剖析Python的Tornado框架中session支持的实现代码
tornado 里面没有 session?不,当然有~我知道 github 上肯定有人帮我写好了~ O(∩_∩)O~
于是乎,找到下面这个项目,用 memcached 实现 tornado 的 session。光会用可不行啊,让我们看看是怎么写的~
项目地址:tornado-memcached-sessions
让我们先从 demo 看起....
app.py 中:
首先可以注意到,这里定义了一个新的 Application 类,继承于 tornado.web.Application, 在该类的初始化方法中,设定了应用参数 settings, 之后初始化父类和 session_manager.(这是什么?暂时不管它...)
class Application(tornado.web.Application): def __init__(self): settings = dict( # 设定 cookie_secret, 用于 secure_cookie cookie_secret = "e446976943b4e8442f099fed1f3fea28462d5832f483a0ed9a3d5d3859f==78d", # 设定 session_secret 用于生成 session_id session_secret = "3cdcb1f00803b6e78ab50b466a40b9977db396840c28307f428b25e2277f1bcc", # memcached 地址 memcached_address = ["127.0.0.1:11211"], # session 过期时间 session_timeout = 60, template_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"), static_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"), xsrf_cookies = True, login_url = "/login", ) handlers = [ (r"/", MainHandler), (r"/login", LoginHandler) ] # 初始化父类 tornado.web.Application tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings) # 初始化该类的 session_manager self.session_manager = session.SessionManager(settings["session_secret"], settings["memcached_address"], settings["session_timeout"])
在下面的 LoginHandler 中我们可以看到 session 的使用:
class LoginHandler(BaseHandler): def get(self): self.render("login.html") def post(self): # 以字典的键值对形式存取 self.session["user_name"] = self.get_argument("name") # 修改完要调用 session 的 save, 否则等于没有修改哦... self.session.save() self.redirect("/")
从使用来看是不是非常简洁和清晰?那么,细心的你是不是发现现在的 handler 没有继承于 tornado.web.RequestHandler?带着强烈的探(zuo)索(si)精神我们打开了 base.py。天啊,好短....(噢,你想到哪里去了...)
BaseHandler 的方法只是初始化,并重写了 get_current_user 的用于用户登录验证的方法。
class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler): def __init__(self, *argc, **argkw): super(BaseHandler, self).__init__(*argc, **argkw) # 定义 handler 的 session, 注意,根据 HTTP 特点,每次访问都会初始化一个 Session 实例哦,这对于你后面的理解很重要 self.session = session.Session(self.application.session_manager, self) # 这是干嘛的?用于验证登录...请 google 关于 tornado.web.authenticated, 其实就是 tornado 提供的用户验证 def get_current_user(self): return self.session.get("user_name")
看到这里,是不是心满意足?噢,我终于理解了!。。。喂,说好的探(zuo)索(si)精神呢?关键在于 session.py 啊!你一脸茫然地回过了头....
首先看看需要的库:
pickle 一个用于序列化反序列化的库(听不懂?你直接看成和 json 一样作用就行了...)
hmac 和 hashlib 用于生成加密字符串
uuid 用于生成一个唯一 id
memcache Python 的 memcache 客户端
这里面有三个类,SessionData Session 和 SessionManager。先看最简单的 SessionData。
SessionData 用于以字典的结构存储 session 数据,继承于字典,其实只比字典多了两个成员变量:
# 继承字典,因为 session 的存取类似于字典 class SessionData(dict): # 初始化时提供 session id 和 hmac_key def __init__(self, session_id, hmac_key): self.session_id = session_id self.hmac_key = hmac_key
然后就是真正的 Session 类了。Session 类继承于 SessionData, 注意,它还是十分像内置类型字典,只是重写了自己的初始化方法,并定义了 save 接口——用于保存修改后的 session 数据。
# 继承 SessionData 类 class Session(SessionData): # 初始化,绑定 session_manager 和 tornado 的对应 handler def __init__(self, session_manager, request_handler): self.session_manager = session_manager self.request_handler = request_handler try: # 正常是获取该 session 的所有数据,以 SessionData 的形式保存 current_session = session_manager.get(request_handler) except InvalidSessionException: # 如果是第一次访问会抛出异常,异常的时候是获取了一个空的 SessionData 对象,里面没有数据,但包含新生成的 # session_id 和 hmac_key current_session = session_manager.get() # 取出 current_session 中的数据,以键值对的形式迭代存下 for key, data in current_session.iteritems(): self[key] = data # 保存下 session_id self.session_id = current_session.session_id # 以及对应的 hmac_key self.hmac_key = current_session.hmac_key # 定义 save 方法,用于 session 修改后的保存,实际调用 session_manager 的 set 方法 def save(self): self.session_manager.set(self.request_handler, self)
__init__ 方法比较难理解,基本流程是定义自己的 session_manager 和 handler 处理对象。然后通过 session_manager 获得已有的 session 数据,用这些数据初始化一个访问的用户的 session, 如果用户是第一次访问,那么他拿到的是一个新的 SessionData 对象,因为有可能是新用户,所以这里要对 session_id 和 hmac_key(什么鬼) 进行赋值。
而 save 方法是提供了对修改 session 数据后的保存接口,实际是调用 session_manager 的 set 方法,具体实现先不考虑。
看到这两个类,你就应该对 session 的工作有基本理解,可以从用户访问的流程来考虑。注意 BaseHandler 这个入口,每个用户的访问都是一次 HTTP 请求。当用户第一次访问或者上一次的 session 过期了,这时用户访问时 tornado 建立了一个 handler 对象(该 handler 一定继承于 BaseHandler),并且在初始化时建立了一个 session 对象,因为是新访问,所以目前 session 里面没有数据,在之后采用 键/值 对的形式读写 session(不要忘了 Session 具有字典的所有操作),修改后通过 save 方法保存 session。如果用户不是新访问,那么也是按照上述的流程,不过 session 初始化时把 之前的数据取出来保存在该实例中。当用户结束访问,HTTP 断开连接,handler 实例销毁,session 实例销毁(注意,是实例销毁,不是数据销毁)。
下面准备讲 SessionManager 是吧,来~一个一个函数看~
首先是初始化,设置密钥, memcache 地址,session 超时时间。
# 初始化需要一个用于 session 加密的 secret, memcache 地址, session 的过期时间 def __init__(self, secret, memcached_address, session_timeout): self.secret = secret self.memcached_address = memcached_address self.session_timeout = session_timeout
接着是 _fetch 方法,以 session_id 为键从 memcached 中取出数据,并用 pickle 反序列化解析数据:
# 该方法用 session_id 从 memcache 中取出数据 def _fetch(self, session_id): try: # 连接 memcache 服务器 mc = memcache.Client(self.memcached_address, debug=0) # 获取数据 session_data = raw_data = mc.get(session_id) if raw_data != None: # 为了重新刷新 timeout mc.replace(session_id, raw_data, self.session_timeout, 0) # 反序列化 session_data = pickle.loads(raw_data) # 如果拿到的数据是字典形式,才进行返回 if type(session_data) == type({}): return session_data else: return {} except IOError: return {}
get 经过安全检查后,以 SessionData 的形式返回 memcached 的数据(调用了 _fetch)方法。
def get(self, request_handler = None): # 获取对应的 session_id 和 hmac_key if (request_handler == None): session_id = None hmac_key = None else: # session 的基础还是靠 cookie session_id = request_handler.get_secure_cookie("session_id") hmac_key = request_handler.get_secure_cookie("verification") # session_id 不存在的时候则生成一个新的 session_id 和 hmac_key if session_id == None: session_exists = False session_id = self._generate_id() hmac_key = self._generate_hmac(session_id) else: session_exists = True # 检查 hmac_key check_hmac = self._generate_hmac(session_id) # 不通过则抛出异常 if hmac_key != check_hmac: raise InvalidSessionException() # 新建 SessionData 对象 session = SessionData(session_id, hmac_key) if session_exists: # 通过 _fetch 方法获取 memcache 中该 session 的所有数据 session_data = self._fetch(session_id) for key, data in session_data.iteritems(): session[key] = data return session
至于 set 方法,是为了更新 memcached 的数据。
# 设置新的 session,需要设置 handler 的 cookie 和 memcache 客户端 def set(self, request_handler, session): # 设置浏览器的 cookie request_handler.set_secure_cookie("session_id", session.session_id) request_handler.set_secure_cookie("verification", session.hmac_key) # 用 pickle 进行序列化 session_data = pickle.dumps(dict(session.items()), pickle.HIGHEST_PROTOCOL) # 连接 memcache 服务器 mc = memcache.Client(self.memcached_address, debug=0) # 写入 memcache mc.set(session.session_id, session_data, self.session_timeout, 0)
最后的两个函数,一个是生成 session_id,另一个用 session_id 与密钥加密后生成一个加密字符串,用于验证。
# 生成 session_id def _generate_id(self): new_id = hashlib.sha256(self.secret + str(uuid.uuid4())) return new_id.hexdigest() # 生成 hmac_key def _generate_hmac(self, session_id): return hmac.new(session_id, self.secret, hashlib.sha256).hexdigest()
我们在哪里初始化了 SessionManager 呢?还记得第一篇里面的 Application 类吗?噢...快回去翻翻。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Alternative Verwendung von Python -Parameteranmerkungen in der Python -Programmierung, Parameteranmerkungen sind eine sehr nützliche Funktion, die den Entwicklern helfen kann, Funktionen besser zu verstehen und zu verwenden ...

Auswahl der Python-plattformübergreifenden Desktop-Anwendungsentwicklungsbibliothek Viele Python-Entwickler möchten Desktop-Anwendungen entwickeln, die sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Systemen ausgeführt werden können ...

Wie lösten Python -Skripte an einem bestimmten Ort die Ausgabe in Cursorposition? Beim Schreiben von Python -Skripten ist es üblich, die vorherige Ausgabe an die Cursorposition zu löschen ...

Warum kann mein Code nicht die von der API zurückgegebenen Daten erhalten? Bei der Programmierung stoßen wir häufig auf das Problem der Rückgabe von Nullwerten, wenn API aufruft, was nicht nur verwirrend ist ...

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...

Viele Entwickler verlassen sich auf PYPI (PythonpackageIndex) ...
