仿dedecms下拉分页样式修改的thinkphp分页类实例,dedecmsthinkphp
仿dedecms下拉分页样式修改的thinkphp分页类实例,dedecmsthinkphp
本文实例讲述了仿dede下拉分页样式修改的thinkphp分页类。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
修改thinkphp分页类:如下拉列表式分页(类似dedecms分页):
纯html代码:
复制代码 代码如下:
修改Page类操作:
Page.class.php页面,相关部分原代码:
复制代码 代码如下:
$linkPage="";
for($i=1;$irollPage;$i++){
$page=($nowCoolPage-1)*$this->rollPage+$i;
if($page!=$this->nowPage){
if($pagetotalPages){
$linkPage .= " ".$page." ";
}else{
break;
}
}else{
if($this->totalPages != 1){
$linkPage .= " ".$page."";
}
}
}
修改后:
复制代码 代码如下:
$linkPage=" ";
页面效果如下图所示:
希望本文所述对大家的ThinkPHP程序设计有所帮助。
用分页类中的setConfig方法进行自定义分页样式:
我这有个之前用的自定义分页类,你看这改吧。
/** * * Enter 公共分页类 * @param array $map分页过滤的条件 * @param class $Form 数据模型 * @param integer $limit 分页显示的条数 * @param string $order排序 * @return array */ public function _list($map,$Form,$limit=9,$order='add_time'){ $res=array(); $p=empty($_GET['p']) ? 0 : (int)$_GET['p']; $res['list'] = $Form->field(true)->where($map)->order($order)->page($p.','.$limit)->select();import('ORG.Util.Page'); // 导入分页类$count = $Form->where($map)->count();// 查询满足要求的总记录数$Page = new Page($count,$limit);// 实例化分页类 传入总记录数和每页显示的记录数$Page->rollPage=3;$Page->setConfig('theme'," %upPage% %linkPage% %downPage%
你可以多用几个数据多分几个页,然后查看源代码 看看分页代码的css 加个样式表就ok了
div.meneame{padding:3px;font-size:80%;margin:3px;color:#ff6500;text-align:center;}div.meneame a{border:#ff9600 1px solid;padding:5px 7px;background-position:50% bottom;background-image:url(../images/meneame.jpg);margin:0 3px 0 0;text-decoration:none;}div.meneame a:hover{border:#ff9600 1px solid;background-image:none;color:#ff6500;background-color:#ffc794;}div.meneame a:active{border:#ff9600 1px solid;background-image:none;color:#ff6500;background-color:#ffc794;}div.meneame span.current{border:#ff6500 1px solid;padding:5px 7px;font-weight:bold;color:#ff6500;margin:0 3px 0 0;background-color:#ffbe94;}div.meneame span.disabled{border:#ffe3c6 1px solid;padding:5px 7px;color:#ffe3c6;margin:0 3px 0 0;}

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ThinkPHP ist ein leistungsstarkes PHP-Framework mit Vorteilen wie Caching-Mechanismus, Codeoptimierung, Parallelverarbeitung und Datenbankoptimierung. Offizielle Leistungstests zeigen, dass es mehr als 10.000 Anfragen pro Sekunde verarbeiten kann und in großen Websites und Unternehmenssystemen wie JD.com und Ctrip in praktischen Anwendungen weit verbreitet ist.
