php 二维数组快速排序算法
二维数组排序算法与一维数组排序算法基本理论都是一样,都是通过比较把小的值放在左变的数组里,大的值放在右边的数组里在分别递归。
<?php class Bubble { private function __construct() { } private static function sortt($data) { if (count ( $data ) <= 1) { return $data; } $tem = $data [0]['score']; $leftarray = array (); $rightarray = array (); for($i = 1; $i < count ( $data ); $i ++) { if ($data [$i]['score'] <= $tem ) { $leftarray[] = $data[$i]; } else { $rightarray[] = $data[$i]; } } $leftarray=self::sortt($leftarray); $rightarray=self::sortt($rightarray); $sortarray = array_merge ( $leftarray, array ($data[0]), $rightarray ); return $sortarray; } public static function main($data) { $ardata = self::sortt ( $data ); return $ardata; } } $arr=array( array('sid'=>1,'score'=>76), array('sid'=>2,'score'=>93), array('sid'=>3,'score'=>68.5), array('sid'=>4,'score'=>82.5), array('sid'=>5,'score'=>60.5) ); print_r(Bubble::main($arr));

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Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ konfrontiert sind, gehören Speicherverwaltung, Multithreading, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit. Zu den Lösungen gehören die Verwendung intelligenter Zeiger, moderner Threading-Bibliotheken, SIMD-Anweisungen und Bibliotheken von Drittanbietern sowie die Einhaltung von Codierungsstilrichtlinien und die Verwendung von Automatisierungstools. Praktische Fälle zeigen, wie man die Eigen-Bibliothek nutzt, um lineare Regressionsalgorithmen zu implementieren, den Speicher effektiv zu verwalten und leistungsstarke Matrixoperationen zu nutzen.

01Ausblicksübersicht Derzeit ist es schwierig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Detektionseffizienz und Detektionsergebnissen zu erreichen. Wir haben einen verbesserten YOLOv5-Algorithmus zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern entwickelt, der mehrschichtige Merkmalspyramiden, Multierkennungskopfstrategien und hybride Aufmerksamkeitsmodule verwendet, um die Wirkung des Zielerkennungsnetzwerks in optischen Fernerkundungsbildern zu verbessern. Laut SIMD-Datensatz ist der mAP des neuen Algorithmus 2,2 % besser als YOLOv5 und 8,48 % besser als YOLOX, wodurch ein besseres Gleichgewicht zwischen Erkennungsergebnissen und Geschwindigkeit erreicht wird. 02 Hintergrund und Motivation Mit der rasanten Entwicklung der Fernerkundungstechnologie wurden hochauflösende optische Fernerkundungsbilder verwendet, um viele Objekte auf der Erdoberfläche zu beschreiben, darunter Flugzeuge, Autos, Gebäude usw. Objekterkennung bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern

Zu den Methoden zum tiefen Kopieren von Arrays in PHP gehören: JSON-Kodierung und -Dekodierung mit json_decode und json_encode. Verwenden Sie array_map und clone, um tiefe Kopien von Schlüsseln und Werten zu erstellen. Verwenden Sie Serialize und Deserialize für die Serialisierung und Deserialisierung.

Der Leistungsvergleich der PHP-Methoden zum Umdrehen von Array-Schlüsselwerten zeigt, dass die Funktion array_flip() in großen Arrays (mehr als 1 Million Elemente) eine bessere Leistung als die for-Schleife erbringt und weniger Zeit benötigt. Die for-Schleifenmethode zum manuellen Umdrehen von Schlüsselwerten dauert relativ lange.

1. Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform Zunächst möchte ich Ihnen den Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform mitteilen. 1. Das traditionelle Denken der traditionellen Profiling-Plattform reicht nicht mehr aus. Der Aufbau einer Benutzer-Profiling-Plattform basiert auf Data-Warehouse-Modellierungsfunktionen, um Daten aus mehreren Geschäftsbereichen zu integrieren, um genaue Benutzerporträts zu erstellen Und schließlich muss es über Datenplattformfunktionen verfügen, um Benutzerprofildaten effizient zu speichern, abzufragen und zu teilen sowie Profildienste bereitzustellen. Der Hauptunterschied zwischen einer selbst erstellten Business-Profiling-Plattform und einer Middle-Office-Profiling-Plattform besteht darin, dass die selbst erstellte Profiling-Plattform einen einzelnen Geschäftsbereich bedient und bei Bedarf angepasst werden kann. Die Mid-Office-Plattform bedient mehrere Geschäftsbereiche und ist komplex Modellierung und bietet allgemeinere Funktionen. 2.58 Benutzerporträts vom Hintergrund der Porträtkonstruktion im Mittelbahnsteig 58

Die beste Vorgehensweise zum Durchführen einer Array-Deep-Kopie in PHP besteht darin, json_decode(json_encode($arr)) zu verwenden, um das Array in einen JSON-String zu konvertieren und ihn dann wieder in ein Array umzuwandeln. Verwenden Sie unserialize(serialize($arr)), um das Array in eine Zeichenfolge zu serialisieren und es dann in ein neues Array zu deserialisieren. Verwenden Sie den RecursiveIteratorIterator, um mehrdimensionale Arrays rekursiv zu durchlaufen.

Die mehrdimensionale Array-Sortierung kann in Einzelspaltensortierung und verschachtelte Sortierung unterteilt werden. Bei der Einzelspaltensortierung kann die Funktion array_multisort() zum Sortieren nach Spalten verwendet werden. Bei der verschachtelten Sortierung ist eine rekursive Funktion erforderlich, um das Array zu durchlaufen und zu sortieren. Zu den praktischen Beispielen gehören die Sortierung nach Produktname und die Sortierung von Verbindungen nach Verkaufsmenge und Preis.

Die PHP-Funktion array_group_by kann Elemente in einem Array basierend auf Schlüsseln oder Abschlussfunktionen gruppieren und ein assoziatives Array zurückgeben, wobei der Schlüssel der Gruppenname und der Wert ein Array von Elementen ist, die zur Gruppe gehören.
