GitHub Copilot und ChatGPT sind zwei der beliebtesten verfügbaren KI-Programmierhilfen. Sie verwenden dasselbe große GPT-Sprachmodell und sind in der Lage, Code zu generieren, vorzuschlagen und zu überprüfen.
Welches sollten Sie also verwenden?
Was ist GitHub Copilot?
GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Code-Vervollständigungstool, das von GitHub in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelt wurde. Mit der Leistungsfähigkeit von GPT-4 liefert es während der Eingabe Codevorschläge in Echtzeit und hilft so, den Codierungsprozess zu optimieren. Es handelt sich um einen kostenpflichtigen Dienst, den Sie problemlos mit den gängigsten Umgebungen nutzen können, darunter Visual Studio, Visual Studio Code, Vim/Neovim, Azure Data Studio und JetBrains.
Was ist ChatGPT?
ChatGPT ist der Chat-optimierte KI-Chatbot von OpenAI. Obwohl ChatGPT nicht speziell für die Programmierunterstützung wie GitHub Copilot entwickelt wurde, liegt die Stärke von ChatGPT in seiner Fähigkeit, Text auf eine Weise zu verstehen und zu generieren, die der menschlichen Sprache sehr nahe kommt.
Dies macht es zu einem guten Programmierwerkzeug, da es helfen kann, Konzepte zu verdeutlichen, Erklärungen bereitzustellen und sogar Pseudocode basierend auf Benutzereingaben zu generieren. ChatGPT ist ein vielseitiges Tool. Sie können es für nicht programmierende Aufgaben wie Planung, Brainstorming und Problemlösung verwenden, die alle bei der Softwareentwicklung nützlich sind.
Vergleich von GitHub Copilot und ChatGPT
Welches KI-Tool sollten Sie also zum Programmieren verwenden? Hier ist eine Aufschlüsselung der Stärken und Schwächen der einzelnen Tools:
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Aspekt |
GitHub Copilot (Einzelperson) |
ChatGPT-4 |
Turbo |
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Code-Vervollständigung |
Genau. Bietet Echtzeitvorschläge während der Eingabe. |
Handbuch. Erzeugt Text basierend auf Benutzereingaben. |
Handbuch. Erzeugt Text basierend auf Benutzereingaben. |
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Sprachunterstützung |
Große Auswahl an Programmiersprachen. |
Konzentriert sich hauptsächlich auf die menschliche Sprache. |
Konzentriert sich hauptsächlich auf die menschliche Sprache. |
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Code-Verständnis |
Analysiert den Codekontext für genaue Vorschläge. |
Erfordert, dass Benutzer den gesamten zugehörigen Code eingeben, um genaue Vorschläge zu erhalten. |
Erfordert, dass Benutzer den gesamten zugehörigen Code eingeben, um genaue Vorschläge zu erhalten. Verliert die Genauigkeit nach dem Limit von 4.000 Token. |
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Lernfähigkeiten |
Passt sich automatisch an Codierungsmuster innerhalb des Projekts an. |
Lernt aus Benutzerinteraktionen. |
Lernt aus Benutzerinteraktionen. |
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Anpassbarkeit |
Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten. Nur an Code interessiert. |
Hochflexibel und anpassbar. Kann Erweiterungen verwenden, um die Leistungsfähigkeit zu erhöhen. |
Begrenzt. Kann nur die Benutzeranpassungsoption verwenden. |
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Verfügbarkeit |
Unbegrenzt. |
Begrenzt. Derzeit 40 Eingabeaufforderungen alle 3 Stunden. |
Unbegrenzt |
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Anwendungsfall |
Schreiben und Vervollständigen von Code. |
Texterstellung, Konzeptklärung. |
Texterstellung, Konzeptklärung. |
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Preis (monatlich) |
10 USD |
20 USD |
Kostenlos |
GitHub Copilot eignet sich am besten zum Programmieren
Der Hauptgrund für die Verwendung von GitHub Copilot zum Programmieren sind seine erweiterten Codevorschläge. Durch die Feinabstimmung von GPT-4 mit einem umfangreichen Code-Repository aus Open-Source-Projekten und weiteren Anpassungsvorschlägen basierend auf dem, woran Sie gerade arbeiten, bietet GitHub Copilot Codevorschläge, die zu Ihrem Projekt passen.
GitHub Copilot kann Ihnen viel Tipparbeit ersparen, indem es kontextkorrekte Vorschläge liefert:
Neben der erweiterten Codevervollständigung können Sie GitHub Copilot auch zum Refactoring verwenden und so saubereren und besseren Code schreiben. Und da es in Ihre Programmierumgebung integriert ist, ist es schneller verfügbar als eine Web-App wie ChatGPT. Dies spart Ihnen Zeit und Konzentration, insbesondere bei langen Codierungssitzungen.
Um eine Anfrage zu stellen, markieren Sie einfach Ihren Code, klicken Sie auf das „Funkeln/Stern“-Symbol und geben Sie Ihre Anweisungen ein:
Ihr Abonnement für GitHub Copilot wird auch mit GitHub Copilot Chat gebündelt. Sie können damit Programmierfragen stellen, Ihr Programm debuggen und neue Codezeilen generieren. GitHub Copilot Chat generiert verwendbaren Code, der gut zu Ihrem Projekt passt:
Wenn Ihr Hauptaugenmerk auf der Programmierung liegt und Sie nach einem Tool suchen, das Sie beim Schreiben, Debuggen und Refactoring von Code unterstützt, ist GitHub Copilot genau das Richtige die klare Wahl. Seine Fähigkeit, genaue und kontextrelevante Codeausschnitte zu generieren, kann Entwicklungsabläufe erheblich beschleunigen und Codierungsfehler reduzieren.
Darüber hinaus stellt die Integration mit gängigen IDEs, die Unterstützung mehrerer Sprachen und das kollaborative Codierungssystem sicher, dass GitHub Copilot bei jedem teambasierten Projekt gut funktioniert. Egal, ob Sie für ein Leidenschaftsprojekt programmieren oder ein Teamplayer in einem großen Unternehmen sind, GitHub Copilot bietet erweiterte KI-Funktionen, die das Programmieren schnell und einfach machen.
ChatGPT eignet sich besser zum Lernen
Während ChatGPT möglicherweise nicht mit den Fähigkeiten von GitHub Copilot bei der Codevervollständigung mithalten kann, zeichnet es sich in anderen Aspekten außerhalb der Programmierung aus. Es kann ein unschätzbares Werkzeug für die Gestaltung und das Brainstorming Ihres Projekts sein.
Wenn Sie das Programmieren lernen, können Sie ChatGPT auffordern, Pseudocode zu generieren, um Ihnen bei der Suche nach verschiedenen Lösungen für ein bestimmtes Problem zu helfen.
So bot ChatGPT eine Möglichkeit, den Mindest-, Höchst- und Durchschnittspreis von Produkten innerhalb einer Kollektionsklasse abzufragen:
Wenn Sie einen Codeausschnitt sehen, den Sie nicht ganz verstehen, können Sie dies auch tun Verwenden Sie ChatGPT, um es zurückzuentwickeln:
Wenn es darum geht, Konzepte zu verstehen oder eine detaillierte Erklärung eines Codierungsthemas zu erhalten, ist ChatGPT hervorragend. Seine Fähigkeit, menschenähnliche Antworten zu generieren, macht es zu einem idealen Lernwerkzeug, das jeder Programmierer nutzen kann. Ob es sich um einen komplexen Algorithmus oder ein Programmierprinzip handelt, das Sie verstehen möchten, ChatGPT kann es in verständliche Teile zerlegen.
Das Tolle an ChatGPT ist, dass es eine völlig kostenlose Version bietet, die Sie während Ihres gesamten Lernprozesses verwenden können. Natürlich bietet ein kostenpflichtiges Abonnement zusätzliche Vorteile wie eine bessere Antwortqualität und Plugins. Aber insgesamt sollte die kostenlose Version als Lernwerkzeug gut funktionieren, solange Sie Aufforderungstechniken anwenden.
Sie können immer beides nutzen
Warum sollten Sie sich zwischen GitHub Copilot und ChatGPT entscheiden, wenn Sie beide zu Ihrem Vorteil nutzen können? Die Integration dieser Tools in Ihren Workflow kann das Beste aus beiden Welten bieten.
Verwenden Sie GitHub Copilot zur Codevervollständigung und ChatGPT, um Konzepte zu verstehen und das Lernen zu vertiefen. Beides zusammen sollte Ihnen ausreichend helfen, ein gut durchdachtes Projekt zu programmieren, das Sie gerne vorführen.
Wenn Sie Student sind, können Sie vom kostenlosen Zugang zu GitHub Copilot profitieren. Kombinieren Sie das mit dem bereits kostenlosen ChatGPT-3.5 Turbo von OpenAI, und Sie erhalten beide Tools, ohne einen Cent zu zahlen!
Ein monatliches GitHub Copilot-Abonnement und das frei verfügbare ChatGPT-3.5 sollten sowohl für private als auch berufliche Projekte ausreichend Unterstützung bieten. Wenn Sie immer noch das Gefühl haben, dass Sie diesen kleinen Vorteil brauchen, kann es sich auch lohnen, mehr Geld für nützliche ChatGPT-Plugins auszugeben.
Es gibt Alternativen
Obwohl GitHub Copilot und ChatGPT zu den beliebtesten KI-Tools für die Softwareentwicklung geworden sind, gibt es auch Alternativen, die es wert sind, erkundet zu werden. Für die Codevervollständigung und -generierung bieten Tools wie TabNine und Codeium ähnliche Funktionen wie GitHub Copilot.
Abgesehen von Claude AI gibt es keine wirklich guten Alternativen zu ChatGPT, es sei denn, Sie möchten Zeit damit verbringen, einen lokalen Chatbot einzurichten. In diesem Fall könnten Sie an Chatbots wie GPT4All, Nvidia Chat mit RTX und den verschiedenen BERT-Modellen interessiert sein, die TextGen WebUI verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGitHub Copilot vs. ChatGPT: Was ist besser zum Programmieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
