Die NVIDIA CUDA-Q-Plattform wird in Quantenrechenzentren in Deutschland, Japan und Polen eingesetzt

Diese Seite berichtete am 13. Mai, dass NVIDIA heute bekannt gegeben hat, dass es die Open-Source-Plattform CUDA-Q nutzen wird, um die Quantencomputing-Forschung an den Nationalen Supercomputing-Zentren in Deutschland, Japan und Polen sowie die enge Integration von Quanten- und klassischem Supercomputing zu fördern.

Das Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Deutschland setzt QPU von IQM Quantum Computers (Hinweis auf dieser Seite: Quantum Processing Unit Quantum Processing Processor) in seinem JUPITER-Supercomputer ein Hopper beschleunigt.

Der ABCI-Q-Supercomputer am japanischen Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) wird QPU von QuEra installieren, ein System, das auf der Hopper-GPU-Architektur von NVIDIA basiert.

Das Poznan Supercomputing and Networking Centre (PSNC) in Polen hat kürzlich auch zwei photonische QPUs von ORCA Computing in einer neuen, von Hopper beschleunigten Supercomputing-Partition installiert.

Berichten zufolge ist NVIDIA CUDA-Q eine

Open-Source-, QPU-unabhängige, quantenklassisch beschleunigte Supercomputing-Plattform, die die Integration von Quantencomputing und künstlicher KI-Intelligenz unterstützt und das Problem des Qubit-Rauschens löst , und Entwickeln effizienter Algorithmen.

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