Im Jahr 2017 wurde in einem Artikel mit dem Titel „Attention is All You Need“ eine neue neuronale Netzwerkarchitektur vorgeschlagen: Transformer. Sieben Jahre später ist Transformer zum Kern der generierten KI geworden und führt die heutige Technologiewelle an.
Nach Ansicht von Wu Chengyang, Vizepräsident der Yiguwen Company und Geschäftsführer von China, ist das Wichtigste bei der Entstehung einer neuen Technologie nicht die Technologie selbst, sondern der Wert, den die Technologie den Benutzern bringen kann.
Im Bereich Daten sind Daten als neue Art von Vermögenswerten zu einem Konsens in der Branche geworden, wie eine enge Integration mit KI auf Datenebene und der Maximierung des Werts von Daten derzeit gelöst werden können. Die kürzlich veröffentlichte Oracle Database 23ai von Oracle ist die Antwort auf diese Frage.
Oracle Database 23ai: Ein neuer Meilenstein für KI-gestützte Daten
Albert Einstein sagte einmal: „Alles sollte so einfach wie möglich gemacht werden, aber nicht einfacher (Alles sollte so einfach wie möglich gemacht werden, aber nicht einfacher) Den Reichtum abdecken.“ Dies ist auch die langjährige Philosophie von Oracle. In der KI-Ära ist es die Vision der Oracle-Datenbank, die Generierung und den Betrieb aller Anwendungen und Analysen bis zu einem gewissen Grad zu vereinfachen. Es ist, als würde man ein Telefon benutzen. Man muss die komplexen internen Mechanismen nicht verstehen, man muss es nur in die Hand nehmen und wählen können. „Das Gleiche gilt für die Zukunft der KI. Nur eine Vereinfachung wird allgemein akzeptiert. Insbesondere können alle Daten von jedem, überall und jederzeit verwendet werden.
Oracle Database 23ai ist die neueste Version von Oracle Fusion Database Ein Schritt in Richtung dieses Ziels für Oracle, da die integrierte Datenbank wie ein Schlüssel ist, der die Tür öffnen kann Die Tür zu verschiedenen Datentypen ermöglicht die Lösung von Diagrammdaten, JSON, räumlichen Daten sowie strukturierten und unstrukturierten Daten. Das Aufkommen generierter KI macht die Fusionsdatenbank noch wichtiger.
Oracle Database 23ai enthält Oracle AI Vector Search , zusammen mit mehr als 300 wichtigen neuen Funktionen und Tausenden von Verbesserungen, konzentriert sich darauf, Benutzern dabei zu helfen, die Verwendung von KI in ihren Daten zu vereinfachen, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen und geschäftskritische Arbeitslasten auszuführen, indem KI-Algorithmen direkt dorthin gebracht werden, wo sich die Daten befinden. Zeitlicher Betrieb der KI in der Datenbank, wodurch die Effektivität, Effizienz und Sicherheit der KI erheblich verbessert wird. Benutzer können Dokumente, Bilder und andere unstrukturierte Daten sicher mit privaten Geschäftsdaten für die Suche kombinieren, ohne die Daten zu verschieben oder zu kopieren Bei 23c und 23ai hat Oracle Wert auf die enge Integration von KI und Daten in allen Aspekten gelegt. Nach der Implementierung der Vektorsuche mit natürlicher Sprache kann es beispielsweise auch Datenmigrationen durchführen und BI über natürliche Sprache generieren oder sogar vollständige Berichte erstellen Programme.
Integrieren Sie KI in Unternehmensanwendungen aus drei Schlüsselbereichen
Für globale Unternehmen hat Oracle Database 23ai die Spielregeln geändert und ermöglicht Entwicklern und Datenexperten die einfache Erstellung intelligenter Anwendungen Die Beratungsabteilung sagte, dass sich die neuen Funktionen von Oracle Database 23ai in drei Aspekten widerspiegeln: künstliche Datenintelligenz, beschleunigte Anwendungsentwicklung und datenkritische Aufgaben.
In Bezug auf künstliche Datenintelligenz ermöglicht Oracle AI Vector Search Benutzern das Durchsuchen von Dokumenten. Bilder und relationale Daten, die auf konzeptionellen Inhalten statt auf bestimmten Wörtern, Pixeln oder Datenwerten basieren, ermöglichen es LLM, private Geschäftsdaten mithilfe einer natürlichsprachigen Schnittstelle abzufragen, und helfen LLM dabei, genauere und relevantere Ergebnisse bereitzustellen. Oracle AI Vector Search macht es für Entwickler einfacher um semantische Suchfunktionen zu neuen und bestehenden Anwendungen hinzuzufügen
Darüber hinaus bieten die neu veröffentlichten Oracle Exadata System Software 24ai und OCI GoldenGate 23ai auch starke Unterstützung für künstliche Intelligenz von Daten und können die Geschwindigkeit der KI-Vektorsuche um Größenordnungen erhöhen Dadurch können Anwendungen die AI-Vektorsuche mit großen Daten- und Benutzermengen ausführen. GoldenGate unterstützt die cloudübergreifende Datenspeicherung, um heterogene Datenintegration und hohe Verfügbarkeit zu erreichen.
Um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, bietet Oracle Database 23ai JSON und relationale Vereinheitlichung sowie Diagramme und relationale Vereinheitlichung durch JSON-Relational-Dualitätsansicht und SQL-Attributdiagramm, wodurch die Anwendungsentwicklung vereinfacht und die Arbeitseffizienz der Entwickler verbessert wird. Um die Datenentwicklung besser zu unterstützen, stellt Oracle eine Vielzahl kostenloser Entwicklerdatenbanken zur Verfügung – Always Free Autonomous Database 23ai, Autonomous Database 23ai Container Image und Oracle Database 23ai Free.
Auf der geschäftskritischen Seite der Daten unterstützt Oracle Global Distributed Database jetzt die RAFT-Replikation zwischen physischen Datenbanken und ermöglicht so ein automatisches Failover in Sekundenschnelle und ohne Datenverlust. Oracle Database 23ai bietet neue Funktionen wie True Cache und eine datenbankinterne SQL-Firewall zur Unterstützung datenkritischer Aufgaben.
Li Jia betonte: „Unsere Hauptaufgabe besteht darin, KI schnell in Unternehmensanwendungen zu integrieren und eine echte Implementierung zu erreichen. Heute konnten wir Kunden in die Lage versetzen, KI-Funktionen zu Kerngeschäftssystemen hinzuzufügen. Wir haben viele Branchen in den Bereichen Finanzen, Telekommunikation und Fertigung.“ Zu den Anwendungsfällen gehören Betrugsanalyse, intelligente Assistenten, Bilderkennung, Erkennung langer Videos, genetische Analyse und andere Anwendungen. „Oracle ist davon überzeugt, dass die Integration von Datenbanken und KI ein unvermeidlicher Trend ist, und jetzt haben sie einen Schritt nach vorne gemacht. Ein großer Schritt nach vorne.“ . Zukünftig werden mit der Entwicklung generativer KI-Technologie die Anforderungen an KI auf Datenebene immer höher und die Kommunikation zwischen verschiedenen Datentypen immer wichtiger.
In den 35 Jahren, in denen Oracle stark in China engagiert ist, hat es sich zum Ziel gesetzt, die neueste Technologie nach China zu bringen. Wu Chengyang sagte: „Wir werden uns auch in Zukunft intensiver mit dem chinesischen Markt befassen und unseren ausländischen Kunden bei der Integration in die globale Entwicklung helfen. Das war schon immer unsere Mission.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum muss die Datenbank + KI integriert werden? Oracle Oracle 23ai gab die Antwort. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
