


Erstellen Sie verteilte Systeme mit dem Golang-Microservices-Framework
Erstellen Sie ein verteiltes System mit dem Golang-Microservice-Framework: Installieren Sie Golang, wählen Sie ein Microservice-Framework (z. B. Gin) aus, um einen Gin-Microservice zu erstellen, fügen Sie Endpunkte hinzu, um den Microservice bereitzustellen, erstellen Sie die Anwendung und führen Sie sie aus, um Bestell- und Inventar-Microservices zu erstellen, und verwenden Sie Endpunkte um Bestellungen und Inventar zu verarbeiten. Verwenden Sie Messaging-Systeme wie Kafka, um Microservices zu verbinden. Verwenden Sie die Sarama-Bibliothek, um Bestellinformationen zu produzieren und zu konsumieren.
Erstellen Sie ein verteiltes System mit dem Golang-Microservices-Framework.
In diesem Artikel werden wir Sie Schritt für Schritt anleiten um eine Verteilung mithilfe des Golang-Microservices-Framework-Formelsystems zu erstellen. Wir werden auch ein praktisches Beispiel bereitstellen, das zeigt, wie man mithilfe des Microservices-Musters eine reale Anwendung erstellt.
Voraussetzungen
- Golang auf Ihrem System installiert und konfiguriert
- Grundlegende Golang-Kenntnisse
Einführung in Microservices
Microservices-Architektur ist ein Software-Design-Ansatz, der Anwendungen in unabhängige Module aufteilt. Jeder Microservice übernimmt eine bestimmte Funktion und kann unabhängig bereitgestellt, skaliert und gewartet werden.
Golang Microservices Framework
Es gibt viele Microservices-Frameworks für Golang. Zu den beliebtesten gehören:
- Gin: ein einfaches und effizientes Web-Framework
- Echo: ein leistungsstarkes und einfach zu bedienendes -Verwendetes Web-Framework
- Fiber: Ein schnelles und leichtes Web-Framework
In diesem Leitfaden verwenden wir das Gin-Framework, um den Prozess der Microservice-Erstellung zu demonstrieren.
Erstellen Sie einen Gin-Microservice.
Erstellen Sie zunächst ein neues Go-Modul:
go mod init microservice
Als nächstes installieren Sie das Gin-Framework:
go get github.com/gin-gonic/gin
Gin.RouterGroup
Objekt: package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() }
func main() { r := gin.Default() r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello, World!"}) }) }
Gin.RouterGroup
对象:go build . ./microservice
部署微服务
要部署微服务,请构建并运行应用程序:
func main() { r := gin.Default() r.GET("/orders", func(c *gin.Context) { // 获取所有订单 }) r.POST("/orders", func(c *gin.Context) { // 创建新订单 }) }
实战案例:订单管理系统
让我们创建一个订单管理系统,其中包含一个处理用户订单的微服务。
创建订单微服务
使用相同的步骤创建一个新的 Gin 微服务,并添加以下端点:
func main() { r := gin.Default() r.GET("/stock/:product_id", func(c *gin.Context) { // 获取产品的库存数量 }) }
创建库存微服务
库存微服务将跟踪产品可用性。使用相同的步骤创建一个新的 Gin 微服务,并添加以下端点:
import ( "context" "time" "github.com/Shopify/sarama" ) func main() { producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, nil) if err != nil { // 处理错误 } msg := &sarama.ProducerMessage{ Topic: "orders", Value: sarama.StringEncoder("new order"), } _, _, err = producer.SendMessage(msg) if err != nil { // 处理错误 } }
连接微服务
为了让微服务相互通信,我们需要使用一个消息传递系统。在本例中,我们将使用 Kafka。
- 安装 Kafka:
brew install kafka
- 创建一个 Kafka 主题:
kafka-topics --create --topic orders
- 在订单微服务中,使用
sarama
库生产订单:
import ( "context" "log" "time" "github.com/Shopify/sarama" ) func main() { consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"}, nil) if err != nil { // 处理错误 } defer consumer.Close() ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second) consumer.ConsumePartition("orders", 0, sarama.OffsetNewest) for { select { case msg := <-consumer.Messages(): log.Printf("Received message: %s\n", string(msg.Value)) case err := <-consumer.Errors(): log.Printf("Received consumer error: %s\n", err.Error()) case <-ctx.Done(): cancel() return } } }
- 在库存微服务中,使用
sarama
Praktischer Fall: Auftragsverwaltungssystem
Auftrags-Microservice erstellen
🎜🎜Verwenden Sie dieselben Schritte, um einen neuen Gin-Microservice zu erstellen und die folgenden Endpunkte hinzuzufügen: 🎜rrreee🎜🎜Inventar-Microservice erstellen 🎜🎜🎜Der Inventar-Microservice verfolgt die Produktverfügbarkeit. Erstellen Sie mit denselben Schritten einen neuen Gin-Microservice und fügen Sie die folgenden Endpunkte hinzu: 🎜rrreee🎜🎜Microservices verbinden🎜🎜🎜Damit Microservices miteinander kommunizieren können, müssen wir ein Nachrichtensystem verwenden. In diesem Beispiel verwenden wir Kafka. 🎜🎜🎜Installieren Sie Kafka:brew install kafka
🎜🎜Erstellen Sie ein Kafka-Thema: kafka-topics --create --topicorders
🎜🎜Verwenden Sie im Order-Microservice sarama
Produktionsreihenfolge der Bibliothek: 🎜🎜rrreee🎜🎜Verwenden Sie im Inventar-Microservice die sarama
-Bibliotheksverbrauchsreihenfolge: 🎜🎜rrreee🎜Zusammenfassung🎜🎜Mit dem Golang-Microservice-Framework können Sie verteilt erstellen Systeme problemlos. Wenn Sie die Schritte in diesem Artikel befolgen, können Sie ein Auftragsverwaltungssystem aufbauen, das Messaging zur Koordinierung von Microservices verwendet. 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen Sie verteilte Systeme mit dem Golang-Microservices-Framework. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Vorteile der Kombination des PHP-Frameworks mit Microservices: Skalierbarkeit: Einfaches Erweitern der Anwendung, Hinzufügen neuer Funktionen oder Bewältigung höherer Lasten. Flexibilität: Microservices werden unabhängig voneinander bereitgestellt und gewartet, was die Durchführung von Änderungen und Aktualisierungen erleichtert. Hohe Verfügbarkeit: Der Ausfall eines Microservices hat keine Auswirkungen auf andere Teile und sorgt so für eine höhere Verfügbarkeit. Praxisbeispiel: Bereitstellung von Microservices mit Laravel und Kubernetes Schritte: Erstellen Sie ein Laravel-Projekt. Definieren Sie einen Microservice-Controller. Erstellen Sie eine Docker-Datei. Erstellen Sie ein Kubernetes-Manifest. Stellen Sie Microservices bereit. Testen Sie Microservices.

Im verteilten Go-System kann Caching mithilfe des Groupcache-Pakets implementiert werden. Dieses Paket bietet eine allgemeine Caching-Schnittstelle und unterstützt mehrere Caching-Strategien wie LRU, LFU, ARC und FIFO. Durch die Nutzung von Groupcache kann die Anwendungsleistung deutlich verbessert, die Backend-Last reduziert und die Systemzuverlässigkeit erhöht werden. Die spezifische Implementierungsmethode lautet wie folgt: Importieren Sie die erforderlichen Pakete, legen Sie die Cache-Pool-Größe fest, definieren Sie den Cache-Pool, legen Sie die Cache-Ablaufzeit fest, legen Sie die Anzahl gleichzeitiger Wertanforderungen fest und verarbeiten Sie die Ergebnisse der Wertanforderungen.

Das Java-Framework unterstützt die horizontale Erweiterung von Microservices. Zu den spezifischen Methoden gehören: Spring Cloud bietet Ribbon und Feign für den serverseitigen und clientseitigen Lastausgleich. NetflixOSS stellt Eureka und Zuul zur Implementierung von Serviceerkennung, Lastausgleich und Failover bereit. Kubernetes vereinfacht die horizontale Skalierung durch automatische Skalierung, Zustandsprüfungen und automatische Neustarts.

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SpringBoot spielt eine entscheidende Rolle bei der Vereinfachung der Entwicklung und Bereitstellung in der Microservice-Architektur: Es bietet eine annotationsbasierte automatische Konfiguration und erledigt allgemeine Konfigurationsaufgaben, wie z. B. Datenbankverbindungen. Unterstützen Sie die Überprüfung von API-Verträgen durch Vertragstests und reduzieren Sie destruktive Änderungen zwischen Diensten. Verfügt über produktionsbereite Funktionen wie Metrikerfassung, Überwachung und Zustandsprüfungen, um die Verwaltung von Microservices in Produktionsumgebungen zu erleichtern.

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In der PHP-Microservice-Architektur sind Datenkonsistenz und Transaktionsmanagement von entscheidender Bedeutung. Das PHP-Framework bietet Mechanismen zur Umsetzung dieser Anforderungen: Verwenden Sie Transaktionsklassen wie DB::transaction in Laravel, um Transaktionsgrenzen zu definieren. Verwenden Sie ein ORM-Framework wie Doctrine, um atomare Operationen wie die lock()-Methode bereitzustellen und Parallelitätsfehler zu verhindern. Erwägen Sie für verteilte Transaktionen die Verwendung eines verteilten Transaktionsmanagers wie Saga oder 2PC. Transaktionen werden beispielsweise in Online-Shop-Szenarien verwendet, um die Datenkonsistenz beim Hinzufügen zu einem Warenkorb sicherzustellen. Durch diese Mechanismen verwaltet das PHP-Framework effektiv Transaktionen und Datenkonsistenz und verbessert so die Robustheit der Anwendung.
