python实现的用于搜索文件并进行内容替换的类实例
本文实例讲述了python实现的用于搜索文件并进行内容替换的类。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
#!/usr/bin/python -O # coding: UTF-8 """ -replace string in files (recursive) -display the difference. v0.2 - search_string can be a re.compile() object -> use re.sub for replacing v0.1 - initial version Useable by a small "client" script, e.g.: ------------------------------------------------------------------------------- #!/usr/bin/python -O # coding: UTF-8 import sys, re #sys.path.insert(0,"/path/to/git/repro/") # Please change path from replace_in_files import SearchAndReplace SearchAndReplace( search_path = "/to/the/files/", # e.g.: simple string replace: search_string = 'the old string', replace_string = 'the new string', # e.g.: Regular expression replacing (used re.sub) #search_string = re.compile('{% url (.*?) %}'), #replace_string = "{% url '\g<1>' %}", search_only = True, # Display only the difference #search_only = False, # write the new content file_filter=("*.py",), # fnmatch-Filter ) ------------------------------------------------------------------------------- :copyleft: 2009-2011 by Jens Diemer """ __author__ = "Jens Diemer" __license__ = """GNU General Public License v3 or above - http://www.opensource.org/licenses/gpl-license.php""" __url__ = "http://www.jensdiemer.de" __version__ = "0.2" import os, re, time, fnmatch, difflib # FIXME: see http://stackoverflow.com/questions/4730121/cant-get-an-objects-class-name-in-python RE_TYPE = type(re.compile("")) class SearchAndReplace(object): def __init__(self, search_path, search_string, replace_string, search_only=True, file_filter=("*.*",)): self.search_path = search_path self.search_string = search_string self.replace_string = replace_string self.search_only = search_only self.file_filter = file_filter assert isinstance(self.file_filter, (list, tuple)) # FIXME: see http://stackoverflow.com/questions/4730121/cant-get-an-objects-class-name-in-python self.is_re = isinstance(self.search_string, RE_TYPE) print "Search '%s' in [%s]..." % ( self.search_string, self.search_path ) print "_" * 80 time_begin = time.time() file_count = self.walk() print "_" * 80 print "%s files searched in %0.2fsec." % ( file_count, (time.time() - time_begin) ) def walk(self): file_count = 0 for root, dirlist, filelist in os.walk(self.search_path): if ".svn" in root: continue for filename in filelist: for file_filter in self.file_filter: if fnmatch.fnmatch(filename, file_filter): self.search_file(os.path.join(root, filename)) file_count += 1 return file_count def search_file(self, filepath): f = file(filepath, "r") old_content = f.read() f.close() if self.is_re or self.search_string in old_content: new_content = self.replace_content(old_content, filepath) if self.is_re and new_content == old_content: return print filepath self.display_plaintext_diff(old_content, new_content) def replace_content(self, old_content, filepath): if self.is_re: new_content = self.search_string.sub(self.replace_string, old_content) if new_content == old_content: return old_content else: new_content = old_content.replace( self.search_string, self.replace_string ) if self.search_only != False: return new_content print "Write new content into %s..." % filepath, try: f = file(filepath, "w") f.write(new_content) f.close() except IOError, msg: print "Error:", msg else: print "OK" print return new_content def display_plaintext_diff(self, content1, content2): """ Display a diff. """ content1 = content1.splitlines() content2 = content2.splitlines() diff = difflib.Differ().compare(content1, content2) def is_diff_line(line): for char in ("-", "+", "?"): if line.startswith(char): return True return False print "line | text\n-------------------------------------------" old_line = "" in_block = False old_lineno = lineno = 0 for line in diff: if line.startswith(" ") or line.startswith("+"): lineno += 1 if old_lineno == lineno: display_line = "%4s | %s" % ("", line.rstrip()) else: display_line = "%4s | %s" % (lineno, line.rstrip()) if is_diff_line(line): if not in_block: print "..." # Display previous line print old_line in_block = True print display_line else: if in_block: # Display the next line aber a diff-block print display_line in_block = False old_line = display_line old_lineno = lineno print "..." if __name__ == "__main__": SearchAndReplace( search_path=".", # e.g.: simple string replace: search_string='the old string', replace_string='the new string', # e.g.: Regular expression replacing (used re.sub) #search_string = re.compile('{% url (.*?) %}'), #replace_string = "{% url '\g<1>' %}", search_only=True, # Display only the difference # search_only = False, # write the new content file_filter=("*.py",), # fnmatch-Filter )
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
