Python文件及目录操作实例详解
本文实例讲述了Python文件及目录操作的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在python中对文件及目录的操作一般涉及多os模块,os.path模块。具体函数以及使用方法在程序中说明。
#!/usr/bin/env python #-*- coding=UTF8 -*- import os import os.path as op def change_dir(): ''' 该函数显示及改变前目录 using chdir() to change current dir getcwd() can show the current working directory ''' directory="/tmp" #使用getcwd()返回当前目录 print os.getcwd() #chdir改变当前目录为:directory目录 os.chdir(directory) print os.getcwd() def show_filesOfdir(whichDir): ''' 此函数只显示目录下的所有文件 using listdir() to shows all of the file execpt directory join() function catenate 'whichDir' with listdir() returns values isfile() check that file is a regular file ''' #listdir() 函数显示前目录的内容 for file in os.listdir(whichDir): #利用join()把whichDir目录及listdir() 返回值连接起来组成合法路径 file_name = op.join(whichDir,file) #isfile()函数可以判断该路径上的文件是否为一个普通文件 if op.isfile(file_name): print file_name def printaccess(path): ''' 显示文件的最后访问时间,修改时间 shows 'path' the last access time getatime() return the time of last access of path stat() return information of a file,use its st_atime return the time of last access ctime() return a string of local time ''' import time #利用ctime()函数返回最后访问时间 #getatime()函数返回最后访问时间,不过是以秒为单位(从新纪元起计算) print time.ctime(op.getatime(path)) #stat()函数返回一个对象包含文件的信息 stat = os.stat(path) #st_atime 最后一次访问的时间 print time.ctime(stat.st_atime) print the modify time print "modify time is:", print time.ctime(op.getctime(path)) print "modify time is:", #st_ctime 最后一次修改的时间 print time.ctime(stat.st_ctime) def isDIR(path): ''' 一个os.path.isdir()函数的实现 Implement isdir() function by myself ''' import stat MODE = os.stat(path).st_mode #返回真假值 return stat.S_ISDIR(MODE) if __name__== "__main__": change_dir() show_filesOfdir('''/root''') printaccess('/etc/passwd') print isDIR('/etc')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
