最基础的Python的socket编程入门教程
本文介绍使用Python进行Socket网络编程,假设读者已经具备了基本的网络编程知识和Python的基本语法知识,本文中的代码如果没有说明则都是运行在Python 3.4下。
Python的socket功能封装在socket库中,要使用socket,记得先import socket,socket库的详细介绍参见官方文档。
创建Socket
首先创建一个socket,使用socket库中得socket函数创建。
import socket
# create an INET, STREAM socket s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
例子中创建了一个TCP socket,socket.socket函数的前两个参数的默认值是socket.AF_INET和socket.SOCK_STREAM,创建TCP socket时可以直接写成socket.socket()。
连接服务器
使用socket的connect函数连接到服务器,以下几种参数都是合法的。
s.connect(('localhost', 8000)) s.connect(('127.0.0.1', 8000)) s.connect(('www.baidu.com', 80))
发送数据
发送数据有两个方法send和sendall,send不能保证所有的数据都发送完了,它会返回已发送数据的长度,程序要循环发送数据直到所有数据都已发送完毕。
def mysend(s, msg): total_len = len(msg) total_sent = 0 while total_sent < total_len: sent = s.send(msg[total_sent:]) if sent == 0: raise RuntimeError("socket connection broken") total_sent += sent
sendall能够保证所有的数据都已发送完毕,除非发送过程中出现了错误,它实际上也是循环发送数据直到所有数据发送完成。
这里还要讲一个需要特别注意的地方,从一个例子开始吧:
import socket s = socket.socket() s.connect(('www.baidu.com', 80)) s.sendall('test')
都是上面讲过的东西,没什么特别的,分别在Python 2和Python 3中执行以上的代码,结果是:
# Python 2.7 >>> import socket >>> s = socket.socket() >>> s.connect(('www.baidu.com', 80)) >>> s.sendall('test')
Python 2中执行成功。
# Python 3.4 >>> import socket >>> s = socket.socket() >>> s.connect(('www.baidu.com', 80)) >>> s.sendall('test') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'str' does not support the buffer interface
Python 3中却发生了异常。
同样的代码换个环境却不能执行了,我没有写错呀,怒砸电脑。好吧,你确实没写错,是环境变了,导致这个结果的变化请移步官方的说明。
接收数据
使用recv函数接收数据:
data = s.recv(4096)
在Python 3中返回的是bytes对象,在Python 2中返回的是string。注意函数返回的数据长度是小于或者等于参数指定的长度的,要接收到指定长度的数据,需要循环接收数据。
def myreceive(s, msglen): chunks = [] bytes_recd = 0 while bytes_recd < msglen: chunk = s.recv(min(msglen - bytes_recd, 2048)) if chunk == b'': raise RuntimeError("socket connection broken") chunks.append(chunk) bytes_recd = bytes_recd + len(chunk) return b''.join(chunks)
关闭连接
当连接不再需要时可以使用close关闭socket连接,关闭后的连接不能再进行任何操作。当一个socket被回收时会自动关闭,但是不要依赖这种机制,不需要socket时就主动的close。
服务端
服务端程序执行的步骤:
1. 创建服务端socket
1. 将服务端socket绑定到指定的地址和端口
1. 监听连接
1. 接受客户端连接
1. 处理客户端的数据
1. 关闭客户端连接
一个简单的echo server示例:
import socket HOST = '' PORT = 10022 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.bind((HOST, PORT)) s.listen(10) conn, addr = s.accept() while True: data = conn.recv(1024) if not data: break conn.sendall(data) conn.close()
客户端程序:
import socket HOST = 'localhost' PORT = 10022 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((HOST, PORT)) s.sendall(b'hello socket') data = s.recv(1024) print('Received', repr(data)) s.close()
错误处理
socket处理过程中发生错误会抛出异常,socket相关的异常有:
- - socket.error
- - socket.herror
- - socket.gaierror
- - socket.timeout
import socket HOST = None PORT = 10022 try: s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.bind((HOST, PORT)) s.listen(10) except: socket.error as msg: print(msg)

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
