Python脚本实现下载合并SAE日志
由于一些原因,需要SAE上站点的日志文件,从SAE上只能按天下载,下载下来手动处理比较蛋疼,尤其是数量很大的时候。还好SAE提供了API可以批量获得日志文件下载地址,刚刚写了python脚本自动下载和合并这些文件
调用API获得下载地址
文档位置在这里
设置自己的应用和下载参数
请求中需要设置的变量如下
api_url = 'http://dloadcenter.sae.sina.com.cn/interapi.php?'
appname = 'xxxxx'
from_date = '20140101'
to_date = '20140116'
url_type = 'http' # http|taskqueue|cron|mail|rdc
url_type2 = 'access' # only when type=http access|debug|error|warning|notice|resources
secret_key = 'xxxxx'
生成请求地址
请求地址生成方式可以看一下官网的要求:
1.将参数排序
2.生成请求字符串,去掉&
3.附加access_key
4.请求字符串求md5,形成sign
5.把sign增加到请求字符串中
具体实现代码如下
params = dict()
params['act'] = 'log'
params['appname'] = appname
params['from'] = from_date
params['to'] = to_date
params['type'] = url_type
if url_type == 'http':
params['type2'] = url_type2
params = collections.OrderedDict(sorted(params.items()))
request = ''
for k,v in params.iteritems():
request += k+'='+v+'&'
sign = request.replace('&','')
sign += secret_key
md5 = hashlib.md5()
md5.update(sign)
sign = md5.hexdigest()
request = api_url + request + 'sign=' + sign
if response['errno'] != 0:
print '[!] '+response['errmsg']
exit()
print '[#] request success'
下载日志文件
SAE将每天的日志文件都打包成tar.gz的格式,下载保存下来即可,文件名以日期.tar.gz命名
log_files = list()
for down_url in response['data']:
file_name = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}').findall(down_url)[0] + '.tar.gz'
log_files.append(file_name)
data = urllib2.urlopen(down_url).read()
with open(file_name, "wb") as file:
file.write(data)
print '[#] you got %d log files' % len(log_files)
合并文件
合并文件方式用trafile库解压缩每个文件,然后把文件内容附加到access_log下就可以了
# compress these files to access_log
access_log = open('access_log','w');
for log_file in log_files:
tar = tarfile.open(log_file)
log_name = tar.getnames()[0]
tar.extract(log_name)
# save to access_log
data = open(log_name).read()
access_log.write(data)
os.remove(log_name)
print '[#] all file has writen to access_log'
完整代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Su Yan
# @Date: 2014-01-17 12:05:19
# @Last Modified by: Su Yan
# @Last Modified time: 2014-01-17 14:15:41
import os
import collections
import hashlib
import urllib2
import json
import re
import tarfile
# settings
# documents http://sae.sina.com.cn/?m=devcenter&catId=281
api_url = 'http://dloadcenter.sae.sina.com.cn/interapi.php?'
appname = 'yansublog'
from_date = '20140101'
to_date = '20140116'
url_type = 'http' # http|taskqueue|cron|mail|rdc
url_type2 = 'access' # only when type=http access|debug|error|warning|notice|resources
secret_key = 'zwzim4zhk35i50003kz2lh3hyilz01m03515j0i5'
# encode request
params = dict()
params['act'] = 'log'
params['appname'] = appname
params['from'] = from_date
params['to'] = to_date
params['type'] = url_type
if url_type == 'http':
params['type2'] = url_type2
params = collections.OrderedDict(sorted(params.items()))
request = ''
for k,v in params.iteritems():
request += k+'='+v+'&'
sign = request.replace('&','')
sign += secret_key
md5 = hashlib.md5()
md5.update(sign)
sign = md5.hexdigest()
request = api_url + request + 'sign=' + sign
# request api
response = urllib2.urlopen(request).read()
response = json.loads(response)
if response['errno'] != 0:
print '[!] '+response['errmsg']
exit()
print '[#] request success'
# download and save files
log_files = list()
for down_url in response['data']:
file_name = re.compile(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}').findall(down_url)[0] + '.tar.gz'
log_files.append(file_name)
data = urllib2.urlopen(down_url).read()
with open(file_name, "wb") as file:
file.write(data)
print '[#] you got %d log files' % len(log_files)
# compress these files to access_log
access_log = open('access_log','w');
for log_file in log_files:
tar = tarfile.open(log_file)
log_name = tar.getnames()[0]
tar.extract(log_name)
# save to access_log
data = open(log_name).read()
access_log.write(data)
os.remove(log_name)
print '[#] all file has writen to access_log'

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
