On-Chain-Daten interpretieren das Potenzial von Crypto x AI

Übersetzung: Golden Finance xiaozou

Da der Bereich Crypto x AI immer mehr Projekte begrüßt, beginnen wir zu sehen, wie Verschlüsselungstechnologie und Technologie der künstlichen Intelligenz in der Kette zusammenarbeiten.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie sich das Potenzial von Crypto x AI in On-Chain-Daten widerspiegelt.

Die meisten On-Chain-Transaktionen werden von KI-Agenten durchgeführt. Dieser Trend zeigt sich im Prognosemarktagenten von Autoolas. Das Transaktionsvolumen der Agenten hat sich seit Jahresbeginn verdreifacht, wobei das wöchentliche Transaktionsvolumen im vergangenen Monat 38.000 überstieg und etwa 63 % der Transaktionen Gnosis Safe-Transaktionen waren.

Der Autonolas-Agent hat gezeigt, dass, obwohl nur etwa 453 Agenten in der Kette laufen, ihre Aktivität in der Lage ist, mehr Transaktionen zu generieren als menschliche Aktivitäten von Gnosis Safe. Agenten ermöglichen eine effizientere Zukunft der Aufgabenzusammenarbeit, bei der ihre Leistung die menschliche Aktivität in der Kette übersteigen kann.

Crypto inspiriert zur koordinierten KI-Entwicklung.

DeAI-Projekte nutzen kryptografische Fähigkeiten, um neue Märkte zu erschließen, Talente anzuziehen und Forschungsgelder zu erhalten. Beispielsweise verfügt Morpheus über etwa 6.000 Adressen mit Einlagen von 93.000 stETH, um die Liquidität zu erhöhen und Anreize für die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu schaffen.

Token-Anreize werden verwendet, um neue Anwendungen/Projekte zu finanzieren, überlegene Modelle durch Wettbewerb zu schaffen und die Modellqualität durch RLHF zu verbessern. Neben Talenten und Fähigkeiten ziehen sie auch hochwertige Vermögenswerte wie Computerressourcen und Daten an.

Der Wert künstlicher Intelligenz hängt von ihren Trainingsdaten ab. Krypto kann die Datenerfassung durch Token-Anreize verbessern. Hivemapper nutzt beispielsweise sein Netzwerk aus über 63.000 Nutzern, um während der Fahrt Kartendaten zu sammeln. Seit Anfang 2024 hat Hivemapper aufgrund des Datenbedarfs Token im Wert von über 174.000 US-Dollar verbrannt.

Weitere Beispiele sind rDAO, das Anreize für personenbezogene Daten bietet. Reddit lizenziert Benutzerdaten für mehr als 200 Millionen US-Dollar an KI-Unternehmen – Benutzer werden jedoch möglicherweise nicht entschädigt –, während rDAO Benutzer entschädigt, die die Daten bereitstellen. Bisher haben mehr als 154.000 Benutzer ihre persönlichen Daten für das KI-Training an rDAO übermittelt.

KI-Inferenz treibt On-Chain-Transaktionen voran, insbesondere:

• Oras KI-Orakel führte 1.700 Transaktionen über opML durch
• Io.Nets BC8 über 30.000 auf Aptos im letzten Monat bezahlte Inferenztransaktionen

Wie KI macht Intelligente Verträge werden intelligenter und inferenzbezogene Transaktionen werden zunehmen.

Die zunehmenden On-Chain-Aktivitäten von KI kündigen eine Zukunft an, in der

• intelligente Agenten On-Chain-Transaktionen dominieren werden
• Es wird neue Möglichkeiten geben, Anreize für die KI-Entwicklung zu schaffen
• Vergütung für neue Daten
• Das Wachstum von On-Chain-Aktivitäten Kettenschlussfolgerung

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOn-Chain-Daten interpretieren das Potenzial von Crypto x AI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!