项
(1)、首先应该改的地方,这个大家应该都知道:
DEBUG = TEMPLATE_DEBUG = False#将debug设置为False
(2)、改一下ALLOWED_HOSTS,我死死的就将这个给忘了,我的配置:
if DEBUG:#根据DEBUG来确定 ALLOWED_HOSTS = [""] else: ALLOWED_HOSTS = ["localhost","127.0.0.1"]
(3)、重头戏来了,配置nginx:
这里相关的代码网上很多,但是几乎都没有说明一件事:
配置location ~ ^/static/ 的位置,一定要在location ~ ^/的前面,而且不能单纯的使用 location /static/ 或者location /static ,不然,static文件夹中的静态文件都不能加载!!!
ps:提起这个,慢慢的泪啊,就错在这里了。。。。。
嫌麻烦可以写成批处理,运行的时候双击一下就好了。

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS Code funktioniert gut bei macOS und kann die Entwicklungseffizienz verbessern. Zu den Installations- und Konfigurationsschritten gehören: Installieren von VS -Code und Konfiguration. Installieren Sie sprachspezifische Erweiterungen (z. B. Eslint für JavaScript). Installieren Sie die Erweiterungen sorgfältig, um zu vermeiden, dass übermäßige Start -up -Verlangsamungen nachkommen. Erfahren Sie grundlegende Merkmale wie GIT -Integration, Terminal und Debugger. Legen Sie die entsprechenden Themen- und Code -Schriftarten fest. Beachten Sie potenzielle Probleme: Erweiterte Kompatibilität, Dateiberechtigungen usw.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.

Das Ausführen von Code in VS -Code dauert nur sechs Schritte: 1. Öffnen Sie das Projekt; 2. Erstellen und schreiben Sie die Codedatei; 3. Öffnen Sie das Terminal; 4. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis; 5. Führen Sie den Code mit den entsprechenden Befehlen aus; 6. Die Ausgabe anzeigen.

Visual Studio Code (VSCODE) wurde von Microsoft entwickelt, das mit dem Elektronen -Framework erstellt wurde und hauptsächlich in JavaScript geschrieben wurde. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen, einschließlich JavaScript, Python, C, Java, HTML, CSS usw., und kann durch Erweiterungen Unterstützung für andere Sprachen unterstützen.
