Da die Gerüchte über NVIDIAs ARM-Lösung, entweder in Zusammenarbeit mit MediaTek oder als eigenständiges Produkt, mit jedem neuen Tag lauter werden, ist es nur eine Frage der Zeit, bis wir einen ARM-SoC (System-on-a-Chip) bekommen. mit NVIDIA-Grafik. Das erhoffe ich mir, wenn NVIDIA-Chips dem Windows-on-ARM-Ökosystem beitreten.
ARM-basierte Gaming-Laptops mit NVIDIA-GPUs
Die aktuellen Windows auf ARM-Laptops, die mit den ARM-Lösungen von Qualcomm ausgestattet sind, scheinen respektable Optionen für geschäftsorientierte Menschen und diejenigen zu sein, die nach stromsparenden, aber relativ leistungsstarken Ultrabooks suchen. Allerdings sind sie nicht so toll, wenn es ums Spielen geht.
Die Demos, die ich gesehen habe, sehen auf jeden Fall vielversprechend aus, und ich finde es toll, dass Qualcomm daran interessiert zu sein scheint, PC-Gaming auf seinen ARM-SoCs zu ermöglichen. Dennoch bin ich nicht davon überzeugt, dass die erste Welle aktueller Qualcomm ARM-Lösungen, der Snapdragon X Elite und Plus, eine gute Spieleleistung bietet.
Sicher, die gerade veröffentlichte automatische Superauflösung (Auto SR) wird zweifellos zur Leistung beitragen, aber die angezeigten Zahlen liegen bei weitem nicht bei 60 Bildern pro Sekunde. Es sieht so aus, als würden Qualcomm und Microsoft in neueren AAA-Spielen 40 fps anstreben. Das ist anständig, aber alles andere als beeindruckend.
Andererseits könnte eine NVIDIA ARM-Lösung mit RTX-Grafik einige richtige ARM-basierte Windows-Laptops in Gaming-Qualität ermöglichen. Die native Auflösungsleistung wäre nicht nur um Längen besser als das, was wir bei Qualcomm-basierten Windows auf ARM-Rechnern gesehen haben, sondern es gibt auch DLSS, eine bessere Upscaling-Lösung als Auto SR. Dank der DLSS-Frame-Generierung erhalten Sie außerdem zusätzliche Frames.
Angesichts der hohen Effizienz der aktuellen NVIDIA-GPU-Architektur – die mobile RTX 4050-GPU kann nur 35 W Leistung verbrauchen – kombiniert mit beeindruckender Leistung bei niedrigen TDPs – erreicht die RTX 4050 bei 35 W 43 fps bei nativem 1080p in Cyberpunk 2077 mit Ultra-Einstellungen – ich bin mir sicher, dass, sobald wir einen ARM-Chip mit einer NVIDIA-GPU bekommen, die Lösungen von Qualcomm in den Schatten gestellt werden.
Ein weiterer Vorteil von NVIDIA gegenüber Qualcomm ist die hervorragende Arbeit, die das Unternehmen in den letzten 25 Jahren bei Grafiktreibern geleistet hat. Ich bin sicher, dass das Unternehmen in Bezug auf Grafiktreiber für seinen zukünftigen ARM-Chip weiterhin lobenswerte Arbeit leisten wird.
Wenn NVIDIA am Windows-on-ARM-Rennen teilnimmt, bekommen wir definitiv ARM-betriebene Windows-Laptops, die spielen können.
PC-Gaming-Handhelds mit NVIDIAs ARM-Chips
Was hindert Hersteller von Handheld-Gaming-PCs daran, diesen Chip in ihren zukünftigen Gaming-Handhelds zu verwenden, sobald wir ARM-basierte Windows-Laptops mit NVIDIA-Grafik haben? Ich gehe davon aus, dass der Chip für niedrigere TDPs optimiert wird, und obwohl die erste Generation möglicherweise zu viel Strom verbraucht, um für den Handheld-Formfaktor geeignet zu sein, bin ich zuversichtlich, dass NVIDIA früher oder später in den Kampf um PC-Gaming-Handhelds einsteigen wird.
Nachdem NVIDIA einen Low-Power-ARM-SoC mit Blackwell- oder Rubin-GPU-Kernen auf den Markt gebracht hat, wird es für AMD und Intel schwierig sein, ihre Chips auf High-End-PC-Gaming-Handhelds zu platzieren. Natürlich werden wir Handhelds mit x86-AMD- und Intel-APUs sehen, aber dank der Dominanz von DLSS bei der Spieleleistung und den Vorteilen, die DLSS gegenüber FSR und XeSS hat, werden sich die meisten Hersteller bei Gelegenheit für NVIDIA anstelle von AMD oder Intel entscheiden .
Wenn man bedenkt, dass DLSS bei niedrigeren Auflösungen (z. B. 1080p) besser aussieht als XeSS und insbesondere FSR, bieten PC-Gaming-Handhelds mit NVIDIA-Grafik höchstwahrscheinlich eine höhere Leistung und eine bessere Bildqualität als ihre Gegenstücke mit AMD- und Intel-Lösungen.
Wir werden möglicherweise keinen preisgünstigen Gaming-Handheld mit NVIDIA-Chip sehen, es sei denn, wir zählen die kommende Switch 2 als Budgetoption, aber NVIDIA könnte am Ende den Markt für High-End-PC-Gaming-Handhelds dominieren.
NVIDIAs Arm-basierter Chip bewältigt KI-Workloads
Heutzutage sind Apple Silicon Macs die beste Lösung für alle, die LLMs lokal ausführen möchten, dank ihrer enormen Mengen an schnellem einheitlichem Speicher, der ziemlich effektiv die Rolle des Videospeichers übernehmen kann. Bei LLMs gilt: Je mehr Speicher Sie haben und je schneller dieser Speicher ist, desto besser.
Allerdings kann keine Consumer-Lösung mit NVIDIA-GPUs mithalten. Sie sind derzeit die beste Option für KI-Workloads, nicht nur wegen ihrer rasend schnellen KI-bezogenen Leistung – selbst die Low-End-RTX 4050 verfügt über fast 200 AI TOPS, fünfmal mehr als Microsofts 40 TOPS-Anforderung für Copilot+ AI-PCs – und viel Videospeicher mit hoher Bandbreite, aber auch, weil die meiste KI-Software in erster Linie für die NVIDIA CUDA-Plattform entwickelt wurde.
Wenn NVIDIA seinen ARM-SoC voller Grafikkerne und CUDA-Unterstützung auf den Markt bringt, werden die einzigen Grenzen für die KI-Leistung die Menge und Bandbreite des einheitlichen Speichers sein, der diesen Kernen zur Verfügung steht. Wenn beide annähernd an das herankommen, was wir auf den Apple Silicon Macbooks und Mac Studio-Workstations haben, gehe ich davon aus, dass viele Profis, die sich für KI interessieren, zu PCs mit NVIDIAs ARM-Chip strömen werden.
NVIDIA CUDA debütiert unter Windows auf ARM
Die NVIDIA CUDA-Plattform eignet sich hervorragend für KI-Workloads, ist aber auch die beste Wahl für verschiedene andere professionelle Arbeitsabläufe, einschließlich Foto- und Videobearbeitung, GPU-Rendering, Videokodierung/-dekodierung und mehr. Aus diesem Grund sind praktisch alle Windows-Workstation-Laptops und -Desktops mit NVIDIA-GPUs ausgestattet.
Windows auf ARM-Laptops mit Qualcomm Snapdragon SoCs hingegen eignen sich ziemlich gut für leichte Arbeitslasten und Anwendungsfälle wie Inhaltskonsum, Textbearbeitung, Surfen im Internet, Arbeiten in webbasierten Apps und leichte Foto- oder Videobearbeitung . Dennoch eignen sie sich nicht so gut für ernsthafte Arbeiten.
Aus diesem Grund glaube ich nicht, dass viele Profis auf Windows auf ARM-Laptops umsteigen und stattdessen bei x86-Laptops mit NVIDIA-GPUs oder Apple Silicon Macs bleiben werden. Sobald die Windows on ARM-Initiative jedoch ihren ersten ARM-Chip mit NVIDIA-GPU-Kernen mit CUDA-Unterstützung erhält, könnten wir einige richtige ARM-basierte Workstation-Notebooks bekommen, die für Profis von Interesse sein werden.
NVIDIAs ARM-SoC konkurriert mit den Lösungen von Qualcomm
Schließlich ist Qualcomm derzeit die einzige Option, wenn Sie an einem ARM-basierten Windows-Laptop interessiert sind, und die Beschränkung auf eine Option ist für Verbraucher nie eine gute Nachricht. Aus diesem Grund kann der Einstieg von NVIDIA in den Windows-on-ARM-Markt nur positiv sein. Mehr Wettbewerb ist immer eine gute Sache.
Aber hey, warum nur NVIDIA? Für mich gilt: Je mehr, desto besser. Deshalb hoffe ich, dass AMD, Intel und sogar einige ARM-Anbieter, die derzeit an mobilen Plattformen festhalten, wie etwa Samsung, bald ihre eigenen Windows-kompatiblen ARM-SoCs anbieten werden. Nun, Intel wird das höchstwahrscheinlich nicht so schnell tun, wenn man bedenkt, dass das Unternehmen keinen ARM-Chip in der Pipeline hat, aber ich hoffe, dass andere NVIDIA folgen und Windows auf ARM zu einem florierenden Markt mit einer Reihe von Qualitätsoptionen für alle machen Arten von Anwendungsfällen und Budgetstufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von5 Dinge, die ich mir vom ARM-basierten Prozessor von NVIDIA erhoffe. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
