Heim Backend-Entwicklung Golang Wie implementiert man Speicher-Caching mit Golang?

Wie implementiert man Speicher-Caching mit Golang?

Jun 01, 2024 pm 07:09 PM
go 内存缓存

Golang-Speichercache-Implementierung: Verwenden Sie den Typ sync.Map, einen gleichzeitig sicheren Schlüsselwertspeicher, um einen threadsicheren Speichercache zu implementieren. Andere Ansätze umfassen Bibliotheken von Drittanbietern wie Go-Cache und doppelt verknüpfte Listen in der Standardbibliothek (die zur Implementierung des LRU-Caching verwendet werden). Häufige Anwendungsfälle: Das Zwischenspeichern von Datenbankabfrageergebnissen in Webanwendungen verbessert die Antwortzeiten und reduziert die Belastung der Datenbank.

如何使用 Golang 实现内存缓存?

So implementieren Sie In-Memory-Cache mit Golang

In-Memory-Cache ist ein temporärer Speicher, der häufig aufgerufene Daten speichert, was die Leistung einer Anwendung erheblich verbessern kann. Golang bietet mehrere Methoden zum Implementieren von Speicher-Caching. Die am häufigsten verwendete Methode ist die Verwendung des Typs sync.Map.

sync.Map

sync.Map ist ein nebenläufigkeitssicherer Kartentyp, der Schlüssel-Wert-Paare speichern kann. Im Gegensatz zu regulären Maps kann auf sync.Map gleichzeitig von mehreren Coroutinen gleichzeitig zugegriffen werden, ohne dass eine explizite Sperre erforderlich ist.

Beispiel

Das folgende Beispiel zeigt, wie In-Memory-Caching mit sync.Map implementiert wird:

package main

import (
    "sync"
)

// 创建一个内存缓存
var cache = sync.Map{}

func main() {
    // 设置一个值
    cache.Store("user-1", "John Doe")

    // 读取一个值
    username, ok := cache.Load("user-1")
    if ok {
        fmt.Printf("用户名为 %s\n", username)
    }

    // 删除一个值
    cache.Delete("user-1")
}
Nach dem Login kopieren

Andere Methoden

Neben sync.Map gibt es noch andere Golang-Methoden für die Implementierung von In-Memory-Caching, z als:

  • github.com/patrickmn/go-cache: Eine Caching-Bibliothek eines Drittanbieters mit umfangreichen Funktionen wie Invalidierungsstrategien und Parallelität.
  • Container/Liste: Eine doppelt verknüpfte Liste in der Golang-Standardbibliothek, die zur Implementierung des LRU-Cache (zuletzt verwendet) verwendet werden kann.

Praktischer Fall

Ein häufiger Caching-Anwendungsfall ist das Zwischenspeichern der Ergebnisse häufig aufgerufener Datenbankabfragen in einer Webanwendung. Beispielsweise könnten wir die Schlüssel-Wert-Paare aller Benutzernamen in einem In-Memory-Cache speichern, um sie bei Bedarf schnell abzurufen, ohne auf die Datenbank zugreifen zu müssen. Dies kann die Reaktionszeit der Anwendung erheblich verbessern, insbesondere wenn eine große Anzahl von Abfragen vorliegt.

Hinweis:

  • Abgelaufene Daten freigeben: Stellen Sie sicher, dass Sie abgelaufene Daten regelmäßig freigeben, um Speicherverluste zu vermeiden.
  • Größenbeschränkung: Begrenzen Sie nach Möglichkeit die Größe des Caches, um zu verhindern, dass nicht genügend Speicher zur Verfügung steht.

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