Python实用日期时间处理方法汇总
原则, 以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理
步骤:
1. 掌握几种对象及其关系
2. 了解每类对象的基本操作方法
3. 通过转化关系转化
涉及对象
1. datetime
>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 9, 12, 946118)
>>> type(now)
2. timestamp
>>> import time
>>> time.time()
1421075455.568243
3. time tuple
>>> import time
>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=23, tm_min=10, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=0)
4. string
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2015-01-12 23:13:08'
5. date
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().date()
datetime.date(2015, 1, 12)
datetime基本操作
1. 获取当前datetime
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 26, 24, 475680)
2. 获取当天date
>>> datetime.date.today()
datetime.date(2015, 1, 12)
3. 获取明天/前N天
明天
>>> datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=1)
datetime.date(2015, 1, 13)
三天前
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 38, 55, 492226)
>>> datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3)
datetime.datetime(2015, 1, 9, 23, 38, 57, 59363)
4. 获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59)
>>> datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.min)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
>>> datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.max)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 59, 59, 999999)
5. 获取两个datetime的时间差
>>> (datetime.datetime(2015,1,13,12,0,0) - datetime.datetime.now()).total_seconds()
44747.768075
6. 获取本周/本月/上月最后一天
本周
>>> today = datetime.date.today()
>>> today
datetime.date(2015, 1, 12)
>>> sunday = today + datetime.timedelta(6 - today.weekday())
>>> sunday
datetime.date(2015, 1, 18)
本月
>>> import calendar
>>> today = datetime.date.today()
>>> _, last_day_num = calendar.monthrange(today.year, today.month)
>>> last_day = datetime.date(today.year, today.month, last_day_num)
>>> last_day
datetime.date(2015, 1, 31)
获取上个月的最后一天(可能跨年)
>>> import datetime
>>> today = datetime.date.today()
>>> first = datetime.date(day=1, month=today.month, year=today.year)
>>> lastMonth = first - datetime.timedelta(days=1)
关系转换
几个关系之间的转化
Datetime Object / String / timestamp / time tuple
关系转换例子
datetime string
datetime -> string
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2015-01-12 23:13:08'
string -> datetime
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime("2014-12-31 18:20:10", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
datetime.datetime(2014, 12, 31, 18, 20, 10)
datetime timetuple
datetime -> timetuple
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().timetuple()
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=23, tm_min=17, tm_sec=59, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=-1)
timetuple -> datetime
timetuple => timestamp => datetime [看后面datetimetimestamp]
datetime date
datetime -> date
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().date()
datetime.date(2015, 1, 12)
date -> datetime
>>> datetime.date.today()
datetime.date(2015, 1, 12)
>>> today = datetime.date.today()
>>> datetime.datetime.combine(today, datetime.time())
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
>>> datetime.datetime.combine(today, datetime.time.min)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
datetime timestamp
datetime -> timestamp
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> timestamp = time.mktime(now.timetuple())
>>> timestamp
1421077403.0
timestamp -> datetime
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(1421077403.0)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 43, 23)

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
