Python下rrdtool模块的基本使用方法
最近需要用python根据收集到的数据进行绘图,决定使用rrd数据库,然后配合rrdtool来绘图,故学习一下rrdtool的用法。
用法如下:
创建:
create(...)
create(args..): Set up a new Round Robin Database
create filename [--start|-b start time] [--step|-s step] [DS:ds-name:DST:heartbeat:min:max] [RRA:CF:xff:steps:rows]
filename:是rrd的文件名,可以以rrd结尾。
--step:rrdtool期望每隔多长事件收到一个值,默认是5分钟。
--start:rrdtool第一个记录的起始时间,rrdtool不会接收任何数据的时间小于起始时间。例如你在update时给出的时间小于起始时间,则rrdtool会拒绝该值
DS:DS用于定义数据源,是用来存放结果的变量名。该变量名在画图时会用到。
DST:用来设置数据源的类型,有COUNTER、GUAGE、DERIVE、ABSOLUTE、COMPUTE等5种类型。
COUNTER:数值必须是递增的
DERIVE:和COUNTER类似,不过数据可递增可递减
ABSOLUTE:他每次假定前一个时间间隔的值是0,然后计算平均值
GAUGE:不做任何变化,直接存入rra中
COMPUTE:他不接收具体值,而是定义一个表达式,然后算出某个值
heartbeat:
min:
max:
RRA:rra指定数据如何存放,他可以保存不同时间间隔的数据。力图每5分钟产生一条数据,这样一小时就是12条,如果每30分钟一条数据,这样一小时就是两条数据,这样一天,一年下来会有很多条数据,但是rrd数据库的大小是固定的,所以就有一个合并数据的方式了。这就是rra的功能。合并方式由CF指定。
CF:CF就是用来设置数据合并的功能,有AVERAGE、MAX、MIN、LAST等4种类型,分别表示对PDP取平均、最大、最小、当前值。
xff:xff字段设置一个比例值,rrdtool会把多个PDP合并为一个CDP,如果这写PDP中有值为UNKNOW的PDP,那么CDP的值该怎么计算,xff就是设置一个比例,当PDP中UNKNOW的比例超过多少是,就无法合成正常的CPD,合成的CPD值也为UNKNOW。
steps:表示多少个PDP合成一个CDP
rows:表示总共存多少个CDP?也就是可以保存多少数据?
PDP:在每个规定的时间间隔内rrdtool都会收到一个值,rrdtool在收到该值后,根据DST的设置,会计算出另一个值,这个值就是PDP。
CDP:rrdtool使用多个PDP合并出一个CDP,也就是执行CF的后果,然后把这个CDP的值存入rra中。
查看第一次/最后一次数据更新时间:
first(...)
first(filename): Return the timestamp of the first data sample in an RRD
last(...)
last(filename): Return the timestamp of the last data sample in an RRD
查看rrd结构信息:
info(...)
info(filename): extract header information from an rrd
取出rrd的值:
fetch(...)
fetch(args..): fetch data from an rrd.
fetch filename CF [--resolution|-r resolution] [--start|-s start] [--end|-e end]
filename:要取出数据的rrd文件
--start:可选,默认是end-1day
--end:可选,默认是now
CF:AVERAGE、MAX、MIN、LAST。前提是你的rrd中有该类型的rra才可以。
更新rrd数据:
update(...)
update(args..): Store a new set of values into the rrd
update filename [--template|-t ds-name[:ds-name]...] N|timestamp:value[:value...] [timestamp:value[:value...] ...]
filename:要更新的rrd文件
--template:
-t ds-name[:ds-name]:设置更新那个DS的数据
N|timestamp:时间戳,表示数据在哪个时间点采集的,N表示now。
value[:value...]:一个rrd文件可以有多个DS,所以一次update可以更新多个value。
update插入值后,并不会有返回,无法知道插入是否正常,可以用updatev
带返回值的插入:
updatev(...)
updatev is called in the same manner as update
和update类似,不过每次插入后会返回一个状态码。
画图:
graph(...)
graph(args..): Create a graph based on data from one or several RRD
graph filename [-s|--start seconds] [-e|--end seconds] [-x|--x-grid x-axis grid and label] [-y|--y-grid y-axis grid and label] [--alt-y-grid] [--alt-y-mrtg] [--alt-autoscale] [--alt-autoscale-max] [--units-exponent] value [-v|--vertical-label text] [-w|--width pixels] [-h|--height pixels] [-i|--interlaced] [-f|--imginfo formatstring] [-a|--imgformat GIF|PNG|GD] [-B|--background value] [-O|--overlay value] [-U|--unit value] [-z|--lazy] [-o|--logarithmic] [-u|--upper-limit value] [-l|--lower-limit value] [-g|--no-legend] [-r|--rigid] [--step value] [-b|--base value] [-c|--color COLORTAG#rrggbb] [-t|--title title] [DEF:vname=rrd:ds-name:CF] [CDEF:vname=rpn-expression] [PRINT:vname:CF:format] [GPRINT:vname:CF:format] [COMMENT:text] [HRULE:value#rrggbb[:legend]] [VRULE:time#rrggbb[:legend]] [LINE{1|2|3}:vname[#rrggbb[:legend]]] [AREA:vname[#rrggbb[:legend]]] [STACK:vname[#rrggbb[:legend]]]
filename:图片的名称,默认是PNG格式
--start:图片X轴数据的起始时间
--end:图片X轴数据的结束时间
--x-grid x-axis grid and label:
--y-grid y-axis grid and label:
--alt-y-grid
--alt-y-mrtg
--alt-autoscale
--alt-autoscale-max
--units-exponent
--vertical-label text Y轴的文字说明
--width pixels X轴的大小
--height pixels Y轴的大小
--interlaced
--imginfo formatstring
--imgformat GIF|PNG|GD 图片格式
--background value
--overlay value
--unit value
--lazy
--logarithmic
--upper-limit value Y轴数据值的上限,默认会自动调整Y轴的数字
--lower-limit value Y轴数据值的下限
--no-legend 取消图表下方的图例
--rigid 严格按照upper-limit/lower-limit来绘制
--step value
--base value 默认1K=1000 可以调整1K=1024
--color COLORTAG#rrggbb
--title title 图表上方的标题
DEF:vname=rrd:ds-name:CF 定义绘图用的数据源,也就是从那个RRD中取数据,因为RRA有多种类型,所以需要指定CF
CDEF:vname=rpn-expression 定义合并值,
PRINT:vname:CF:format
GPRINT:vname:CF:format 在图表的下方输出最大值、最小值之类
COMMENT:text 用来输出一些字符串
HRULE:value#rrggbb 在图表上绘制水平线
VRULE:time#rrggbb 在图表上绘制垂直线
LINE{1|2|3}:vname 使用线条来绘制vname的数据图
AREA:vname 使用方块来绘制vname的数据图
STACK:vname
下面附上一个例子:
###创建rrd #!/usr/bin/python import rrdtool rrdb=rrdtool.create('rest.rrd','--step','60','--start','1369982786', 'DS:input:GAUGE:120:U:U', 'DS:output:GAUGE:120:U:U', 'RRA:LAST:0.5:1:600', 'RRA:AVERAGE:0.5:5:600', 'RRA:MAX:0.5:5:600', 'RRA:MIN:0.5:5:600') if rrdb: print rrdtool.error() ###rrd插入数据 #!/usr/bin/python import time import psutil import rrdtool for keys in psutil.network_io_counters(pernic=True): if keys == 'em1': sent=psutil.network_io_counters(pernic=True)[keys][0] recv=psutil.network_io_counters(pernic=True)[keys][1] up=rrdtool.updatev('rest.rrd','N:%d:%d' % (sent,recv)) print up ###根据rrd绘图 #!/usr/bin/python import rrdtool rrdtool.graph('rest.png','--start','1369983960', '--title','my rrd graph test', '--vertical-label','bits', 'DEF:input=rest.rrd:input:LAST', 'DEF:output=rest.rrd:output:LAST', 'LINE1:input#0000FF:In traffic', 'LINE1:output#00FF00:Out traffic\\r', 'CDEF:bytes_in=input,8,*', 'CDEF:bytes_out=output,8,*', 'COMMENT:\\n', 'GPRINT:bytes_in:LAST:LAST in traffic\: %6.2lf %Sbps', 'COMMENT: ', 'GPRINT:bytes_out:LAST:LAST out traffic\: %6.2lf %Sbps')

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die Hauptgründe für den Fehler bei MySQL -Installationsfehlern sind: 1. Erlaubnisprobleme, Sie müssen als Administrator ausgeführt oder den Sudo -Befehl verwenden. 2. Die Abhängigkeiten fehlen, und Sie müssen relevante Entwicklungspakete installieren. 3. Portkonflikte müssen Sie das Programm schließen, das Port 3306 einnimmt, oder die Konfigurationsdatei ändern. 4. Das Installationspaket ist beschädigt. Sie müssen die Integrität herunterladen und überprüfen. 5. Die Umgebungsvariable ist falsch konfiguriert und die Umgebungsvariablen müssen korrekt entsprechend dem Betriebssystem konfiguriert werden. Lösen Sie diese Probleme und überprüfen Sie jeden Schritt sorgfältig, um MySQL erfolgreich zu installieren.

Die MySQL -Download -Datei ist beschädigt. Was soll ich tun? Wenn Sie MySQL herunterladen, können Sie die Korruption der Datei begegnen. Es ist heutzutage wirklich nicht einfach! In diesem Artikel wird darüber gesprochen, wie dieses Problem gelöst werden kann, damit jeder Umwege vermeiden kann. Nach dem Lesen können Sie nicht nur das beschädigte MySQL -Installationspaket reparieren, sondern auch ein tieferes Verständnis des Download- und Installationsprozesses haben, um zu vermeiden, dass Sie in Zukunft stecken bleiben. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum das Herunterladen von Dateien beschädigt wird. Dafür gibt es viele Gründe. Netzwerkprobleme sind der Schuldige. Unterbrechung des Download -Prozesses und der Instabilität im Netzwerk kann zu einer Korruption von Dateien führen. Es gibt auch das Problem mit der Download -Quelle selbst. Die Serverdatei selbst ist gebrochen und natürlich auch unterbrochen, wenn Sie sie herunterladen. Darüber hinaus kann das übermäßige "leidenschaftliche" Scannen einer Antiviren -Software auch zu einer Beschädigung von Dateien führen. Diagnoseproblem: Stellen Sie fest, ob die Datei wirklich beschädigt ist

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

MySQL hat sich geweigert, anzufangen? Nicht in Panik, lass es uns ausprobieren! Viele Freunde stellten fest, dass der Service nach der Installation von MySQL nicht begonnen werden konnte, und sie waren so ängstlich! Mach dir keine Sorgen, dieser Artikel wird dich dazu bringen, ruhig damit umzugehen und den Mastermind dahinter herauszufinden! Nachdem Sie es gelesen haben, können Sie dieses Problem nicht nur lösen, sondern auch Ihr Verständnis von MySQL -Diensten und Ihren Ideen zur Fehlerbehebungsproblemen verbessern und zu einem leistungsstärkeren Datenbankadministrator werden! Der MySQL -Dienst startete nicht und es gibt viele Gründe, von einfachen Konfigurationsfehlern bis hin zu komplexen Systemproblemen. Beginnen wir mit den häufigsten Aspekten. Grundkenntnisse: Eine kurze Beschreibung des Service -Startup -Prozesses MySQL Service Startup. Einfach ausgedrückt, lädt das Betriebssystem MySQL-bezogene Dateien und startet dann den MySQL-Daemon. Dies beinhaltet die Konfiguration

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.
