Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Wie kann ein großes Modell nach 25-minütiger Kontrolle durch die „AIGC Experience School' noch so gespielt werden?

Wie kann ein großes Modell nach 25-minütiger Kontrolle durch die „AIGC Experience School' noch so gespielt werden?

Jun 14, 2024 pm 07:21 PM
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Wie kann ein großes Modell nach 25-minütiger Kontrolle durch die „AIGC Experience School noch so gespielt werden?

Was machen die großen Modellhersteller im Jahr 2024?

Halten Sie den „Hammer“ und suchen Sie auf der ganzen Welt nach „Nägeln“.

Im Jahr 2022 rückte die Explosion von Wenshengtu „AIGC“ in die Öffentlichkeit. Im Jahr 2023 kommt der große Modellwahn. Man spricht darüber, wie interessant KI-Konversationsroboter sind und welche Fortschritte die große Modelltechnologie dahinter gemacht hat.

Im Jahr 2024 wird sich der Fokus der meisten Menschen auf die Anwendungsebene verlagern, in der Hoffnung, dass AIGC von „interessant“ zu „nützlich“ wechselt.

In verschiedenen Branchen wie Finanzen, Bildung, medizinische Versorgung, Energie, Automobile usw. haben wir bereits den anfänglichen Einfluss und die große Fantasie von AIGC für die Zukunft gesehen. Wir wissen auch, dass die Implementierung großer Modelle in allen Lebensbereichen ein schrittweiser Prozess ist und die tiefgreifenden Auswirkungen neuer Technologien über einen langen Zeitraum hinweg allmählich sichtbar werden.

Im Grunde war der „Nagel“ schon immer da, aber das große Modell gibt uns einen stärkeren „Hammer“.

Marketing als wichtiges Implementierungsszenario der Technologie der künstlichen Intelligenz ist zu einer Richtung geworden, in der viele Unternehmen und Praktiker Durchbrüche erzielen möchten. Es wird erwartet, dass die weitere Vertiefung der transformativen Rolle großer Modelle den Prozess der intelligenten Modernisierung im Marketingbereich beschleunigen wird.

In diesem Zusammenhang schließen sich Volcano Engine und NVIDIA mit dieser Website und dem CMO Club zusammen, um gemeinsam das Videoprogramm „AIGC Experience Party“ zu starten und Vermarkter dazu einzuladen, über AIGC-Anwendungsdenken und -praxis zu diskutieren. Insgesamt gibt es sechs Episoden, in denen drei Schlüsselthemen gelöst werden, von Fällen bis hin zu praktischen Abläufen, und Vermarktern dabei geholfen wird, AIGC geschickt einzusetzen, um Geschäftswachstum zu erzielen.

Am 19. Juni erscheint offiziell die erste Ausgabe der „AIGC Experience Party“ mit dem Thema „Von interessant bis nützlich, wie AIGC das Marketingwachstum fördert“.

Die beiden berühmten Gäste in der ersten Folge sind Ban Lichan, Gründer des CMO Club, und Luo Yihang, Leiter KI-Lösungen bei Volcano Engine.

Wie kann ein großes Modell nach 25-minütiger Kontrolle durch die „AIGC Experience School noch so gespielt werden?

Gästeprofil

Ban Lichan, Gründer und CEO des CMO Club (Chief Marketing Officer Club), Experte für Community-Marketing und B2B-Marketing, ehemaliger General Manager der BlueFocus Business Unit, diente einst als „Market Chefredakteur der Zeitschriften „Circle“, „Advertiser“ und „Lenovo“ und arbeitet in der Markenförderungsabteilung der Lenovo Group, der China Enterprise Confederation und der China Digital Group. Als bekannte einflussreiche Persönlichkeit der Marketingbranche verfügt er über 20 Jahre Erfahrung in der Marketingbranche. Im Jahr 2016 übernahm sie die Leitung bei der Gründung der China Chief Marketing Officer CMO Club-Plattform, die es den Marketingabteilungen Zehntausender Unternehmen ermöglicht hat, sich professionell weiterzuentwickeln. Gleichzeitig fungiert er als Marketingberater für Dutzende namhafter Unternehmen und als Mentor für Innovation und Unternehmertum beim Haier Maker Lab.

Luo Yihang, Leiter der Volcano Engine AI-Lösung, ist für die Planung, Implementierung und kommerzielle Zusammenarbeit des Volcano Engine AI-Anwendungsprodukts verantwortlich. Er war an der Planung und dem Bau der ByteDance AI-Mittelplattform beteiligt. Er schloss sein Studium an der Abteilung für Automatisierung der Tsinghua-Universität mit einem Doktortitel ab und beschäftigt sich seit mehr als zehn Jahren mit technischer Forschung und kommerzieller Umsetzung in den Bereichen Cloud Computing und KI. Außerdem ist er stellvertretender Vorsitzender der Beijing AI Innovation and Application Pilot Zone und Dozent für KI-Kurse an der Cheung Kong Graduate School of Business.

Vorschau auf spannende Inhalte

Im Jahr 2023 begann die Volcano Engine AI-Anwendungsproduktlinie mit der Einführung großer Modellfunktionen und hat auf technischer, Lösungs- und Kundenebene gewisse Anhäufungen in Marketingrichtung angesammelt.

Wenn wir den Marketingprozess zerlegen, gibt es auf der einen Seite das Marketing, das sich auf die Verbesserung der Markenbekanntheit und die Kundengewinnung konzentriert, und auf der anderen Seite den Vertrieb, der sich auf die endgültige Konvertierung und Auftragsabwicklung konzentriert. In diesem Prozess habe die Großmodelltechnik einen „nützlichen Platz“.

Aus Sicht der Marketingbranche werden große Modelle zunächst strukturelle Veränderungen in den Produktionsmethoden und der Produktionseffizienz von Marketinginhalten bewirken. Aus technischer Sicht ist das große Modell selbst verallgemeinert und diffus, und Marketingszenarien stellen höhere Anforderungen an die Qualität und Kontrollierbarkeit der Inhalte. Um die Qualität der Modellgenerierung stabil zu kontrollieren und sie tatsächlich im Marketing umzusetzen, ist eine gründliche Schulung einer großen Datenmenge, logischer Spezifikationen und empirischer Modelle unterteilter Branchen erforderlich.

Zu den am häufigsten diskutierten Fragen gehören: Hat AIGC den Vermarktern einen echten Mehrwert gebracht? Was sind die spezifischen Anwendungen von AIGC im Marketingbereich? Wie messen Vermarkter die Wirksamkeit von AIGC?

Alle oben genannten Fragen werden in der ersten Ausgabe der „AIGC Experience Party“ enthüllt.

Live-ÜbertragungRegistrierung

Kommen Sie am 19. Juni um 19 Uhr in den Live-Übertragungsraum, um zu sehen, wie AIGC das Marketingwachstum fördert. Scannen Sie den QR-Code, um sich zu registrieren.

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Belohnungsfragebogen

Haben Sie AIGC derzeit in Ihrer täglichen Arbeit verwendet? Wir freuen uns über Ihr Feedback. Wir haben einige kleine Geschenke vorbereitet. Bitte denken Sie daran, die Versandinformationen auszufüllen.

Klicken Sie

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Ein Diffusionsmodell-Tutorial, das Ihre Zeit wert ist, von der Purdue University Ein Diffusionsmodell-Tutorial, das Ihre Zeit wert ist, von der Purdue University Apr 07, 2024 am 09:01 AM

Diffusion kann nicht nur besser imitieren, sondern auch „erschaffen“. Das Diffusionsmodell (DiffusionModel) ist ein Bilderzeugungsmodell. Im Vergleich zu bekannten Algorithmen wie GAN und VAE im Bereich der KI verfolgt das Diffusionsmodell einen anderen Ansatz. Seine Hauptidee besteht darin, dem Bild zunächst Rauschen hinzuzufügen und es dann schrittweise zu entrauschen. Das Entrauschen und Wiederherstellen des Originalbilds ist der Kernbestandteil des Algorithmus. Der endgültige Algorithmus ist in der Lage, aus einem zufälligen verrauschten Bild ein Bild zu erzeugen. In den letzten Jahren hat das phänomenale Wachstum der generativen KI viele spannende Anwendungen in der Text-zu-Bild-Generierung, Videogenerierung und mehr ermöglicht. Das Grundprinzip dieser generativen Werkzeuge ist das Konzept der Diffusion, ein spezieller Sampling-Mechanismus, der die Einschränkungen bisheriger Methoden überwindet.

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Ein weiterer Doppelklick ist das Debüt einer neuen Funktion. Wollten Sie schon immer den Hintergrund einer Figur in einem Bild ändern, aber die KI erzeugt immer den Effekt „Das Objekt ist weder die Person noch das Objekt“. Selbst in ausgereiften Generierungstools wie Midjourney und DALL・E sind einige Prompt-Fähigkeiten erforderlich, um die Charakterkonsistenz aufrechtzuerhalten. Andernfalls ändern sich die Charaktere und Sie erzielen nicht die gewünschten Ergebnisse. Diesmal ist es jedoch Ihre Chance. Die neue „Character-Video“-Funktion des AIGC-Tools PixVerse kann Ihnen dabei helfen. Darüber hinaus können dynamische Videos generiert werden, um Ihre Charaktere lebendiger zu machen. Geben Sie ein Bild ein und Sie erhalten die entsprechenden dynamischen Videoergebnisse. Auf der Grundlage der Beibehaltung der Konsistenz der Charaktere ermöglichen die reichhaltigen Hintergrundelemente und die Charakterdynamik die generierten Ergebnisse

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