Überwachung und Protokollierung der Java-Microservice-Architektur

Die Überwachung der Microservice-Architektur umfasst die Sammlung von Indikatoren, darunter Prometheus, Grafana und Zipkin. Zu den häufig verwendeten Frameworks gehören Log4j 2, Slf4j und Logback. Zu den konkreten praktischen Beispielen gehören: Verwendung von Prometheus und Grafana zum Überwachen der Anzahl von Anforderungen, Verwendung von Zipkin zum Verfolgen von Dienstanforderungen, Verwendung von Log4j 2 zum Aufzeichnen des Anforderungsempfangs und Verwendung von Slf4j zum Protokollieren.

Überwachung und Protokollierung in der Java-Microservices-Architektur

Der Aufstieg der Microservices-Architektur hat einzigartige Herausforderungen für die Anwendungsüberwachung und -protokollierung mit sich gebracht. Verteilte Anwendungen enthalten viele unabhängige und lose gekoppelte Dienste, die eine kontinuierliche Überwachung und Protokollierung erfordern, um ihre Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen.

Dieser Leitfaden stellt Best Practices für die Überwachung und Protokollierung in der Java-Microservices-Architektur vor und bietet praktische Beispiele.

Überwachung

Die Überwachung einer Microservices-Architektur umfasst das Sammeln und Analysieren von Metriken zu jeder Service- und Infrastrukturkomponente. Zu den gängigen Überwachungstools gehören:

• Prometheus: Ein Open-Source-Überwachungssystem zum Sammeln und Speichern von Zeitreihendaten.
• Grafana: Open-Source-Dashboarding-Tool für Datenvisualisierung und Dashboarding.
• Zipkin: Ein Open-Source-Tracing-System zum Tracing und Analysieren verteilter Systeme.

Praktischer Fall:

Überwachung von Java-Microservices mit Prometheus und Grafana:

dependencies {
    implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.8.1'
    implementation 'io.prometheus:simpleclient_hotspot:0.11.0'
}

Counter requestCounter = Counter
    .builder("web.requests")
    .description("Number of HTTP requests")
    .register(Metrics.globalRegistry);

Verfolgung von Java-Microservices mit Zipkin:

dependencies {
    implementation 'io.github.openzipkin.brave:brave:5.14.7'
    implementation 'io.zipkin.brave:brave-http:5.14.7'
    implementation 'io.zipkin.brave:brave-opentracing:5.14.7'
}

Span span = tracer.newTrace().start();
HttpClient client = HttpClient.create().newBuilder()
    .tracers(new ZipkinBraveTracer()).build();

Protokollierung

Die Protokollierung für Microservices-Architektur ist nützlich für die Fehlerbehebung und das Debuggen und Auditierung. Es ist wichtig. Zu den gängigen Protokollierungs-Frameworks gehören:

• Log4j 2: Leistungsstarkes Protokollierungs-Framework, das mehrere Protokollformate und Ausgabeziele unterstützt.
• Slf4j: Eine einfache Protokollierungsfassade für die Protokollierung, die einen einfachen Wechsel zwischen verschiedenen Protokollierungs-Frameworks ermöglicht.
• Logback: Ein flexibles und konfigurierbares Protokollierungsframework zur Verbesserung der Leistung.

Praktischer Fall:

Verwenden Sie Log4j 2, um Java-Microservices aufzuzeichnen:

dependencies {
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-api:2.18.0'
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.18.0'
}

private final Logger logger = LogManager.getLogger(MyService.class);

logger.info("Received request for {}", request);

Verwenden Sie Slf4j, um Java-Microservices aufzuzeichnen:

dependencies {
    implementation 'org.slf4j:slf4j-api:2.0.0'
}

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);

logger.info("Received request for {}", request);

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜberwachung und Protokollierung der Java-Microservice-Architektur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!