Leistungsvergleich zwischen Golang und Python

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Freigeben: 2024-06-03 20:39:00
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Go übertrifft Python aufgrund seiner Kompilierung, Parallelitätsunterstützung und effizienten Speicherverwaltung im Allgemeinen in der Leistung. Benchmark-Tests zeigen die schnelleren Reaktionszeiten von Go, während Beispiele aus der Praxis seine Vorteile in der Bildverarbeitung und im wissenschaftlichen Rechnen veranschaulichen.

Golang 与 Python 的性能比较

Leistungsvergleich von Golang und Python

Go und Python sind zwei weit verbreitete Programmiersprachen auf hoher Ebene. Go ist für seine schnelle Kompilierung und Parallelität bekannt, während Python für seine umfangreichen Bibliotheken und seine Benutzerfreundlichkeit bekannt ist. Ziel dieses Artikels ist es, die Leistungsunterschiede zwischen Go und Python anhand von Benchmark-Tests und praktischen Fällen zu vergleichen.

Benchmarks

Mit der TechEmpower-Benchmark-Suite haben wir die Leistung der Go- und Python-Webframeworks Gin und Flask verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass Go Python in den meisten Benchmarks übertrifft. Beispielsweise hat Go in einem Datenbankabfrage-Benchmark die doppelte Reaktionszeit von Python.

Praktische Fälle

Zusätzlich zu Benchmarks verwenden wir auch zwei praktische Fälle, um die Leistung von Go und Python zu vergleichen:

  • Bildverarbeitung: Wir verwenden image und der Pillow-Bibliothek von Python. Go-Code ist 20 % schneller als Python-Code. <code>image 包和 Python 的 Pillow 库对图像进行了处理。Go 代码比 Python 代码快 20%。
  • 科学计算:我们使用 NumPy 和 Go 的 math/big
Wissenschaftliches Rechnen:

Wir haben komplexe Gleitkommaoperationen mit dem math/big-Paket von NumPy und Go durchgeführt. Go-Code ist 15 % schneller als Python-Code.

Warum

  • Gos überlegene Leistung kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden:
  • Kompilierbarkeit: Go ist eine kompilierte Sprache, was bedeutet, dass sie vor der Ausführung in Maschinencode konvertiert wird. Dadurch wird der Code schneller ausgeführt als Python, eine interpretierte Sprache.
  • Parallelität: Go unterstützt eine effiziente Parallelität, die es ihm ermöglicht, Aufgaben parallel auf mehreren CPU-Kernen auszuführen.
Speicherverwaltung:

Go verfügt über einen hervorragenden Garbage-Collection-Mechanismus, der ungenutzten Speicher automatisch zurückgewinnt. Dadurch wird das häufige Speicherleckproblem in Python beseitigt.

Fazit

🎜🎜Insgesamt übertrifft Go Python in Bezug auf die Leistung im Allgemeinen. Seine schnellere Kompilierungsgeschwindigkeit, Parallelitätsunterstützung und effiziente Speicherverwaltung machen es ideal für Anwendungen, die einen hohen Durchsatz und eine geringe Latenz erfordern. Für Anwendungen, die hohe Anforderungen an Benutzerfreundlichkeit und umfassende Bibliotheksunterstützung stellen, bleibt Python eine gute Wahl. 🎜

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