详解Python3中yield生成器的用法
任何使用yield的函数都称之为生成器，如：
def count(n):
while n > 0:
yield n #生成值：n
n -= 1
另外一种说法：生成器就是一个返回迭代器的函数，与普通函数的区别是生成器包含yield语句，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
使用yield，可以让函数生成一个序列，该函数返回的对象类型是"generator"，通过该对象连续调用next()方法返回序列值。
c = count(5) c.__next__() #python 3.4.3要使用c.__next__()不能使用c.next() >>> 5 c.__next__() >>>4
生成器函数只有在调用__next()__方法的时候才开始执行函数里面的语句，比如：
def count(n):
print ( "cunting" )
while n > 0:
yield n #生成值：n
n -= 1
在调用count函数时：c=count(5)，并不会打印"counting"只有等到调用c.__next__()时才真正执行里面的语句。每次调用__next__()方法时，count函数会运行到语句yield n处为止，__next__()的返回值就是生成值n，再次调用__next__()方法时，函数继续执行yield之后的语句（熟悉Java的朋友肯定知道Thread.yield()方法，作用是暂停当前线程的运行，让其他线程执行），如：
def count(n):
print ("cunting" )
while n > 0:
print ('before yield')
yield n #生成值：n
n -= 1
print ('after yield' )
上述代码在第一次调用__next__方法时，并不会打印"after yield"。如果一直调用__next__方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration
所以一般不会手动的调用__next__方法，而使用for循环：
for i in count(5): print (i),
实例： 用yield生成器模拟Linux中命令：tail -f file | grep python 用于查找监控日志文件中出现有python字样的行。
import time
def tail(f):
f.seek(0,2)#移动到文件EOF
while True:
line = f.readline() #读取文件中新的文本行
if not line:
time.sleep(0.1)
continue
yield line
def grep(lines,searchtext):
for line in lines:
if searchtext in line:
yield line
flog = tail(open('warn.log'))
pylines = grep(flog,'python')
for line in pylines:
print ( line, )
#当此程序运行时，若warn.log文件中末尾有新增一行，且该一行包含python,该行就会被打印出来
#若打开warn.log时，末尾已经有了一行包含python，该行不会被打印，因为上面是f.seek(0,2)移动到了文件EOF处
#故，上面程序实现了tail -f warn.log | grep 'python'的功能，动态实时检测warn.log中是否新增现了
#新的行，且该行包含python
用yield实现斐波那契数列：
def fibonacci():
a=b=1
yield a
yield b
while True:
a,b = b,a+b
yield b
调用：
for num in fibonacci():
if num > 100:
break
print (num),
yield中return的作用：
作为生成器，因为每次迭代就会返回一个值，所以不能显示的在生成器函数中return 某个值，包括None值也不行，否则会抛出“SyntaxError”的异常，但是在函数中可以出现单独的return，表示结束该语句。
通过固定长度的缓冲区不断读文件，防止一次性读取出现内存溢出的例子：
def read_file(path):
size = 1024
with open(path,'r') as f:
while True:
block = f.read(SIZE)
if block:
yield block
else:
return
如果是在函数中return 具体某个值，就直接抛异常了
>>> def test_return(): ... yield 4 ... return 0 ... File "<stdin>", line 3 SyntaxError: 'return' with argument inside generator
例子
下面来看几段代码示例：
例1:
>>> def mygenerator(): ... print 'start...' ... yield 5 ... >>> mygenerator() //在此处调用,并没有打印出start...说明存在yield的函数没有被运行,即暂停 <generator object mygenerator at 0xb762502c> >>> mygenerator().next() //调用next()即可让函数运行. start... 5 >>>
如一个函数中出现多个yield则next()会停止在下一个yield前,见例2:
例2:
>>> def fun2(): ... print 'first' ... yield 5 ... print 'second' ... yield 23 ... print 'end...' ... >>> g1 = fun2() >>> g1.next() //第一次运行,暂停在yield 5 first 5 >>> g1.next() //第二次运行,暂停在yield 23 second 23 >>> g1.next() //第三次运行,由于之后没有yield,再次next()就会抛出错误 end... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>
为什么yield 5会输出5,yield 23会输出23?
我们猜测可能是因为yield是表达式,存在返回值.
那么这是否可以认为yield 5的返回值一定是5吗？实际上并不是这样，这个与send函数存在一定的关系，这个函数实质上与next()是相似的，区别是send是传递yield表达式的值进去，而next不能传递特定的值，只能传递None进去，因此可以认为g.next()和g.send(None)是相同的。见例3:
例3:
>>> def fun():
... print 'start...'
... m = yield 5
... print m
... print 'middle...'
... d = yield 12
... print d
... print 'end...'
...
>>> m = fun() //创建一个对象
>>> m.next() //会使函数执行到下一个yield前
start...
5
>>> m.send('message') //利用send()传递值
message //send()传递进来的
middle...
12
>>> m.next()
None //可见next()返回值为空
end...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1378
52
Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal?
Apr 01, 2025 pm 05:09 PM
Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...
Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden?
Apr 02, 2025 am 07:18 AM
Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...
Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren?
Apr 01, 2025 pm 11:15 PM
Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...
Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet?
Apr 02, 2025 am 07:15 AM
Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...
Was sind reguläre Ausdrücke?
Mar 20, 2025 pm 06:25 PM
Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.
Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen ohne Serving_forver () an?
Apr 01, 2025 pm 10:51 PM
Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...
Wie erstelle ich dynamisch ein Objekt über eine Zeichenfolge und rufe seine Methoden in Python auf?
Apr 01, 2025 pm 11:18 PM
Wie erstellt in Python ein Objekt dynamisch über eine Zeichenfolge und ruft seine Methoden auf? Dies ist eine häufige Programmieranforderung, insbesondere wenn sie konfiguriert oder ausgeführt werden muss ...
Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung?
Mar 21, 2025 pm 06:46 PM
In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben
