php+mysql删除指定编号员工信息的方法,mysql编号
php+mysql删除指定编号员工信息的方法,mysql编号
本文实例讲述了php+mysql删除指定编号员工信息的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
利用php提交员工编号给mysql,然后由mysql把数据接受并利用delete进行数据删除操作了,这里就来给大家分享几个具体例子.
delete语句的示例:
复制代码 代码如下:
delete from friends where user_name = 'simaopig';
语法结构中,我们就可以看出,和 update 语法一样,我们是可以省略 where 子句的,不过这是一个很危险的行为,因为如果不指定 where 子句,delete 将删除表中所有的记录,而且是立即删除.
1.删除指定编号的员工信息,代码如下:
复制代码 代码如下:
编号 | 姓名 | 年龄 |
---|---|---|
".($k)." | ".$v['name']." | ".$v['age']." |
2.员工信息批量删除例子
关键技术:本实例的关键点是while()循环语句的灵活运用,根据提交的参数值,执行while()循环语句,在循环体重执行删除操作,完成数据的循环删除操作.
设计过程:
(1)创建PHP脚本文件,首先,连接MySQL数据库服务器,连接MySQL中名称为db_while的数据库,并设置页面的编码格式,然后,定义循环变量变量$a和$b,将第1层while循环中的循环条件设置为$b
复制代码 代码如下:
if($_POST[sub]){ //通过POST方式获取参数
$conn=mysql_connect("localhost","root","111"); //连接mysql数据库
mysql_select_db("db_while",$conn); //连接数据库
mysql_query("SET NAMES GBK");//定义编码格式
$a=$_POST[te];//接收文本框参数
$b=0;//定义变量
while($b
$rs=mysql_query("select * from tb_while");//执行查询操作
while($rst=mysql_fetch_array($rs)){//将查询结果保存在数组中
$sql="delete * from tb_while where id=$b"; //sql语句
mysql_query($sql);//执行删除操作
echo"姓名为".$rst[name]."的员工已被删除
";//输出被删除的员工姓名
$b++
}
}
}
?>
(2)将该文件存储于MR 2 66文件夹下,命名为index.php.
希望本文所述对大家的php+mysql程序设计有所帮助。

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

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MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.
