PHP中使用localhost连接Mysql不成功的解决方法,localhostmysql
PHP中使用localhost连接Mysql不成功的解决方法,localhostmysql
发现问题
昨天在帮同事编译安装Linux环境时,遇到一个问题:
WEB服务器是apache,数据库是MySQL。
于是写了一个测试连接数据库的PHP页面:
复制代码 代码如下:
$mysql = mysql_connect('localhost','root','');
打开 http://localhost/test.php 测试
提示:Can't connect to local MySQL server through socket...
检查环境正常
以为是数据库没有启动,于是查看一下进程,MySQL在进程里,重启了一下MySQL.
使用mysql -u root -p 可以进入MySQL操作界面
直接使用/usr/local/php5/bin/php /web/test.php执行可以连上数据库
apache也重启了,一样无效
疑点:为何网页执行失败,命令执行却成功
这下就郁闷了,使用php命令直接执行就成功,通过网页执行就失败。难道是apache导致?网上搜索了大堆资料也没找到解决方案,重新编译安装apache问题依旧。
把localhost改成127.0.0.1成功
把localhost改成127.0.0.1后竟然连接成功了,开始陷入思考困局:localhost失败127.0.0.1却成功?
ping localhost 地址是127.0.0.1没错
打开hosts加入
复制代码 代码如下:
127.0.0.1 qttc
使用qttc当主机连接也正常,唯独就不认localhost。
localhost连接方式不同导致
为了了解PHP连接数据库时,主机填写localhost与其它的区别阅读了大量资料,最后得知:
当主机填写为localhost时mysql会采用 unix domain socket连接
当主机填写为127.0.0.1时mysql会采用tcp方式连接
这是linux套接字网络的特性,win平台不会有这个问题
解决方法
在my.cnf的[mysql]区段里添加
复制代码 代码如下:
protocol=tcp
保存重启MySQL,问题解决!
百度HI我
数据库密码 没错吧?
$mysql=mysql_connect("localhost","用户名","密码");
if($mysql){
echo "数据库连接成功";
}else{
echo "失败";
}
是不是没有启用mysql支持?
php5开始mysql就不再是内建的支持了,需要自己设置php配置文件php.ini以启用mysql扩展。

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MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.
