Python实现的Google IP 可用性检测脚本
需要 Python 3.4+,一个参数用来选择测试搜索服务还是 GAE 服务。测试 GAE 服务的话需要先修改开头的两个变量。从标准输入读取 IP 地址或者 IP 段(形如 192.168.0.0/16)列表,每行一个。可用 IP 输出到标准输出。实时测试结果输出到标准错误。50 线程并发。
checkgoogleip
#!/usr/bin/env python3 import sys from ipaddress import IPv4Network import http.client as client from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import argparse import ssl import socket # 先按自己的情况修改以下几行 APP_ID = 'your_id_here' APP_PATH = '/fetch.py' context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1) context.verify_mode = ssl.CERT_REQUIRED context.load_verify_locations('/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt') class HTTPSConnection(client.HTTPSConnection): def __init__(self, *args, hostname=None, **kwargs): self._hostname = hostname super().__init__(*args, **kwargs) def connect(self): super(client.HTTPSConnection, self).connect() if self._tunnel_host: server_hostname = self._tunnel_host else: server_hostname = self._hostname or self.host sni_hostname = server_hostname if ssl.HAS_SNI else None self.sock = self._context.wrap_socket(self.sock, server_hostname=sni_hostname) if not self._context.check_hostname and self._check_hostname: try: ssl.match_hostname(self.sock.getpeercert(), server_hostname) except Exception: self.sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR) self.sock.close() raise def check_ip_p(ip, func): if func(ip): print(ip, flush=True) def check_for_gae(ip): return _check(APP_ID + '.appspot.com', APP_PATH, ip) def check_for_search(ip): return _check('www.google.com', '/', ip) def _check(host, path, ip): for chance in range(1,-1,-1): try: conn = HTTPSConnection( ip, timeout = 5, context = context, hostname = host, ) conn.request('GET', path, headers = { 'Host': host, }) response = conn.getresponse() if response.status < 400: print('GOOD:', ip, file=sys.stderr) else: raise Exception('HTTP Error %s %s' % ( response.status, response.reason)) return True except KeyboardInterrupt: raise except Exception as e: if isinstance(e, ssl.CertificateError): print('WARN: %s is not Google\'s!' % ip, file=sys.stderr) chance = 0 if chance == 0: print('BAD :', ip, e, file=sys.stderr) return False else: print('RE :', ip, e, file=sys.stderr) def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Check Google IPs') parser.add_argument('service', choices=['search', 'gae'], help='service to check') args = parser.parse_args() func = globals()['check_for_' + args.service] count = 0 with ThreadPoolExecutor(max_workers=50) as executor: for l in sys.stdin: l = l.strip() if '/' in l: for ip in IPv4Network(l).hosts(): executor.submit(check_ip_p, str(ip), func) count += 1 else: executor.submit(check_ip_p, l, func) count += 1 print('%d IP checked.' % count) if __name__ == '__main__': main()

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
