Der Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) benötigt mehrdimensionale Fähigkeiten, um Innovationen voranzutreiben, eine KI-fähige Kultur aufzubauen und zu führen und komplexe und sich schnell entwickelnde Technologien zu nutzen, um greifbare organisatorische Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus sollten CAIOs über starke Führungsqualitäten verfügen und in der Lage sein, die strategische Planung und Implementierung von KI in einem sich ständig verändernden Umfeld voranzutreiben. CAIOs erfordern fundierte Geschäftskenntnisse und technischen Hintergrund, um sie zu verstehen und in Einklang zu bringen
Der rasante Aufstieg der KI, insbesondere der generativen KI, hat viele Organisationen dazu veranlasst, Chief Artificial Intelligence Officers (CAIOs) einzustellen oder zu befördern.
Bisher konzentrierten sich viele Positionen auf Technologieanbieter. Nach der jüngsten Verabschiedung einer Reihe von KI-Gesetzentwürfen sind ähnliche Positionen bei Regierungsstellen entstanden. Es wird jedoch erwartet, dass die Zahl der CAIO-Positionen in Unternehmensorganisationen in den nächsten Jahren weiter zunehmen wird.
Der CAIO wird oft als Schlüsselmitglied des Top-Managements angesehen. Daher sollten sie über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Leitung erfolgreicher Innovationsprojekte unter ihren Mitgliedern verfügen und ein klares Verständnis dafür haben, wie sie KI nutzen können, um die Organisation unter Berücksichtigung von Ethik und Governance zu transformieren. Sie sollten KI-Fähigkeiten mit Datenanalysen und Geschäftsprozessstrategien verbinden und so eine KI-orientierte Denkweise im gesamten Unternehmen fördern.
Unternehmen, die CAIO-Positionen einrichten möchten, erhoffen sich von der Einführung von KI verschiedene Vorteile, darunter eine verbesserte Entscheidungsfindung, eine höhere Effizienz von Geschäftsprozessen, eine verbesserte Servicequalität, Rentabilität, Talentmanagement und ein besseres Kundenerlebnis und Innovation. Angesichts des Umfangs und der erwarteten Wirkung steht bei der Ernennung der richtigen Person viel auf dem Spiel.
Orla Daly, Chief Information Officer bei SkillSoft Digital Learning, sagte: „Da KI letztendlich zu einer treibenden Kraft bei der Erzielung besserer Geschäftsergebnisse in allen Geschäftsaspekten wird, wird der Umfang des Wissens und Verständnisses von CAIO unglaublich breit. Es geht nicht nur um CAIO Rolle, sondern auch darüber, wie sie ihre umfassenderen Fähigkeiten und Kenntnisse innerhalb der Organisation einsetzen.“ Auf geschäftlicher Seite besteht die Aufgabe von CAIO darin, Unterstützung bei der Nutzung von Fähigkeiten und Wissen wie KI und Datenanalyse zu leisten. Durch den Einsatz eines breiteren Spektrums an Fähigkeiten und Kenntnissen können sie Unternehmen dabei helfen, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Das bedeutet, dass sie fortschrittliche Technologien und Tools verstehen und anwenden müssen und wissen müssen, wie sie Datenanalysen nutzen können, um Geschäftsziele zu erreichen. Darüber hinaus sollte CAIO auch über bestimmte Führungsqualitäten verfügen. Sie müssen mit verschiedenen Abteilungen und Teams zusammenarbeiten, um KI und Daten sicherzustellen.
Daly sagte, dass CAIO das Geschäft auf hoher Ebene vollständig verstehen muss, um sicherzustellen, wo KI einen Einfluss haben kann, sei es durch neue Wertströme oder durch Optimierung. Er wies auch darauf hin, dass CAIOs Erfahrung darin haben müssen, Transformationen voranzutreiben, einschließlich der Führung kultureller Veränderungen und der Verbesserung der Fähigkeiten von Teammitgliedern. Sie müssen auch verstehen, dass qualitativ hochwertige Daten die entscheidende Voraussetzung für den KI-Erfolg sind, sowie über einen Governance-Rahmen für den Einsatz von KI verfügen eine verantwortungsvolle und ethische Art und Weise.
Wir befinden uns vielleicht in einem frühen Stadium des Aufstiegs von CAIO, aber Organisationen entwickeln schnell Erwartungen an diese Rolle. Viele Unternehmen suchen nach Kandidaten, die Innovationen vorantreiben, aussagekräftige Geschäftsergebnisse liefern und beim Risikomanagement eng mit anderen Führungskräften zusammenarbeiten können.
Um dies zu erreichen, so Daly, müssen CAIOs Silos aufbrechen und mit vielen Führungskräften über Geschäftsbereiche und Supportfunktionen hinweg interagieren. Sie müssen mit Führungskräften zusammenarbeiten, um die Anforderungen der Abteilung zu verstehen und KI-Lösungen zu integrieren, um die Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern. Zur Zusammenarbeit gehört auch die Zusammenarbeit mit Produktteams an Markteinführungsmöglichkeiten.
Das CAIO sollte auch in der Lage sein, eng mit Supporteinheiten und Projektteams zusammenzuarbeiten, um neue KI-Funktionen bereitzustellen, darunter: IT, bei der Abstimmung der KI-Technologie mit der bestehenden Infrastruktur, bei der Personalentwicklung, beim Verständnis von Finanzierung und neuen Geschäftskosten Modelle; Recht und Compliance, um einen verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherzustellen.
Sie müssen Talente entwickeln und Fähigkeiten verbessern, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter die Innovationen und Risiken, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind, klar verstehen.
Daly sagte: „Um mit dem rasanten Tempo der KI Schritt zu halten, ist es von entscheidender Bedeutung, sich für kontinuierliches Lernen und Anpassungsfähigkeit einzusetzen, und für Unternehmen mit strategischen Kernfunktionen wird CAIO ein wichtiger Partner sein, um den Erfolg voranzutreiben.“ CAIOs anders?
„Wenn CAIOs, Führungskräfte und Teammitglieder über gute Machtkompetenzen verfügen, ist es wahrscheinlicher, dass sie die Perspektiven des anderen verstehen und respektieren, zusammenarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und sich gegenseitig bei Herausforderungen unterstützen, was zu einer positiven und bereichernden Produktivität führt.“ Teamkultur, in der sich jeder wertgeschätzt und motiviert fühlt, sein Bestes zu geben, während technische Fähigkeiten für CAIO und die IT weiterhin äußerst relevant und notwendig sind, ermöglichen es Talenten, sich mit der Technologie weiterzuentwickeln.“ Sie sollten außerdem über ein umfassendes Verständnis der KI-Technologien und -Fähigkeiten verfügen, was entscheidend ist, um zu verstehen, wie KI-Investitionen genutzt werden können, um die Transformation voranzutreiben und Geschäftsziele zu erreichen.
Mark Daley, Chief Artificial Intelligence Officer an der Western University in London, Ontario, einer der besten 1 % der Universitäten weltweit, erklärte: „Als Professor ist neuronales Computing eines meiner Forschungsgebiete, daher verstehe ich, wie man KI-Fortschritte vorantreibt Während meiner Tätigkeit als CIFAR-Vizepräsident für Forschung erlangte ich eine umfassendere Perspektive auf den globalen KI-Bereich und hatte das Privileg, mit Vordenkern wie den Turing-Award-Gewinnern Yann LeCun und Yoshua Bengio zu interagieren Technologieführer. Zusätzlich zu diesem hohen Verständnis sollte ein erfolgreiches CAIO eine strategische Vision haben“, sagte David Mathison, CEO von Chief AI Officer Summit, CDO Summit und CDO Club und Mannschaften.
Mathison sagte, dass dies ein tiefes Verständnis verschiedener KI-Technologien erfordert, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Robotik (falls zutreffend), und dass man über Kenntnisse in Datenwissenschaft und -analyse verfügen sollte, um sie effektiv nutzen zu können Daten Erkenntnisse gewinnen und KI-Modelle entwickeln. Dazu gehören auch Kenntnisse in statistischer Analyse, Datenvisualisierung und prädiktiver Modellierung.
Ebenso wichtig ist, dass CAIOs die mit KI verbundenen Risikomanagementprinzipien und regulatorischen Compliance-Anforderungen verstehen, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen rechtlichen und ethischen Standards entsprechen.
Expertise im Datenmanagement ist auch für Mark McCreary, CAIO, CSO und Partner bei Fox Rothschild, einer US-amerikanischen Anwaltskanzlei mit rund 1.000 Anwälten, von entscheidender Bedeutung.
Er erklärte: „Benutzer sehen KI als Ergebnis – ein Werkzeug, das die Rechtspraxis verbessert, und ich habe eine andere Perspektive, und das sind die Daten, die mit KI verbunden sind. In meiner Rolle ist es unerlässlich zu verstehen, wie die KI-Technologie funktioniert.“ Wie diese Daten vor, während und nach der Ausgabe verwendet werden „
Als Anwalt des Unternehmens, der für die Aushandlung von Lieferantenverträgen verantwortlich ist, befasst sich McCreary mit diesen Fragen während der Vertragsphase mit Lieferanten. Als praktizierender Anwalt konzentriert er sich auf die verfügbaren Fähigkeiten sowie die Qualität und Genauigkeit der Ergebnisse. Als CAIO und CSO konzentriert er sich auf den Austausch von Daten, deren Verwendung und den Zeitpunkt ihrer Zerstörung.
„Die Kombination dieser Fähigkeiten in einer Person ist ein einzigartiger Ansatz, den wir verfolgen, und wir sehen die Vorteile davon über alle diese Phasen hinweg“, sagte er über die Kombination der beiden Rollen von CAIO und CSO. Nicht ungewöhnlich. Da CAIO noch neu ist, kombinieren viele Organisationen die CAIO-Rolle mit einer anderen Führungsposition, einschließlich Chief Data Officer und Chief Digital Officer.
Immaterielle Werte und strategische Fähigkeiten
Daly erklärte: „Angesichts des Mangels an Kandidaten wenden sich Unternehmen möglicherweise der internen Entwicklung dieser Art von Talenten zu und entwickeln Führungskräfte, die ein tiefes Verständnis für Unternehmensabläufe und Führungsteams haben und den Einsatz von KI-Technologie, Risiken und Ethik verstehen, CAIO.“ sollte ein „vielseitiges Talent“ sein, das sich in verschiedenen Lerndisziplinen auskennt, darunter Technologie, Führung und Risikomanagement.“ Sie betonte, dass dies auch für allgemeine KI-Talente gelte. Eine kürzlich von SkillSoft durchgeführte Umfrage ergab, dass 42 % der IT-Führungskräfte in den nächsten fünf Jahren in KI-Schulungen investieren werden, um die Lücke bei den KI-Kompetenzen zu schließen. Selbst auf CAIO-Ebene geht es möglicherweise nicht nur darum, die richtige Erfahrung zu finden, sondern auch darum, Kandidaten mit den richtigen strategischen und taktischen Fähigkeiten (oder der Fähigkeit, diese Fähigkeiten zu erwerben) zu finden, um in der Position erfolgreich zu sein.
Mathison vom CDO Club sagte, dass diese Fähigkeiten mehrere technische, geschäftliche und kommunikative Bereiche umfassen, darunter:
Ausrichtung auf Geschäftswerte und Organisationsziele Ergebnisorientierte FührungDas obige ist der detaillierte Inhalt vonGrundlegende Fähigkeiten und Eigenschaften eines Chief Artificial Intelligence Officer. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!