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Die Microservice-Architektur des Java-Frameworks dient der Strombegrenzung und dem Leistungsschalter

WBOY
Freigeben: 2024-06-04 20:39:00
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Im Java-Framework sind Dienststrombegrenzung und Leistungsschalter von entscheidender Bedeutung, um die Systemstabilität sicherzustellen: Dienststrombegrenzung: Verwenden Sie RateLimiter, um die Anzahl gleichzeitiger Anforderungen zu begrenzen und eine Systemüberlastung zu verhindern. Leistungsschalter: Verwenden Sie Hystrix, um ausgefallene Dienste schnell herunterzufahren und so die Ausbreitung von Fehlern zu verhindern. Praktischer Fall: Die gleichzeitigen Anforderungen der strombegrenzenden API /api/v1/users betragen 100/Sekunde und ein 503-Fehler wird zurückgegeben, wenn der Dienst nicht verfügbar ist. Dies kann über RateLimiter und Hystrix implementiert werden.

Die Microservice-Architektur des Java-Frameworks dient der Strombegrenzung und dem Leistungsschalter

Microservice-Architektur, Dienststrombegrenzung und Leistungsschalter im Java-Framework

In der Microservice-Architektur sind Dienststrombegrenzung und Leistungsschalter von entscheidender Bedeutung, um die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems sicherzustellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie eine Dienststrombegrenzung und einen Leistungsschalter im Java-Framework implementieren.

Dienstdrosselung

Dienstdrosselung bezieht sich auf die Begrenzung der Anzahl gleichzeitiger Anfragen, um eine Systemüberlastung zu verhindern. Wir können RateLimiter verwenden, um eine Dienststrombegrenzung zu implementieren.

// 初始化 RateLimiter
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100); // 每秒允许 100 个请求

// 在控制器方法中使用限流
@PostMapping("/api/v1/users")
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
    // 尝试获取令牌
    if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS).build();
    }

    // 处理请求逻辑
    // ...
}
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Circuit

Circuit bezieht sich auf das schnelle Herunterfahren des Dienstes, wenn ein Dienstausfall auftritt, um zu verhindern, dass sich der Fehler auf andere Dienste ausbreitet. Wir können Hystrix verwenden, um einen Leistungsschalter zu implementieren.

// 初始化 HystrixCommand
HystrixCommand<ResponseEntity<User>> createUserCommand = new HystrixCommand<>() {
    @Override
    protected ResponseEntity<User> run() {
        // 处理请求逻辑
        // ...
    }

    @Override
    protected ResponseEntity<User> getFallback() {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE).build();
    }
};

// 在控制器方法中使用熔断
@PostMapping("/api/v1/users")
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
    // 执行 HystrixCommand
    return createUserCommand.execute();
}
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Praktischer Fall

Das Folgende ist ein praktischer Fall, der zeigt, wie die oben genannte Technologie zur Implementierung einer Betriebsstrombegrenzung und eines Leistungsschalters verwendet wird:

Anforderungen: Gleichzeitige Anforderungen der Strombegrenzungs-API /api/v1/users sind 100/Sekunde, und wenn der Dienst nicht verfügbar ist. Bei Verwendung wird ein 503-Fehler zurückgegeben.

Umsetzung:

// 初始化 RateLimiter 和 HystrixCommand
final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100); // 每秒允许 100 个请求
final HystrixCommand<ResponseEntity<User>> createUserCommand = new HystrixCommand<>() {
    @Override
    protected ResponseEntity<User> run() throws Exception {
        // 处理请求逻辑
        // ...
    }

    @Override
    protected ResponseEntity<User> getFallback() {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE).build();
    }
};

// 在控制器方法中使用限流和熔断
@PostMapping("/api/v1/users")
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
    if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS).build();
    }

    return createUserCommand.execute();
}
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