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Kimi + Coze (coze) ist eine tolle Kombination, ich möchte einen GPT-4o bauen
Kimi + Coze (coze) ist eine tolle Kombination, ich möchte einen GPT-4o bauen
Hallo zusammen, ich bin Laodu.
Unter den inländischen Großmodellen ist Kimis Leistung sehr gut. Glücklicherweise unterstützt die Coze-Plattform das Kimi-Großmodell.
Button ist eine Plattform zum Aufbau von Agentenintelligenz. Heute werden wir versuchen, mit Kimi + Button einen Agenten mit GPT-4o-Effekt zu erstellen.
Klicken Sie zunächst auf der Schaltfläche „Startseite“ auf „Bot erstellen“. Bot ist eigentlich ein Agent.
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Hier wurde als Modell der Moonshot-Serie das Kimi-Großmodell ausgewählt
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Das verbleibende Highlight ist das „Plug-in“, bereitgestellt von Coze Very rich Plug-Ins, die mit großen Modellen kombiniert werden können, um viele komplexe Funktionen auszuführen.
Nennen Sie ein paar Beispiele, zum Beispiel die Sehfähigkeit. Fügen Sie Plug-ins hinzu, damit große Modelle Bilder generieren und verstehen können.
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Geben Sie die generierten Katzenbilder erneut ein und stellen Sie fest, dass Sie bereits die Möglichkeit haben, Bilder anzuzeigen für große Modelle Internetsuchfunktionen und die Möglichkeit, lokale Dokumente zu lesen
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Natürlich kann die Sprachfähigkeit nicht ignoriert werden. Mit dem Sprach-Plug-in können große Modelle sowohl Stimme verstehen als auch sprechen
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Es gibt viele weitere nützliche Plug-Ins, z. B. zum Ausführen von Code, zum Generieren von PPT, zum Generieren von PDFs, Mindmaps usw.
Kouzi (Kouzi) bietet einen sehr umfangreichen Satz an Plug-Ins, es gibt Hunderte davon. Das Wichtigste ist, dass für diese Plug-ins weder Schlüssel noch Autorisierung erforderlich sind. Sie können nach dem Hinzufügen direkt kostenlos verwendet werden.
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Mit einer Plattform wie Button ist es in der Tat bequem, intelligente Agenten zu erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKimi + Coze (coze) ist eine tolle Kombination, ich möchte einen GPT-4o bauen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Die große Model-App Tencent Yuanbao ist online! Hunyuan wird zu einem Allround-KI-Assistenten aufgerüstet, der überall hin mitgenommen werden kann
Jun 09, 2024 pm 10:38 PM
Am 30. Mai kündigte Tencent ein umfassendes Upgrade seines Hunyuan-Modells an. Die auf dem Hunyuan-Modell basierende App „Tencent Yuanbao“ wurde offiziell eingeführt und kann in den App-Stores von Apple und Android heruntergeladen werden. Im Vergleich zur Hunyuan-Applet-Version in der vorherigen Testphase bietet Tencent Yuanbao Kernfunktionen wie KI-Suche, KI-Zusammenfassung und KI-Schreiben für Arbeitseffizienzszenarien. Yuanbaos Gameplay ist außerdem umfangreicher und bietet mehrere Funktionen für KI-Anwendungen , und neue Spielmethoden wie das Erstellen persönlicher Agenten werden hinzugefügt. „Tencent strebt nicht danach, der Erste zu sein, der große Modelle herstellt.“ Liu Yuhong, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter des großen Modells von Tencent Hunyuan, sagte: „Im vergangenen Jahr haben wir die Fähigkeiten des großen Modells von Tencent Hunyuan weiter gefördert.“ . In die reichhaltige und umfangreiche polnische Technologie in Geschäftsszenarien eintauchen und gleichzeitig Einblicke in die tatsächlichen Bedürfnisse der Benutzer gewinnen
Das große Bytedance Beanbao-Modell wurde veröffentlicht. Der Full-Stack-KI-Dienst Volcano Engine unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Transformation
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM
Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die große Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für große Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu lösen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste können große Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen benötigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Präsident von Huoshan Engine 01. Das große Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird häufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die größte Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell täglich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabhängig entwickelte Beanbao-Großmodell durch den Vulkan gestartet
Entdeckung des NVIDIA-Inferenz-Frameworks für große Modelle: TensorRT-LLM
Feb 01, 2024 pm 05:24 PM
1. Produktpositionierung von TensorRT-LLM TensorRT-LLM ist eine von NVIDIA entwickelte skalierbare Inferenzlösung für große Sprachmodelle (LLM). Es erstellt, kompiliert und führt Berechnungsdiagramme auf der Grundlage des TensorRT-Deep-Learning-Kompilierungsframeworks aus und stützt sich auf die effiziente Kernels-Implementierung in FastTransformer. Darüber hinaus nutzt es NCCL für die Kommunikation zwischen Geräten. Entwickler können Betreiber entsprechend der Technologieentwicklung und Nachfrageunterschieden an spezifische Anforderungen anpassen, beispielsweise durch die Entwicklung maßgeschneiderter GEMM auf Basis von Entermessern. TensorRT-LLM ist die offizielle Inferenzlösung von NVIDIA, die sich der Bereitstellung hoher Leistung und der kontinuierlichen Verbesserung ihrer Praktikabilität verschrieben hat. TensorRT-LL
Fortgeschrittene Praxis des industriellen Wissensgraphen
Jun 13, 2024 am 11:59 AM
1. Einführung in den Hintergrund Lassen Sie uns zunächst die Entwicklungsgeschichte von Yunwen Technology vorstellen. Yunwen Technology Company ... 2023 ist die Zeit, in der große Modelle vorherrschen. Viele Unternehmen glauben, dass die Bedeutung von Diagrammen nach großen Modellen stark abgenommen hat und die zuvor untersuchten voreingestellten Informationssysteme nicht mehr wichtig sind. Mit der Förderung von RAG und der Verbreitung von Data Governance haben wir jedoch festgestellt, dass eine effizientere Datenverwaltung und qualitativ hochwertige Daten wichtige Voraussetzungen für die Verbesserung der Wirksamkeit privatisierter Großmodelle sind. Deshalb beginnen immer mehr Unternehmen, darauf zu achten zu wissenskonstruktionsbezogenen Inhalten. Dies fördert auch den Aufbau und die Verarbeitung von Wissen auf einer höheren Ebene, wo es viele Techniken und Methoden gibt, die erforscht werden können. Es ist ersichtlich, dass das Aufkommen einer neuen Technologie nicht alle alten Technologien besiegt, sondern auch neue und alte Technologien integrieren kann.
Benchmark GPT-4! Das große Jiutian-Modell von China Mobile hat die doppelte Registrierung bestanden
Apr 04, 2024 am 09:31 AM
Laut Nachrichten vom 4. April hat die Cyberspace Administration of China kürzlich eine Liste registrierter großer Modelle veröffentlicht, in der das „Jiutian Natural Language Interaction Large Model“ von China Mobile enthalten ist, was darauf hinweist, dass das große Jiutian AI-Modell von China Mobile offiziell generative künstliche Intelligenz bereitstellen kann Geheimdienste nach außen. China Mobile gab an, dass dies das erste groß angelegte Modell sei, das von einem zentralen Unternehmen entwickelt wurde und sowohl die nationale Doppelregistrierung „Generative Artificial Intelligence Service Registration“ als auch die „Domestic Deep Synthetic Service Algorithm Registration“ bestanden habe. Berichten zufolge zeichnet sich Jiutians großes Modell für die Interaktion mit natürlicher Sprache durch verbesserte Branchenfähigkeiten, Sicherheit und Glaubwürdigkeit aus und unterstützt die vollständige Lokalisierung. Es hat mehrere Parameterversionen wie 9 Milliarden, 13,9 Milliarden, 57 Milliarden und 100 Milliarden gebildet. und kann flexibel in der Cloud eingesetzt werden, Edge und End sind unterschiedliche Situationen
Der GPT Store kann es nicht einmal wagen, diesen Weg einzuschlagen. ?
Apr 19, 2024 pm 09:30 PM
Achtung, dieser Mann hat mehr als 1.000 große Modelle angeschlossen, sodass Sie problemlos anschließen und wechseln können. Kürzlich wurde ein visueller KI-Workflow eingeführt: Er bietet Ihnen eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, mit der Sie Ihren eigenen Workflow per Drag-and-Drop auf einer unendlichen Leinwand anordnen können. Wie das Sprichwort sagt: Krieg kostet Geschwindigkeit, und Qubit hörte, dass Benutzer innerhalb von 48 Stunden nach der Online-Schaltung dieses AIWorkflows bereits persönliche Workflows mit mehr als 100 Knoten konfiguriert hatten. Ohne weitere Umschweife möchte ich heute über Dify, ein LLMOps-Unternehmen, und seinen CEO Zhang Luyu sprechen. Zhang Luyu ist auch der Gründer von Dify. Bevor er in das Unternehmen eintrat, verfügte er über 11 Jahre Erfahrung in der Internetbranche. Ich beschäftige mich mit Produktdesign, verstehe Projektmanagement und habe einige einzigartige Einblicke in SaaS. Später er
Neuer Test-Benchmark veröffentlicht, der leistungsstärkste Open-Source-Llama 3 ist peinlich
Apr 23, 2024 pm 12:13 PM
Wenn die Testfragen zu einfach sind, können sowohl Spitzenschüler als auch schlechte Schüler 90 Punkte erreichen, und der Abstand kann nicht vergrößert werden ... Mit der Veröffentlichung stärkerer Modelle wie Claude3, Llama3 und später sogar GPT-5 ist die Branche in Bewegung Dringender Bedarf an einem schwierigeren und differenzierteren Benchmark-Modell. LMSYS, die Organisation hinter der großen Modellarena, brachte den Benchmark der nächsten Generation, Arena-Hard, auf den Markt, der große Aufmerksamkeit erregte. Es gibt auch die neueste Referenz zur Stärke der beiden fein abgestimmten Versionen der Llama3-Anweisungen. Im Vergleich zu MTBench, das zuvor ähnliche Ergebnisse erzielte, stieg die Arena-Hard-Diskriminierung von 22,6 % auf 87,4 %, was auf den ersten Blick stärker und schwächer ist. Arena-Hard basiert auf menschlichen Echtzeitdaten aus der Arena und seine Übereinstimmungsrate mit menschlichen Vorlieben liegt bei bis zu 89,1 %.
Mithilfe der Shengteng-KI-Technologie hilft das Qinling·Qinchuan-Transportmodell Xi'an beim Aufbau eines intelligenten Transportinnovationszentrums
Oct 15, 2023 am 08:17 AM
„Hohe Komplexität, hohe Fragmentierung und Cross-Domain“ waren schon immer die Hauptprobleme auf dem Weg zur digitalen und intelligenten Modernisierung der Transportbranche. Kürzlich ist das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ mit einer Parameterskala von 100 Milliarden, das gemeinsam von China Science Vision, der Bezirksregierung Xi'an Yanta und dem Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center entwickelt wurde, auf den Bereich des intelligenten Transports ausgerichtet und bietet Dienstleistungen für Xi'an und die umliegenden Gebiete. Die Region wird ein Dreh- und Angelpunkt für intelligente Transportinnovationen sein. Das „Qinling·Qinchuan Traffic Model“ kombiniert Xi'ans umfangreiche lokale verkehrsökologische Daten in offenen Szenarien, den ursprünglich von China Science Vision unabhängig entwickelten fortschrittlichen Algorithmus und die leistungsstarke Rechenleistung der Shengteng AI des Xi'an Future Artificial Intelligence Computing Center Überwachung des Straßennetzes, intelligente Transportszenarien wie Notfallkommando, Wartungsmanagement und öffentlicher Verkehr führen zu digitalen und intelligenten Veränderungen. Das Verkehrsmanagement weist in verschiedenen Städten und auf verschiedenen Straßen unterschiedliche Merkmale auf
