python实现备份目录的方法
本文实例讲述了python实现备份目录的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
备份脚本1:
#!/usr/bin/python # Filename: backup_ver1.py import os import time # 1. The files and directories to be backed up are specified in a list. source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin'] # If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that # 2. The backup must be stored in a main backup directory target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using # 3. The files are backed up into a zip file. # 4. The name of the zip archive is the current date and time target = target_dir + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.zip' # 5. We use the zip command (in Unix/Linux) to put the files in a zip archive zip_command = "zip -qr '%s' %s" % (target, ' '.join(source)) # Run the backup if os.system(zip_command) == 0: print 'Successful backup to', target else: print 'Backup FAILED'
输出:
$ python backup_ver1.py
Successful backup to /mnt/e/backup/20041208073244.zip
备份脚本2:
#!/usr/bin/python # Filename: backup_ver2.py import os import time # 1. The files and directories to be backed up are specified in a list. source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin'] # If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that # 2. The backup must be stored in a main backup directory target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using # 3. The files are backed up into a zip file. # 4. The current day is the name of the subdirectory in the main directory today = target_dir + time.strftime('%Y%m%d') # The current time is the name of the zip archive now = time.strftime('%H%M%S') # Create the subdirectory if it isn't already there if not os.path.exists(today): os.mkdir(today) # make directory print 'Successfully created directory', today # The name of the zip file target = today + os.sep + now + '.zip' # 5. We use the zip command (in Unix/Linux) to put the files in a zip archive zip_command = "zip -qr '%s' %s" % (target, ' '.join(source)) # Run the backup if os.system(zip_command) == 0: print 'Successful backup to', target else: print 'Backup FAILED'
输出:
$ python backup_ver2.py
Successfully created directory /mnt/e/backup/20041208
Successful backup to /mnt/e/backup/20041208/080020.zip
$ python backup_ver2.py
Successful backup to /mnt/e/backup/20041208/080428.zip
备份脚本3:
#!/usr/bin/python # Filename: backup_ver4.py import os import time # 1. The files and directories to be backed up are specified in a list. source = ['/home/swaroop/byte', '/home/swaroop/bin'] # If you are using Windows, use source = [r'C:\Documents', r'D:\Work'] or something like that # 2. The backup must be stored in a main backup directory target_dir = '/mnt/e/backup/' # Remember to change this to what you will be using # 3. The files are backed up into a zip file. # 4. The current day is the name of the subdirectory in the main directory today = target_dir + time.strftime('%Y%m%d') # The current time is the name of the zip archive now = time.strftime('%H%M%S') # Take a comment from the user to create the name of the zip file comment = raw_input('Enter a comment --> ') if len(comment) == 0: # check if a comment was entered target = today + os.sep + now + '.zip' else: target = today + os.sep + now + '_' + \ comment.replace(' ', '_') + '.zip' # Notice the backslash! # Create the subdirectory if it isn't already there if not os.path.exists(today): os.mkdir(today) # make directory print 'Successfully created directory', today # 5. We use the zip command (in Unix/Linux) to put the files in a zip archive zip_command = "zip -qr '%s' %s" % (target, ' '.join(source)) # Run the backup if os.system(zip_command) == 0: print 'Successful backup to', target else: print 'Backup FAILED'
输出:
$ python backup_ver4.py
Enter a comment --> added new examples
Successful backup to /mnt/e/backup/20041208/082156_added_new_examples.zip
$ python backup_ver4.py
Enter a comment -->
Successful backup to /mnt/e/backup/20041208/082316.zip
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
