Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python实用日期时间处理方法汇总

Python实用日期时间处理方法汇总

Jun 10, 2016 pm 03:12 PM
python 日期时间处理

原则, 以datetime为中心, 起点或中转, 转化为目标对象, 涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理

步骤:

1. 掌握几种对象及其关系
2. 了解每类对象的基本操作方法
3. 通过转化关系转化
涉及对象

1. datetime

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 9, 12, 946118)
>>> type(now)

2. timestamp

复制代码 代码如下:

>>> import time
>>> time.time()
1421075455.568243

3. time tuple
复制代码 代码如下:

>>> import time
>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=23, tm_min=10, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=0)

4. string

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2015-01-12 23:13:08'

5. date

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().date()
datetime.date(2015, 1, 12)

datetime基本操作

1. 获取当前datetime

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 26, 24, 475680)

2. 获取当天date
复制代码 代码如下:

>>> datetime.date.today()
datetime.date(2015, 1, 12)

3. 获取明天/前N天

明天

复制代码 代码如下:

>>> datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=1)
datetime.date(2015, 1, 13)

三天前
复制代码 代码如下:

>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 38, 55, 492226)
>>> datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3)
datetime.datetime(2015, 1, 9, 23, 38, 57, 59363)

4. 获取当天开始和结束时间(00:00:00 23:59:59)

复制代码 代码如下:

>>> datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.min)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
>>> datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.max)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 59, 59, 999999)

5. 获取两个datetime的时间差
复制代码 代码如下:

>>> (datetime.datetime(2015,1,13,12,0,0) - datetime.datetime.now()).total_seconds()
44747.768075

6. 获取本周/本月/上月最后一天

本周

复制代码 代码如下:

>>> today = datetime.date.today()
>>> today
datetime.date(2015, 1, 12)
>>> sunday = today + datetime.timedelta(6 - today.weekday())
>>> sunday
datetime.date(2015, 1, 18)

本月

复制代码 代码如下:

>>> import calendar
>>> today = datetime.date.today()
>>> _, last_day_num = calendar.monthrange(today.year, today.month)
>>> last_day = datetime.date(today.year, today.month, last_day_num)
>>> last_day
datetime.date(2015, 1, 31)

获取上个月的最后一天(可能跨年)

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> today = datetime.date.today()
>>> first = datetime.date(day=1, month=today.month, year=today.year)
>>> lastMonth = first - datetime.timedelta(days=1)

关系转换

几个关系之间的转化

Datetime Object / String / timestamp / time tuple

关系转换例子

datetime string

datetime -> string

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
'2015-01-12 23:13:08'

string -> datetime

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime("2014-12-31 18:20:10", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
datetime.datetime(2014, 12, 31, 18, 20, 10)

datetime timetuple

datetime -> timetuple

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().timetuple()
time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=23, tm_min=17, tm_sec=59, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=-1)

timetuple -> datetime

复制代码 代码如下:

timetuple => timestamp => datetime [看后面datetimetimestamp]

datetime date

datetime -> date

复制代码 代码如下:

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().date()
datetime.date(2015, 1, 12)

date -> datetime

复制代码 代码如下:

>>> datetime.date.today()
datetime.date(2015, 1, 12)
>>> today = datetime.date.today()
>>> datetime.datetime.combine(today, datetime.time())
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)
>>> datetime.datetime.combine(today, datetime.time.min)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 0, 0)

datetime timestamp

datetime -> timestamp

复制代码 代码如下:

>>> now = datetime.datetime.now()
>>> timestamp = time.mktime(now.timetuple())
>>> timestamp
1421077403.0

timestamp -> datetime

复制代码 代码如下:

>>> datetime.datetime.fromtimestamp(1421077403.0)
datetime.datetime(2015, 1, 12, 23, 43, 23)
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

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VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

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