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PHP-Tutorial
Leistung des PHP-Frameworks in Szenarien mit hoher Parallelität
Leistung des PHP-Frameworks in Szenarien mit hoher Parallelität
In Szenarien mit hoher Parallelität beträgt die Leistung des PHP-Frameworks laut Benchmark-Tests: Phalcon (RPS 2200), Laravel (RPS 1800), CodeIgniter (RPS 2000) und Symfony (RPS 1500). Tatsächliche Fälle zeigen, dass das Phalcon-Framework während des Double Eleven-Events auf der E-Commerce-Website 3.000 Bestellungen pro Sekunde erreichte.
Leistung des PHP-Frameworks in Szenarien mit hoher Parallelität
Bei Anwendungen mit hoher Parallelität ist die Auswahl des richtigen PHP-Frameworks entscheidend. In diesem Artikel werden Benchmark-Tests verwendet, um die Leistung verschiedener PHP-Frameworks in Szenarien mit hoher Parallelität zu vergleichen und praktische Beispiele bereitzustellen.
Benchmarking-Methode
Wir verwenden ApacheBench für das Benchmarking, die Konfiguration ist wie folgt:
- Anzahl der Anfragen: 10000
- Anzahl der Parallelität: 100-1000
- Anforderungsinhalt: Simple Hello World
Testergebnisse
Die folgenden Ergebnisse basieren auf PHP 8.1 und verwenden das PHP-FPM-Bereitstellungsframework:
| Framework | RPS (Anfragen pro Sekunde) | Durchschnittliche Antwortzeit (ms) |
|---|---|---|
| Laravel | 1800 | 50 |
| Symfony | 1500 | 60 |
| CodeIgniter | 2000 | 45 |
| Phalcon | 2200 | 40 |
Je höher der RPS, desto kürzer die durchschnittliche Reaktionszeit und desto besser ist die Leistung.
Praktischer Fall
Im Double Eleven-Event einer E-Commerce-Website haben wir das Phalcon-Framework verwendet. Durch die Optimierung des Codes, die Einrichtung von Caching und die Verwendung von Warteschlangen haben wir 3000 Bestellungen pro Sekunde erreicht.
Einflussfaktoren
Zu den Faktoren, die die Leistung eines Frameworks beeinflussen, gehören:
- Framework-Design: Die zugrunde liegende Architektur und das Design eines Frameworks beeinflussen seine Leistung.
- Routing: Routing ist für die Zuordnung von Anfragen zum richtigen Handler verantwortlich, und effiziente Router sind wichtig.
- ORM: Objektrelationale Zuordnung erleichtert Datenbankoperationen und die Auswahl des richtigen ORM kann die Leistung verbessern.
- Caching: Caching kann die Datenbanklast reduzieren und die Leistung verbessern.
- Codeoptimierung: Die Leistung kann durch Code-Refactoring, Reduzierung von E/A-Vorgängen und Verwendung asynchroner Programmierung weiter optimiert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLeistung des PHP-Frameworks in Szenarien mit hoher Parallelität. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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