PHP3中文文档（转）
第1章 PHP3 入门
什么是PHP3?
PHP3.0版本是一种服务器端HTML-嵌入式脚本描述语言。
PHP3能做什么？
也许PHP3最强大和最重要的特征是他的数据库集成层，使用它完成一个含有数据库功能的网页是不可置信的简单。目前支持下面所列的数据库。
Oracle
Adabas D
Sybase
FilePro
MSQL
Velocis
MySQL
Informix
Solid
dBase
ODBC
Unix dbm
PostgreSQL
PHP的简要历史
PHP从1994年秋天开始孕育，他的创始人是Rasmus Lerdorf。早期没有发布的版本是被他用在自己的网页上来跟踪有谁来参观过他的在线个人简历。被其他人使用的第一个版本是在1995年发布的，当时叫做Personal Home Page Tools。他包含了一个非常简单的语法分析引擎，只能理解一些指定的宏和一些Home Page后台的常见功能，如留言本，计数器和一些其他的素材。在1995年中期，重写了这个语法分析引擎并且命名为PHP/FI 2.0版本。FI来源于Rasmus所写的另一个可以接受Html表单数据的程序包。他组合了Personal Home Page Tools 脚本和Form Interpreter，并且加入了对mSQL的支持，于是PHP/FI 2.0诞生了。PHP/FI以惊人的速度发展，并且其他的人也开始对他的源码加以改进和修改。
很难给出任何精确的统计数字，但是据估计到1996年末至少有15,000个WEB站点在使用PHP/FI 2.0，到了1997年中，这个数字已经成长为50,000个，1997年中PHP的发展也已经有了一些变化，他已经从Rasmus的宠物项目变成了更加有组织的团体项目。语法分析引擎也由Zeev Suraski 和 Andi Gutmans进行了重新改写，这个引擎构成了PHP3的基础。PHP/FI中的大部分通用代码都经过改写后引入了PHP3中。
今天（1998年中），有许多商业的产品如C2's StrongHold web server和Red Hat Linux都开始支持PHP3或PHP/FI，根据由NetCraft提供的数字进行保守的推断，现在在世界各地大概有150,000个WEB站点在使用PHP或PHP/FI。从前景上看，在InterNet上这些站点远远比运行Netscape's flagship Enterprise server的要多。
使用PHP3进行HTTP认证
只有在PHP以Apache的模块方式运行的时候才可以使用HTTP认证的功能。在Apache的模块PHP脚本中，可以使用Header()函数向客户断浏览器发送一个”Authentication Required”的消息，使浏览器弹出一个用户名/密码（username/password）的输入窗口，当用户输入用户名和密码后，包含PHP脚本的URL将会被再次调用，使用分别代表用户名，密码，和确认方式的$PHP_AUTH_USER, $PHP_AUTH_PW，$PHP_AUTH_TYPE变量。现在只有”BASIC”的确认方式被支持。
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Ein Diffusionsmodell-Tutorial, das Ihre Zeit wert ist, von der Purdue University
Apr 07, 2024 am 09:01 AM
Diffusion kann nicht nur besser imitieren, sondern auch „erschaffen“. Das Diffusionsmodell (DiffusionModel) ist ein Bilderzeugungsmodell. Im Vergleich zu bekannten Algorithmen wie GAN und VAE im Bereich der KI verfolgt das Diffusionsmodell einen anderen Ansatz. Seine Hauptidee besteht darin, dem Bild zunächst Rauschen hinzuzufügen und es dann schrittweise zu entrauschen. Das Entrauschen und Wiederherstellen des Originalbilds ist der Kernbestandteil des Algorithmus. Der endgültige Algorithmus ist in der Lage, aus einem zufälligen verrauschten Bild ein Bild zu erzeugen. In den letzten Jahren hat das phänomenale Wachstum der generativen KI viele spannende Anwendungen in der Text-zu-Bild-Generierung, Videogenerierung und mehr ermöglicht. Das Grundprinzip dieser generativen Werkzeuge ist das Konzept der Diffusion, ein spezieller Sampling-Mechanismus, der die Einschränkungen bisheriger Methoden überwindet.
Generieren Sie PPT mit einem Klick! Kimi: Lassen Sie zuerst die „PPT-Wanderarbeiter' populär werden
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
Kimi: In nur einem Satz, in nur zehn Sekunden ist ein PPT fertig. PPT ist so nervig! Um ein Meeting abzuhalten, benötigen Sie einen PPT; um einen wöchentlichen Bericht zu schreiben, müssen Sie einen PPT vorlegen, auch wenn Sie jemanden des Betrugs beschuldigen PPT. Das College ähnelt eher dem Studium eines PPT-Hauptfachs. Man schaut sich PPT im Unterricht an und macht PPT nach dem Unterricht. Als Dennis Austin vor 37 Jahren PPT erfand, hatte er vielleicht nicht damit gerechnet, dass PPT eines Tages so weit verbreitet sein würde. Wenn wir über unsere harte Erfahrung bei der Erstellung von PPT sprechen, treiben uns Tränen in die Augen. „Es dauerte drei Monate, ein PPT mit mehr als 20 Seiten zu erstellen, und ich habe es Dutzende Male überarbeitet. Als ich das PPT sah, musste ich mich übergeben.“ war PPT.“ Wenn Sie ein spontanes Meeting haben, sollten Sie es tun
Alle CVPR 2024-Auszeichnungen bekannt gegeben! Fast 10.000 Menschen nahmen offline an der Konferenz teil und ein chinesischer Forscher von Google gewann den Preis für den besten Beitrag
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
Am frühen Morgen des 20. Juni (Pekinger Zeit) gab CVPR2024, die wichtigste internationale Computer-Vision-Konferenz in Seattle, offiziell die besten Beiträge und andere Auszeichnungen bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10 Arbeiten ausgezeichnet, darunter zwei beste Arbeiten und zwei beste studentische Arbeiten. Darüber hinaus gab es zwei Nominierungen für die beste Arbeit und vier Nominierungen für die beste studentische Arbeit. Die Top-Konferenz im Bereich Computer Vision (CV) ist die CVPR, die jedes Jahr zahlreiche Forschungseinrichtungen und Universitäten anzieht. Laut Statistik wurden in diesem Jahr insgesamt 11.532 Arbeiten eingereicht, von denen 2.719 angenommen wurden, was einer Annahmequote von 23,6 % entspricht. Laut der statistischen Analyse der CVPR2024-Daten des Georgia Institute of Technology befassen sich die meisten Arbeiten aus Sicht der Forschungsthemen mit der Bild- und Videosynthese und -generierung (Imageandvideosyn
Nach 750.000 Runden Einzelkampf zwischen großen Modellen gewann GPT-4 die Meisterschaft und Llama 3 belegte den fünften Platz
Apr 23, 2024 pm 03:28 PM
Zu Llama3 wurden neue Testergebnisse veröffentlicht – die große Modellbewertungs-Community LMSYS veröffentlichte eine große Modell-Rangliste, die Llama3 auf dem fünften Platz belegte und mit GPT-4 den ersten Platz in der englischen Kategorie belegte. Das Bild unterscheidet sich von anderen Benchmarks. Diese Liste basiert auf Einzelkämpfen zwischen Modellen, und die Bewerter aus dem gesamten Netzwerk machen ihre eigenen Vorschläge und Bewertungen. Am Ende belegte Llama3 den fünften Platz auf der Liste, gefolgt von drei verschiedenen Versionen von GPT-4 und Claude3 Super Cup Opus. In der englischen Einzelliste überholte Llama3 Claude und punktgleich mit GPT-4. Über dieses Ergebnis war Metas Chefwissenschaftler LeCun sehr erfreut und leitete den Tweet weiter
Von Bare-Metal bis hin zu einem großen Modell mit 70 Milliarden Parametern finden Sie hier ein Tutorial und gebrauchsfertige Skripte
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
Wir wissen, dass LLM auf großen Computerclustern unter Verwendung umfangreicher Daten trainiert wird. Auf dieser Website wurden viele Methoden und Technologien vorgestellt, die den LLM-Trainingsprozess unterstützen und verbessern. Was wir heute teilen möchten, ist ein Artikel, der tief in die zugrunde liegende Technologie eintaucht und vorstellt, wie man einen Haufen „Bare-Metals“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das LLM-Training verwandelt. Dieser Artikel stammt von Imbue, einem KI-Startup, das allgemeine Intelligenz durch das Verständnis der Denkweise von Maschinen erreichen möchte. Natürlich ist es kein einfacher Prozess, einen Haufen „Bare Metal“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das Training von LLM zu verwandeln, aber Imbue hat schließlich erfolgreich ein LLM mit 70 Milliarden Parametern trainiert der Prozess akkumuliert
KI im Einsatz |. AI hat einen Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens erstellt, der innerhalb von drei Tagen Zehntausende Likes erhielt
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Videolink: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Vor kurzem wurde der Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens auf Xiaohongshu populär. Eine Animation im Illustrationsstil, gepaart mit ein paar heilenden Worten, kann in nur wenigen Tagen leicht erlernt werden.
Der leitende NVIDIA-Architekt zählt die 12 Schwachstellen von RAG auf und vermittelt Lösungen
Jul 11, 2024 pm 01:53 PM
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die Retrieval nutzt, um Sprachmodelle zu verbessern. Bevor ein Sprachmodell eine Antwort generiert, ruft es insbesondere relevante Informationen aus einer umfangreichen Dokumentendatenbank ab und verwendet diese Informationen dann zur Steuerung des Generierungsprozesses. Diese Technologie kann die Genauigkeit und Relevanz von Inhalten erheblich verbessern, das Problem der Halluzinationen wirksam lindern, die Geschwindigkeit der Wissensaktualisierung erhöhen und die Nachverfolgbarkeit der Inhaltsgenerierung verbessern. RAG ist zweifellos einer der spannendsten Bereiche der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Weitere Informationen zu RAG finden Sie im Kolumnenartikel auf dieser Website „Was sind die neuen Entwicklungen bei RAG, das sich darauf spezialisiert hat, die Mängel großer Modelle auszugleichen?“ Diese Rezension erklärt es deutlich. Aber RAG ist nicht perfekt und Benutzer stoßen bei der Verwendung oft auf einige „Problempunkte“. Kürzlich die fortschrittliche generative KI-Lösung von NVIDIA
So überprüfen Sie die Version von Douyin
Apr 15, 2024 pm 12:06 PM
1. Öffnen Sie die Douyin-App und klicken Sie unten rechts auf [Ich], um die persönliche Seite aufzurufen. 2. Klicken Sie auf das Symbol [Drei Streifen] in der oberen rechten Ecke und wählen Sie die Option [Einstellungen] in der Popup-Menüleiste. 3. Scrollen Sie auf der Einstellungsseite nach unten, um die aktuellen Informationen zur Douyin-Versionsnummer anzuzeigen.
