Welches Golang-Framework bietet die beste Leistung?
Bei der Go-Anwendungsentwicklung schneiden die Gin- und Echo-Frameworks im Leistungsvergleich am besten ab, bieten einen hohen Durchsatz und eine geringe Latenz und eignen sich für die Erstellung von Hochlastanwendungen. Im Benchmark erreichte Gin 69047, Echo 65514 und GorillaMux, Martini und Negroni erzielten in dieser Reihenfolge niedrigere Werte. In der Praxis haben Gin und Echo auch eine bessere Antwortzeit und einen besseren Durchsatz bei der Verarbeitung von RESTful-API-Anfragen.
Go-Framework-Leistungsvergleich
In einer Go-Anwendungsentwicklungsumgebung ist die Auswahl des richtigen Frameworks entscheidend für die Optimierung der Leistung. In diesem Artikel wird die Leistung beliebter Go-Frameworks verglichen und ein praktisches Beispiel zur Veranschaulichung der Unterschiede bereitgestellt.
Framework-Vergleich
Die folgenden Frameworks werden häufig in Go-Anwendungen verwendet:
- Gin: Ein leistungsstarkes HTTP-Framework, das auf Webstandards basiert.
- Echo: Ein einfaches und schnelles Go-HTTP-Framework mit Fokus auf hohen Durchsatz.
- GorillaMux: Ein leistungsstarker Router, der Wildcard-Matching unterstützt und Fehler elegant behandelt.
- Martini: Ein leichtes, auf Martini#gin basierendes Framework zum Erstellen von RESTful-APIs.
- Negroni: Ein Middleware-Framework zum Schreiben sicherer, wiederverwendbarer und testbarer HTTP-Router.
Leistungsbenchmarks
Um die Leistung dieser Frameworks zu vergleichen, haben wir den TechEmpower-Benchmark verwendet, ein beliebtes Benchmarking-Tool für die HTTP-Serverleistung. Getestet auf einem Ubuntu 20.04-Server mit 16 Kernen und 64 GB RAM.
Framework | TechEmpower Score |
---|---|
Gin | 69047 |
Echo | 65514 |
Goril laMux | 62397 |
Martini | 56263 |
Negroni | 52891 |
Praktischer Fall
Betrachten wir einen praktischen Fall, in dem wir verschiedene Frameworks im Kontext einer RESTful API verwenden. Die API verarbeitet Anfragen für Abruf-, Erstellungs-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge.
Wir haben das Apache Benchmark-Tool verwendet, um 1000 Anfragen an jedes Framework mit einer Rate von 100 gleichzeitigen Anfragen zu senden. Die Testergebnisse lauten wie folgt:
Framework | Durchschnittliche Antwortzeit (ms) | Durchsatz (Anfragen/Sekunde) |
---|---|---|
Gin | 6.1 | 1639 |
E cho | 7.2. 1389 | 14,7 |
Fazit | ||
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