Apple Intelligence ist Apples Implementierung eines großen Sprachmodells (LLM) zur Verbesserung von Siri sowie generativer KI-Technologien zur Bereicherung verschiedener Teile von iOS 18, iPadOS 18 und macOS Sequoia. Dies sind die einzigen vorhandenen Geräte, die Apple Intelligence nutzen können, wenn die Funktion im Herbst 2024 verfügbar ist:
Die Schlüsselkomponente, die älteren iPhones fehlt und die ihre Fähigkeit zur Ausführung von Apple Intelligence einschränkt, ist eine leistungsstarke Neural Processing Unit (NPU) und ausreichend RAM. Sie sind wahrscheinlich mit CPUs und GPUs vertraut, aber NPUs sind das neue Schlagwort. Viele neue Telefone und Tablets sind mittlerweile neben CPUs und GPUs auch mit NPUs ausgestattet. Durch die Verfügbarkeit von NPUs können Geräte mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen, und das alles bei minimalem Stromverbrauch. Allerdings sind nicht nur das iPhone 15 Pro und Pro Max mit einer NPU ausgestattet. Sein Vorgänger, das iPhone 14 Pro, verfügt ebenfalls über eine NPU, ist aber etwas weniger leistungsstark als das 15 Pro und Pro Max. Zum Vergleich: Der Geekbench ML NPU-Score für das iPhone 14 Pro Max liegt bei 3231, während er für das 15 Pro bei 3640 liegt ist derzeit die minimale RAM-Anforderung, um Apple Intelligence auf Apple-Geräten auszuführen. Kurz gesagt, die schwächere NPU und der Mangel an RAM verhindern, dass Apple Intelligence gut läuft. Darüber hinaus erwähnte John Giannandrea, dass das Unternehmen Apple Intelligence auch nicht auf ältere iPads und Macs übertragen würde, wenn der Plan bestünde, Apple Intelligence älteren Geräten vorzuenthalten, um den Verkauf neuer Geräte anzukurbeln. Dies ist nicht der Fall, da Apple Intelligence sogar auf Geräte mit dem M1-Chip kommt, der bereits 2020 veröffentlicht wurde. Apple und Datenschutz, eine unendliche Geschichte Die meisten Aufgaben werden von generativen KI-Tools wie ChatGPT und Midjourney erfolgt auf Remote-Cloud-Servern, nicht auf dem Gerät, auf dem Sie sie verwenden. Das bedeutet, dass für die Ausführung keine besondere Systemkompatibilität erforderlich ist. Allerdings wird Apples Intelligence so konzipiert, dass es direkt auf Ihrem Apple-Gerät ausgeführt werden kann. Dies bedeutet, dass der Großteil der Verarbeitung auf Ihrem Gerät selbst und nicht auf einem Cloud-Server erfolgt.
Da diese Verarbeitung auf Ihrem Gerät erfolgt, kann Apple Intelligence persönliche Informationen besser nutzen, um den Kontext besser zu verstehen. Im Gegensatz zu anderen KI-Systemen werden Ihre Daten nicht erfasst oder an einen Remote-Server gesendet. ChatGPT nutzt beispielsweise die Cloud-Infrastruktur von Microsoft Azure. Das bedeutet, dass bei der Nutzung von ChatGPT alle Ihre Informationen zunächst auf Microsoft Azure hochgeladen werden. Anschließend wird Ihre Anfrage bearbeitet und Sie erhalten das Ergebnis.
Für Aufgaben, die nicht auf einem Gerät erledigt werden können, hat Apple Private Cloud Compute entwickelt. Dieses Cloud-Intelligence-System wurde speziell für die private KI-Verarbeitung entwickelt. Wenn Sie nicht ausschließlich auf eine Cloud-basierte Lösung wie Private Cloud Computer angewiesen sind, wird die Geschwindigkeit der Benutzeranfragen weiter verbessert.
Wichtig ist, dass Apple erwähnt, dass „persönliche Benutzerdaten, die an PCC gesendet werden, für niemanden außer dem Benutzer zugänglich sind – nicht einmal für Apple.“ Dies bedeutet, dass im Gegensatz zu Cloud-Servern, die von anderen generativen KI-Plattformen verwendet werden, die auf Private Cloud Compute verarbeiteten Daten für niemanden zugänglich sind, nicht einmal für das Unternehmen, das die Server hostet.
Apple Intelligence ist mit M1-Chips kompatibel, die bereits 2020 auf den Markt kamen und mittlerweile fast vier Jahre alt sind. Der Geekbench ML NPU-Wert des iPad Pro der 3. Generation liegt bei 2688, was deutlich niedriger ist als der Wert des iPhone 15 Pro von 3640. Dieser niedrigere NPU-Wert deutet darauf hin, dass die Leistung von Apple Intelligence auf M1-Chips im Vergleich zu dem, was Sie erhalten, langsamer sein sollte der neueste Chipsatz, wie der M3.
Beispielsweise können Sie auf Geräten mit M1-Chips möglicherweise auf Intelligenzfunktionen wie Schreibtools, Prioritätsnachrichten und Smart Reply zugreifen. Allerdings könnte Ihr Gerät bei komplexeren Verarbeitungsaufgaben wie Image Playground und Genmoji Probleme haben.
Um mögliche Leistungseinschränkungen zu beheben, nutzt Apple möglicherweise Private Cloud Compute. Dies ist jedoch nur eine Spekulation, und alles wird klarer, wenn Apple Intelligence diesen Herbst auf Ihren Geräten verfügbar ist.
Eine der wichtigsten Änderungen, die ich mir bei Apple Intelligence wünsche, ist, dass es mit mehr Geräten kompatibel wird. Weltweit gibt es 1,5 Milliarden aktive iPhones, von denen ein sehr kleiner Prozentsatz das iPhone 15 Pro oder Pro Max ist. Das bedeutet, dass die Mehrheit der iPhone-Nutzer keinen Zugriff auf Apple Intelligence haben wird. Durch die Ausweitung der Kompatibilität auf mehr Geräte kann Apple mehr Benutzer erreichen, was ihnen letztendlich zugute kommt.
Zweitens bin ich gespannt, wann oder ob Apple Intelligence auf die Apple Watch kommt. Das Unternehmen erwähnte die Apple Watch während der WWDC24 kein einziges Mal, als es um Apple Intelligence ging. Das war für mich überraschend, da die Apple Watch von der Verarbeitung auf dem Gerät und einer intelligenteren Siri profitieren könnte. Zumindest würde ich gerne sehen, wie die Uhr mit einem kompatiblen iPhone interagiert.
Abschließend wird es interessant sein zu sehen, ob Apple Intelligence auf das iPhone 16 kommt oder ob das Unternehmen es weiterhin nur in der Pro-Version anbietet. Es gibt Gerüchte, dass das iPhone 16 mit dem A18-Chip ausgestattet sein wird, einem Upgrade des A17 Pro. Die Größe des verfügbaren Arbeitsspeichers bestimmt jedoch, ob Apple Intelligence ausgeführt werden kann.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAuf Ihrem alten iPhone könnte Apple Intelligence laufen, hier ist der Grund, warum Apple Nein gesagt hat. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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