Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python实现比较两个列表(list)范围

Python实现比较两个列表(list)范围

Jun 10, 2016 pm 03:10 PM
list python 列表 比较 范围

有一道题: 比较两个列表范围,如果包含的话,返回TRUE,否则FALSE。 详细题目如下:

Create a function, this function receives two lists as parameters, each list indicates a scope of numbers, the function judges whether list2 is included in list1.

 Function signature:
    differ_scope(list1, list2)

 Parameters:
    list1, list2    - list1 and list2 are constructed with strings,
                      each string indicates a number or a scope of
                      numbers. The number or scope are randomly, can
                      be overlapped. All numbers are positive.

                        E.g.
                            ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
 Return Values:
    True            - if all scopes and numbers indicated by list2 are included in list1.
    False           - if any scope or number in list2 is out of the range in list1.
 Examples:
    case1    - list1 = ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
               list2 = ['22-34', '33', 45', '60-61']
               differ_scope(list1, list2) == True
    case2    - list1 = ['23', '44-67', '12', '3', '20-90']
               list2 = ['22-34', '33', 45', '60-61', '100']
               differ_scope(list1, list2) == False

贴上自己写的代码如下:(备注: python 2.7.6)

def differ_scope(list1, list2): 
  print "list1:" + str(list1) 
  print "list2:" + str(list2) 
  #设置临时存放列表 
  list1_not_ = [] #用于存放列表1正常的数字值,当然要用int()来转换 
  list1_yes_ = [] #用于存放列表1中范围值如 44-67 
  list1_final = [] #用于存放列表1中最终范围值 如:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
  temp1    = [] 
   
  list2_not_ = []  #用于存放列表2正常的数字值,当然要用int()来转换 
  list2_yes_ = []  #用于存放列表2中范围值如 44-67 
  list2_final= []  #用于存放列表2中最终范围值 如:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
  temp2   = [] 
 
  temp    = []  #用于存放列表1,与列表2比较后的列表,从而判断结果为True还是False. 
   
  #对列表1进行处理 
  for i in range(len(list1)): #用FOR循环对列表1进行遍历 
    tag = 0 
    if list1[i].find('-')>0:#对含范围的数字进行处理,放到list_yes_列表中  
      strlist = list1[i].split('-') 
    list1_yes_ = range(int(strlist[0]),int(strlist[1])+1)#让其生成一个范围列表 
    for each in list1_yes_:     #FOR循环遍历所有符合条件的. 
        [temp1.append(each)] 
    else:           #对列表1中正常的数字进行处理,放到list_not_列表中 
      list1_not_.append(int(list1[i]))#对列表1中进行处理,放到list_yes_    
  [temp1.append(i) for i in list1_not_ if not i in temp1]#去除重复项 
  list1_final = sorted(temp1) #比较后,排序,并放到list1_final列表中 
  print "list1_final value is:" + str(list1_final)#打印排序后最终list1_final列表 
 
   
  #对列表2进行处理 
  for i in range(len(list2)): 
    if list2[i].find('-')>0: 
      strlist = list2[i].split('-') 
    list2_yes_ = range(int(strlist[0]),int(strlist[1])+1) 
    for each in list2_yes_: 
        [temp2.append(each)] 
      print "Temp2:" + str(temp2) 
    else: 
      list2_not_.append(int(list2[i])) 
  [temp2.append(i) for i in list2_not_ if not i in temp2] 
  list2_final = sorted(temp2) 
  print "list2_final value is:" + str(list2_final) 
 
  #对两个列表进行比较,得出最终比较结果. 
  [temp.append(i) for i in list2_final if not i in list1_final]#比较两个列表差值. 
  print "In list2 but not in list1:%s" % (temp)#打印出列表1与列表2的差值 
  if len(temp)>=1 : 
    print "The result is: False" 
  else: 
    print "The result is: True" 
 
if __name__ == '__main__': 
  list1 = ['23', '44-67', '12', '3','90-100'] 
  list2 = ['22-34', '33', '45'] 
  differ_scope(list1,list2) 
Nach dem Login kopieren

总结:
1. 这道题关键是想法,如果整成坐标的方式来比较,会很麻烦。
2. 列表转成范围后,如果消除重复项,同样是里面的关键所在。
3. 其次是对列表遍历的操作,同样挺重要。

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Chat -Befehle und wie man sie benutzt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Wie man ein Pytorch -Modell auf CentOS trainiert Wie man ein Pytorch -Modell auf CentOS trainiert Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Miniopen CentOS -Kompatibilität Miniopen CentOS -Kompatibilität Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

So wählen Sie die Pytorch -Version unter CentOS aus So wählen Sie die Pytorch -Version unter CentOS aus Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

So installieren Sie Nginx in CentOS So installieren Sie Nginx in CentOS Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

See all articles