python查找指定具有相同内容文件的方法
本文实例讲述了python查找指定具有相同内容文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
python代码用于查找指定具有相同内容的文件,可以同时指定多个目录
调用方式:python doublesdetector.py c:\;d:\;e:\ > doubles.txt
# Hello, this script is written in Python - http://www.python.org # doublesdetector.py 1.0p import os, os.path, string, sys, sha message = """ doublesdetector.py 1.0p This script will search for files that are identical (whatever their name/date/time). Syntax : python %s <directories> where <directories> is a directory or a list of directories separated by a semicolon (;) Examples : python %s c:\windows python %s c:\;d:\;e:\ > doubles.txt python %s c:\program files > doubles.txt This script is public domain. Feel free to reuse and tweak it. The author of this script Sebastien SAUVAGE <sebsauvage at sebsauvage dot net> http://sebsauvage.net/python/ """ % ((sys.argv[0], )*4) def fileSHA ( filepath ) : """ Compute SHA (Secure Hash Algorythm) of a file. Input : filepath : full path and name of file (eg. 'c:\windows\emm386.exe') Output : string : contains the hexadecimal representation of the SHA of the file. returns '0' if file could not be read (file not found, no read rights...) """ try: file = open(filepath,'rb') digest = sha.new() data = file.read(65536) while len(data) != 0: digest.update(data) data = file.read(65536) file.close() except: return '0' else: return digest.hexdigest() def detectDoubles( directories ): fileslist = {} # Group all files by size (in the fileslist dictionnary) for directory in directories.split(';'): directory = os.path.abspath(directory) sys.stderr.write('Scanning directory '+directory+'...') os.path.walk(directory,callback,fileslist) sys.stderr.write('\n') sys.stderr.write('Comparing files...') # Remove keys (filesize) in the dictionnary which have only 1 file for (filesize,listoffiles) in fileslist.items(): if len(listoffiles) == 1: del fileslist[filesize] # Now compute SHA of files that have the same size, # and group files by SHA (in the filessha dictionnary) filessha = {} while len(fileslist)>0: (filesize,listoffiles) = fileslist.popitem() for filepath in listoffiles: sys.stderr.write('.') sha = fileSHA(filepath) if filessha.has_key(sha): filessha[sha].append(filepath) else: filessha[sha] = [filepath] if filessha.has_key('0'): del filessha['0'] # Remove keys (sha) in the dictionnary which have only 1 file for (sha,listoffiles) in filessha.items(): if len(listoffiles) == 1: del filessha[sha] sys.stderr.write('\n') return filessha def callback(fileslist,directory,files): sys.stderr.write('.') for fileName in files: filepath = os.path.join(directory,fileName) if os.path.isfile(filepath): filesize = os.stat(filepath)[6] if fileslist.has_key(filesize): fileslist[filesize].append(filepath) else: fileslist[filesize] = [filepath] if len(sys.argv)>1 : doubles = detectDoubles(" ".join(sys.argv[1:])) print 'The following files are identical:' print '\n'.join(["----\n%s" % '\n'.join(doubles[filesha]) for filesha in doubles.keys()]) print '----' else: print message
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.
