Wie vergleichen sich Go-Coroutinen mit Parallelitätsmechanismen in anderen Sprachen?

Go-Coroutinen und Parallelitätsmechanismen in anderen Sprachen Go-Coroutinen haben einen geringeren Speicheraufwand und Kosten für den Kontextwechsel als Parallelitätsmechanismen in anderen Sprachen. Zu den weiteren Parallelitätsmechanismen gehören: Threads: teurer, erfordern die Verwaltung von Kontextwechseln und die Synchronisierung. Prozess: Hoher Overhead, es ist schwierig, Daten im selben Speicherplatz gemeinsam zu nutzen. Ereignisschleife: Behandelt die Parallelität durch Abfragen von Ereignissen und Ausführen von Rückruffunktionen. Go-Coroutinen erreichen die Synchronisation über Kanäle, teilen Daten im selben Speicherbereich und werden von Programmierern geplant.

Go-Coroutinen und Parallelitätsmechanismen in anderen Sprachen

Einführung

Coroutinen sind ein leichter Parallelitätsmechanismus, der die gleichzeitige Ausführung mehrerer Aufgaben in einem Thread ermöglicht. Im Vergleich zu herkömmlichen Threading-Mechanismen weisen Coroutinen einen geringeren Speicheraufwand und geringere Kosten für den Kontextwechsel auf.

Die Go-Sprache verfügt über eine integrierte Unterstützung für Coroutinen, sogenannte Goroutinen. In diesem Artikel werden Coroutinen in Go mit gängigen Parallelitätsmechanismen in anderen Programmiersprachen verglichen. Nebenläufigkeitsmechanismen in anderen Sprachen unabhängig. Threading ist teuer und erfordert die Verwaltung von Kontextwechsel und Synchronisierung.

Prozesse: Prozesse sind unabhängige Ausführungseinheiten, die vom Betriebssystem verwaltet werden. Prozesse haben einen höheren Ressourcenaufwand und haben Schwierigkeiten, Daten innerhalb desselben Speicherplatzes auszutauschen.

Ereignisschleifen

: Die Ereignisschleife ist ein Parallelitätsmechanismus, der die Parallelität handhabt, indem er Ereignisse in einem einzelnen Thread abfragt und entsprechende Rückruffunktionen ausführt.
Vergleich von Go-Coroutinen mit anderen Parallelitätsmechanismen
• Funktionen
Go-Coroutinen

ThreadsProzesse

EreignisschleifeSpeicheraufwand NiedrigMittelHoch Niedrige Kosten für den Kontextwechsel ating systemRückrufvereinbarungDatenfreigabe Gleicher SpeicherplatzUnterschiedliche Speicherplätze erfordern einen gemeinsamen Speichermechanismus.Unterschiedliche Speicherplätze Praktischer Fall

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    // 创建一个通道来接收协程的结果
    results := make(chan int)

    // 创建 10 个协程并行计算斐波那契数列的前 10 个数
    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func(idx int) {
            result := fibonacci(idx)
            results <- result
        }(i)
    }

    // 从通道中收集协程结果
    for i := 0; i < 10; i++ {
        fmt.Println(<-results)
    }
}

func fibonacci(n int) int {
    if n < 2 {
        return n
    } else {
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
    }
}

FazitParallelitätsmechanismen in verschiedenen Sprachen haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Coroutinen in Go bieten eine hervorragende Leistung im Hinblick auf Speicheraufwand und Kontextwechselkosten, wodurch sie sich besonders für Szenarien eignen, in denen eine große Anzahl kleiner Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden muss.

		Das folgende Go-Codebeispiel zeigt, wie man Coroutinen verwendet, um Aufgaben parallel auszuführen:

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