Oracle 11g 触发器新增功能
Oracle允许超过一个触发器建立相同的时间点,但它从来不保证它们的执行顺序。Oracle 11g触发器语法现在包括FOLLOWS子句保证了触发
触发器的执行顺序
组合触发器
启用和禁用触发器
触发器的执行顺序
Oracle允许超过一个触发器建立相同的时间点,但它从来不保证它们的执行顺序。Oracle 11g触发器语法现在包括FOLLOWS子句保证了触发器的执行顺序在相同时间点。下面的例子创建一张表和两个在相同时间点触发的触发器
CREATE TABLE trigger_follows_test (
id NUMBER,
description VARCHAR2(50)
);
CREATE OR REPLACE TRIGGER trigger_follows_test_trg_1
BEFORE INSERT ON trigger_follows_test
FOR EACH ROW
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line('TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_1 - Executed');
END;
/
CREATE OR REPLACE TRIGGER trigger_follows_test_trg_2
BEFORE INSERT ON trigger_follows_test
FOR EACH ROW
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line('TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_2 - Executed');
END;
/
我们插入测试表,触发器的执行顺序没有保证。
SQL> SET SERVEROUTPUT ON
SQL> INSERT INTO trigger_follows_test VALUES (1, 'ONE');
TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_1 - Executed
TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_2 - Executed
1 row created.
SQL>
我们可以指定触发器TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_2在TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_1之前执行通过重建使用FOLLOWS子句的TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_1得触发器。
CREATE OR REPLACE TRIGGER trigger_follows_test_trg_1
BEFORE INSERT ON trigger_follows_test
FOR EACH ROW
FOLLOWS trigger_follows_test_trg_2
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line('TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_1 - Executed');
END;
/
现在TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_1总是TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_2后面执行
SQL> SET SERVEROUTPUT ON
SQL> INSERT INTO trigger_follows_test VALUES (2, 'TWO');
TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_2 - Executed
TRIGGER_FOLLOWS_TEST_TRG_1 - Executed
1 row created.
SQL>
删除测试表。
DROP TABLE trigger_follows_test;
组合触发器
组合触发器允许代码为一个或多个时间点为特定的对象结合起来,单独的时间点可以共享一个全局声明部分,这种状态在试用期间一直保持,一旦语句结束,不管执行成功还是错误,,触发器状态将被清理干净。在以前的版本中,该类型功能只能通过定义多个触发器和全局变量在一个单独的包中。
组合触发器的动作定义和其他DML触发器相同,此外增加了 COMPOUND TRIGGER 子句。触发器的主体是由一个可选的全局声明部分及一个或多个计时点部分,每个可能包含一个不能维持状态的本地声明。
CREATE OR REPLACE TRIGGER
FOR
COMPOUND TRIGGER
-- Global declaration.
g_global_variable VARCHAR2(10);
BEFORE STATEMENT IS
BEGIN
NULL; -- Do something here.
END BEFORE STATEMENT;
BEFORE EACH ROW IS
BEGIN
NULL; -- Do something here.
END BEFORE EACH ROW;
AFTER EACH ROW IS
BEGIN
NULL; -- Do something here.
END AFTER EACH ROW;
AFTER STATEMENT IS
BEGIN
NULL; -- Do something here.
END AFTER STATEMENT;
END
/

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
