Was ist empfindungsfähig? Warum ist der aufstrebende KI-Star Sentient so wertvoll? Gestern Abend gab die Open-Source-KI-Plattform Sentient den Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 85 Millionen US-Dollar bekannt. Diese Finanzierungsrunde wurde gemeinsam von Peter Thiels Founders Fund, Pantera Capital und Framework Ventures geleitet und umfasste Ethereal Ventures, Foresight Ventures und Robot An der Investition beteiligten sich Ventures, Symbolic Capital, Delphi Ventures, Hack VC, Arrington Capital, HashKey Capital und Canonical Crypto.
Diese enorme Finanzierung ist im derzeit etwas schleppenden Marktumfeld besonders auffällig, und zu den wichtigsten Think Tanks und Mitwirkenden von Sentient gehören Polygon-Mitbegründer Sandeep Nailwal und EigenLayer-Gründer und CEO Sreeram Kannan. Warum erregt Sentient so viel Aufmerksamkeit und Beachtung? Was ist empfindungsfähig? Warum ist Sentient so wertvoll?
Heute stellt Ihnen der Herausgeber dieser Website Sentient ausführlich vor. Freunde, die es brauchen, sollten einen Blick darauf werfen!
Sentient ist eine KI-Forschungsorganisation, die sich dem Aufbau einer offenen allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) widmet. Sie entwickelt eine Plattform und ein Protokoll, die es Entwicklern ermöglichen, ihre Modelle, Daten und anderen Innovationen zu realisieren oder zu monetarisieren Arbeiten Sie zusammen, um leistungsstarke KI-Erinnerungen zu erstellen und werden Sie zu wichtigen Interessenvertretern bei der Förderung von KI-Veränderungen und Wohlstand in der neuen offenen AGI-Wirtschaft.
Angesichts des derzeitigen Mangels an Anreizmechanismen im KI-Bereich und der Schwierigkeit, alleine Erfolg zu haben, schlug Sentient das Modellkonzept „OML“ (Open, Monetized, Loyal) vor, in der Hoffnung, dadurch eine gemeinsame und offene AGI-Wirtschaft zu fördern das OML-Modell und den Aufbau einer datengesteuerten KI-Wirtschaft. Das gemeinsame offene AGI-Wirtschaftssystem, an dem Millionen von KI-Agenten und Milliarden von Benutzern teilnehmen, bietet unerschöpfliche Kraft für die Innovation und Entwicklung nachgelagerter Anwendungen.
Der strategische Direktor von Sentient, Sandeep Nailwal (Mitbegründer von Polygon), sagte: „Sentient wird auf Polygon AggLayer aufbauen und Ingenieure für die Erledigung von Aufgaben wie der Kennzeichnung und Verfeinerung von Daten sowie für andere Aktivitäten zum Trainieren von Modellen der künstlichen Intelligenz belohnen. Bei Erfolg.“ „Sentient könnte den Verlauf der Beziehung zwischen Menschen und KI verändern.“ Sandeep Nailwal sagte, dass er auch ein zentraler Mitwirkender von Sentient sei.
Darüber hinaus wird Sentient eine grenzenlose Kollaborations- und Diskussionsplattform aufbauen, um sicherzustellen, dass die Anreize und Beiträge jedes Teilnehmers fair anerkannt werden, die Kollision und Integration innovativer Ideen gefördert und gleichzeitig die Transparenz und Durchsichtigkeit des gesamten Systems erhöht wird . Glaubwürdigkeit.
Laut Sandeep Nailwal entstand die Idee zu Sentient aus einem Gespräch zwischen ihm und Sreeram Kannan, dem Gründer von EigenLayer, als die beiden darüber diskutierten, wie Kryptowährungen die Probleme der Dezentralisierung und Sicherheit von KI lösen können und wie Polygon dabei eine Rolle spielen kann Die Idee, bei diesem Strukturwandel eine Rolle zu spielen, säte für Sentient den Samen der Hoffnung. Später teilte Sreeram Kannan diese Idee mit Professor Pramod Viswanath von der Princeton University und Professor Himanshu Tyagi vom Indian Institute of Science. Zufälligerweise fiel dies mit der Tatsache zusammen, dass sie ähnliche Dinge untersuchten, und die Forschungsergebnisse wurden schließlich in Sentient umgewandelt.
Kehren wir zunächst zurück zu dem, was AGI ist:
Künstliche Allgemeine Intelligenz (Künstliche Allgemeine Intelligenz) bezieht sich auf ein intelligentes System, das Wissen verstehen, lernen und anwenden kann, um verschiedene Aufgaben auszuführen. Solche intelligenten Systeme verfügen über menschenähnliche kognitive Fähigkeiten und sind in der Lage, in mehreren Bereichen zu argumentieren und Probleme zu lösen.
AGI ist eines der ultimativen Ziele der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Obwohl aktuelle KI-Systeme bei bestimmten Aufgaben gute Leistungen erbringen, sind sie noch weit davon entfernt, echte AGI zu erreichen. Der bestehende AGI ist ungleichmäßig verteilt, wobei große Länder und große Unternehmen viel höhere AGI-Werte aufweisen als andere. Durch den Aufbau offener AGI soll sichergestellt werden, dass die AGI-Technologie nicht nur einigen wenigen wohlhabenden Ländern und Unternehmen dient, sondern mehr Einzelpersonen und Institutionen auf der ganzen Welt zugute kommen kann, insbesondere solchen in Gebieten mit begrenzten Ressourcen. Dies kann die digitale Kluft verringern und die ausgewogene Entwicklung des globalen wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts fördern.
Die aktuelle KI-Technologie wird von einigen wenigen Unternehmensorganisationen monopolisiert, und der Entwicklung von Open-Source-KI fehlen wirklich genügend Anreize für Entwickler, und mit der Entwicklung von KI gibt es Open-Source-Entwickler Es gibt keinen langfristigen Nutzen für die Bereitstellung von Unterstützung. Wenn Sie gleichzeitig bessere Entwicklungsergebnisse erzielen möchten, benötigen Sie auch eine Open-Source-Beitragskooperation zwischen Entwicklern. Es ist ersichtlich, dass der Entwicklungsstand von Open-Source-KI schwieriger ist als gedacht, ganz zu schweigen von dem Versuch, mit der leistungsstarken KI in den Händen von Monopolorganisationen zu konkurrieren.
Ja, KI sollte Open Source und kostenlos sein, aber wenn das Beharren auf Open Source zur Folge hat, dass man nicht genug zu essen hat, dann muss die Frage des „Kartellrechts“ beiseite gelegt werden.
Sentient nennt sich offiziell „Open AGI Foundation“ und hat sich zum Ziel gesetzt, KI-Innovationen durch einen gemeinschaftsorientierten Ansatz zu fördern.
Zu diesem Zweck plant Sentient den Aufbau einer KI-Plattform auf Basis von Polygon Agglayer, damit Entwickler zusammenarbeiten und ihre Entwicklungsbeiträge monetarisieren können. Entwickler können über die Plattform schnell zusammenarbeiten und ihre Beiträge monetarisieren. Durch die Anregung von Entwicklern kann sich Open AGI besser und weiter entwickeln.
Um das Plattformkonzept „die Welt zu schützen und alle glücklich zu machen“ zu verwirklichen, hat Sentient ein spezielles verwaltetes KI-Modell „OML“ eingeführt, nämlich Open (offen), Monetizable (monetarisierbar) und Loyal (loyal).
Dieses Framework soll sicherstellen, dass die Plattform offen, monetarisierbar und loyal gegenüber der Community bleibt und gleichzeitig die Nutzung durch Entwickler unterstützt.
Das Sentient-Testnetzwerk wird in diesem Quartal gestartet und die kurz-, mittel- und langfristigen Entwicklungspfadpläne von Sentient sind im offiziellen Einführungsdokument aufgeführt. Die kurz- und mittelfristigen Ziele sind die Zusammenarbeit mit der Community auf der Sentient AI-Plattform (Durchführung der ersten Community-Aktivitäten), die Entwicklung von On-Chain-Protokollen, der Aufbau von Ökosystemen und die Formulierung von OML-Modellstandards. Die langfristigen Ziele konzentrieren sich auf KI-Modelle, die durch Community-Zusammenarbeit erstellt werden, eine offene AGI-Zukunft auf Basis von OML und die Förderung von Innovationen für KI-Entwickler. Sentient Core Think Tank und Mitwirkende
1. Pramod Viswanath, Forrest G. Hamrick Professor für Ingenieurwissenschaften an der Princeton University: verantwortlich für die Forschungsberatung; Himanshu Tyagi: verantwortlich für die technische Beratung; Gründer Sandeep Nailwal: Verantwortlich für die strategische Führung
4, das Venture-Studio, das Produkte und Anwendungen für Sentient entwickelt, wird für das Wachstum verantwortlich sein. Sensys wird von Kenzi Wang, Mitbegründer von Symbolic Capital, geleitet.
Die Forschungsrichtung des Pramod Viswanath Laboratory ist auch eng mit dem Zukunftsplan von Sentient verbunden. Ben, der einst zusammen mit Professor Pramod Viswanath an der Princeton University lehrte, sagte letzten Monat, dass in einem Kurs, in dem Studenten in Gruppen arbeiten, um KI-Anwendungen für die Blockchain zu erstellen und Blockchain-Anwendungen für die KI zu erstellen, einige Projekte möglicherweise auf der Sentient-Plattform implementiert werden. Ben enthüllte auch die Forschungsrichtungen von Pramods Labor, darunter KI-Agenten für die Erstellung und Überprüfung intelligenter Verträge, intelligente Blockchain-Wallets für die automatische Betrugserkennung, KI-gesteuerte Blockchain-Browser und KI-gesteuerte On-Chain- und Off-Chain-Gasvorhersagemodelle Dinge erledigen, Smart DAOs und Data DAOs sowie KI-gesteuerte, kostengünstigste Cross-Chain-Pfaderkennung.
Die Liste der Mitwirkenden von Sentient ist ebenso beeindruckend. Es gibt 11 offiziell aufgeführte Mitwirkende, von denen 4 von der University of Washington und 4 von der Princeton University sind. Die meisten von ihnen sind Forscher oder Forscher in den Bereichen KI und Blockchain-Forschung, Informatik usw. Professor. Darüber hinaus sagte Sandeep Nailwal, dass zum Sentient AI-Team auch Veteranen von Google, Deepmind und anderen führenden KI-Unternehmen gehören.
Sentient Roadmap
Sentient hat offiziell eine relativ klare Roadmap aufgelistet. Es wird kurz- bis mittelfristig die Sentient AI-Plattform und das Blockchain-Protokoll aufbauen und dann ein neues Basismodell und OML-Modell erstellen, das durch Community-Beiträge unterstützt wird Einführung wirtschaftlicher Anreize und Monetarisierung für KI-Entwickler. In diesem Quartal trat Sentient in die Testnet-Phase ein.
Hinter dem Sentient-Team und der GründungWenn wir uns die offiziellen Informationen von Sentient ansehen, können wir feststellen, dass zu den Kernfiguren von Sentient hauptsächlich der Polygon-Mitbegründer und AggLayer-Gründer Sandeep Nailwal, der EigenLayer-Gründer Sreeram Kannan und der Princeton Web3-Professor gehören Pramod Viswanath, Indisches Institut für Wissenschaft und Technologie (IISC), Professor Himanshu Tyagi. Sie sind die Gründer äußerst erfolgreicher Star-Verschlüsselungsprojekte (Polygon und EigenLayer) und bekannte Professoren in der Wissenschaft, daher ist es sehr leicht zu verstehen, warum sie große Wetten von Top-VCs angezogen haben. Wie Founders Fund-Partner Joey Krug unverblümt sagte, ist eine Investition in Sentient hauptsächlich eine Investition in das Team. Sandeep Nailwal spricht über den Ursprung von Sentient:Ich war vor nicht allzu langer Zeit mit EigenLayer-Gründer Sreeram Kannan in Dubai, um meine Gedanken darüber zu besprechen, wie Krypto die Zentralisierungs- und Sicherheitsprobleme der KI lösen kann und wie Polygon eine Rolle bei der Gestaltung dieses großen Wandels in der Menschheit spielen kann. Ich sagte es ihm, aber was wäre, wenn ein KI-Modell seiner Schöpfergemeinschaft gegenüber loyal wäre? Er lächelte nicht. Stattdessen stellte er viele Fragen und ich erklärte ihm meinen Denkprozess. Schließlich sagte er, es könnte riesig sein. Er teilte meine Gedanken mit dem Princeton-Professor Pramod Viswanath (der Flash OFDM, die Technologie hinter dem 4G-Funkstandard, miterfunden hat) und dem Indian Institute of Science (IISC) Himanshu Tyagi, die bereits an etwas Ähnlichem arbeiteten. Pramod sagte, dass diese Denkweise zu einem neuen Zweig der KI+Kryptografie-Forschung führen könnte, den er KI-native Kryptografie nennt. Diese Forschung wurde zu Sentient.
Es wird auf Polygon Agglayer aufgebaut sein und ich werde ihnen als Hauptmitarbeiter helfen. Dieses Projekt ist sehr ambitioniert und modelltreu und versucht, ein Problem zu lösen, das aus dieser Richtung noch nie angegangen wurde. Durch diese Finanzierung hat Sentient einige der besten KI-Talente der Welt für sich gewonnen, und das KI-Team arbeitet auch mit hochrangigen Talenten von Google, Deepmind und anderen führenden Unternehmen für künstliche Intelligenz auf der Welt zusammen. Im Erfolgsfall könnte Sentient die Beziehung des Menschen zur KI verändern. Probieren wir den Build aus und sehen, wie er funktioniert.
Weitere Mitwirkende sind ebenfalls Eliten aus Wissenschaft und Industrie, darunter:
Nachdem Sentient offiziell bekannt gegeben hatte, dass es eine Seed-Runde-Finanzierung erhalten hatte, beteiligten sich auch die Leiter verschiedener VCs, die an der Investition beteiligt waren, an One nach und nach veröffentlichte ein anderer Artikel, in denen die Denkweise hinter der Investition in Sentient beschrieben wurde.
Tommy, Mitbegründer von Delphi Digital und Gründungspartner von Delphi Ventures:
Autokratische Black-Box-KI ist der Feind der Zukunft, während globale, erlaubnislose KI-Innovation das Ziel ist. Das Sentient-Team konzentriert sich auf das Hosten von Open-Source-Modellen, die die Welt überprüfen und auf denen aufbauen kann. Die Einbeziehung kryptografischer Anreize, um sicherzustellen, dass Investitionskosten und -wert geschützt sind, ist jedoch ehrgeizig, wird aber sehr wichtig sein, wenn es gelöst wird.
Framework Ventures:
Wir haben gerade eine 85-Millionen-Dollar-Runde bei Sentient mitgeführt, einer KI-Forschungsorganisation, die eine neue offene AGI-Wirtschaft für KI-Entwickler und -Schöpfer aufbaut. Deshalb freuen wir uns, dieses Team zu unterstützen.
Der aktuelle Stand der KI erinnert an die Closed-Source-Software-Ära von 1995. Eine kleine Anzahl von Organisationen dominiert und konzentriert enorme Macht. Es gibt Open-Source-KI-Entwicklung, aber es gibt nicht genügend Anreize, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, gleichberechtigte Interessenvertreter zu werden.
Sentient ermöglicht Open-Source-KI-Entwicklern, (1) ihre Modelle, Daten und Innovationen zu monetarisieren, (2) zusammenzuarbeiten, um gemeinsam leistungsstarke KI aufzubauen, und (3) wichtige Stakeholder in der neuen offenen AGI-Wirtschaft zu werden. Wir glauben, dass dies ein entscheidender Faktor für die KI-Community sein wird.
Sentient baut eine KI-Plattform auf, die auf dem zugrunde liegenden Blockchain-Protokoll und dem Anreizmechanismus basiert. Auf Sentient gehostete KI-Modelle sind Open, Monetizable und Loyal (OML), was bedeutet, dass sie auf die Community abgestimmt sind, die sie erstellt hat, und durch die Blockchain durchgesetzt werden.
Founders Fund Partner Joey Krug:
Unsere Investition in Sentient ist hauptsächlich eine Investition in das Team, aber es gibt auch einige interessante Themen im Zusammenhang mit Open Source und Closed Source KI. Ich kenne Pramod und Sandeep seit Jahren und sie sind beide superschlaue Technologen. Pramod hat viele frühe Arbeiten zu drahtlosen Netzwerken durchgeführt und auch viele neuartige Arbeiten im Bereich der Kryptographie (zu Skalierung, Vernetzung usw.) veröffentlicht. Ich traf Sandeep zum ersten Mal während der Augur-Tage, als wir an Matic (jetzt Polygon) arbeiteten. Ich freue mich, ihn an der Spitze von Sentient zu sehen. Das Tolle am Founders Fund ist, dass unsere Partner und die Gründer der Projekte, in die wir investieren, unterschiedliche Perspektiven haben können, und das begrüßen wir wirklich!
Obwohl ich glaube, dass die Vorteile von Open Source (auch mit Natsec-Optimierungen) die Nachteile überwiegen, stimme ich dem folgenden Punkt zu, dass die Wirtschaftlichkeit von Open Source AI heute bedeutungslos ist. Software mit hohem Investitionsaufwand unterscheidet sich stark von herkömmlicher Software mit niedrigem Investitionsaufwand. Wenn Sie 10 Milliarden US-Dollar für die Ausbildung eines Models ausgeben, können Sie es nicht kostenlos verschenken. Unsere Investition in Sentient soll das ändern. Sie versuchen, die Verschlüsselung in das LMS (Learning Management System) einzubetten, sodass Sie das Modell nicht nutzen können, wenn Sie nicht bezahlen. Sie nennen es „vorbildliche Loyalität“. Auf diese Weise kann das Modell immer noch Open Source sein, aber effektiv nicht verfügbar sein, ohne dafür zu bezahlen. Ein MVP für dieses Modell kann mit der aktuellen TEE-vertrauenswürdigen Hardware von Nvidia veröffentlicht werden. Das grobe mentale Modell ist, dass Ethereum Open Source ist, aber nicht kostenlos genutzt werden kann oder über Dinge wie DRM (Digital Rights Management) verfügt.
Das ist definitiv eine große Forschungsherausforderung, aber wenn sie sie lösen, könnte dies tatsächlich die Monetarisierung von Open-Source-KI-Modellen ermöglichen. Wenn Sie sie monetarisieren können, können kapitalistische Anreize zu leistungsfähigeren/intelligenteren Open-Source-Modellen führen als im aktuellen Paradigma.
Paul Veradittakit, Partner bei Panteral Capital:
Die Technologie von Sentient wird den Weg für eine neue Ära der KI ebnen. Durch die Förderung eines von der Community verwalteten Open-Source-Ansatzes für AGI wird Sentient Innovation, Zusammenarbeit und Transparenz verbessern. Das Ziel besteht darin, dass Sentient nicht nur mit bestehenden KI-Lösungen konkurriert, sondern auch den Standard für ethische KI-Entwicklung und -Einsatz neu definiert.
Dovey Wan, Gründerin von Primitive Ventures:
Die Monopolkontrolle der KI-Leistung wird jeden dazu bringen, für Daten-, Modell- und Computerautonomie zu kämpfen. Sentient wird den Amtsinhaber herausfordern und die d/acc-Bewegung anführen. Wir erleben die Konvergenz mehrerer Trends: Binärcode wird zu Währungscode, Maschinenprogramme werden zu Gesellschaftsvertragsprogrammen und menschliche Sprache wird zu Programmiersprachen. Diese Integration läutet eine neue Ära ein. Menschliche Bedürfnisse: Die Prinzipien der Dezentralisierung, Transparenz und des kollektiven Eigentums berücksichtigen.
Franklin Bi, Partner bei Panteral Capital:
Stellen wir sicher, dass Open AI OpenAI schlagen kann. Auf lange Sicht schlagen offene Systeme geschlossene Systeme.
Wie der Gründer von Primitive Ventures, Dovey Wan, sagte, erleben wir die Integration mehrerer Trends: „Binärcode wird zum Währungscode“, „Maschinenprogramm wird zum Gesellschaftsvertragsprogramm“ und „Menschliche Sprache wird zur Programmiersprache“. Konvergenz läutet eine neue Ära ein, die die Prinzipien der Dezentralisierung, Transparenz und kollektiven Eigenverantwortung umfasst. Franklin Bi, Partner von Pantera Capital, sagte weiter: „Offene Systeme werden geschlossene Systeme übertreffen, sodass Open AI OpenAI besiegen kann.“
Sentients große Vision, „sicherzustellen, dass KI der gesamten Menschheit zugutekommt“, besteht nicht darin, mit bestehenden KI-Lösungen zu konkurrieren, sondern den Weg für den intelligenten Sprung der nächsten Generation der KI zu ebnen. Natürlich müssen der Implementierungspfad und die Betriebsmethode noch im Detail verfeinert werden, aber jeder Versuch ist eine Erkundung und Übung zukünftiger Möglichkeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist empfindungsfähig? Warum ist der aufstrebende KI-Stern Sentient so wertvoll?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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