Einführung
Die 8. HANDS finden im ECCV24 (Nachmittag des 30. September, Mailand) statt und umfassen Workshops und Herausforderungen. HANDS bietet verwandten Handforschern und Praktikern eine Plattform, auf der sie ihre Arbeit teilen und mögliche Kooperationen diskutieren können. Auch die vergangenen sieben Ausgaben von HANDS waren ein großer Erfolg. Bei diesem Dokument handelt es sich um eine Übersetzung. Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.
HANDS@ECCV24 Homepage: https://www.php.cn/link/73d4d7b15bfefa13c4a035fa16bb99ed
Handseminar und Einreichung: Das Seminar konzentriert sich auf handbezogene Richtungen und lädt Experten in handbezogenen Bereichen zum Schneiden ein -Edge-Berichterstattung. Wir laden insbesondere herzlich dazu ein, relevante lange Artikel einzureichen.
Hand Challenge: Basierend auf den neuesten Hand-Big-Datasets AssemblyHands, ARCTIC, OakInk2 und UmeTrack organisiert die Challenge mehrere Tracks und hofft, die Entwicklung verwandter Algorithmen zu fördern.
Papiereinreichung
Einreichungs-URL: https://www.php.cn/link/b8c4464e7ee7dc326d7807a8549e449f
Einreichungsrichtung: alle handbezogenen Anweisungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Handhaltungsschätzung, Hand Wiederaufbau , Hand-Objekt-Interaktion, Gestenanalyse, Gestengenerierung, Gebärdenspracherkennung, Robotersteuerung und Robotergreifen usw.
Einreichungsregeln: Lange Artikel unterliegen einer einzigen Runde doppelblinder Überprüfung ohne Widerlegungsphase und übernehmen die Offizielle ECCV24-Vorlage und Einschränkungen. Nach der Zulassung wird sie im ECCV24-Konferenzbericht veröffentlicht. Wir akzeptieren auch lange Abstracts und Postereinreichungen. Lange Abstracts und Poster werden nicht veröffentlicht, erleichtern aber die Kommunikation und Förderung verwandter Arbeiten. Einzelheiten finden Sie auf der offiziellen Website.
Challenge
Wir organisieren 4-Track-Challenges basierend auf den neuesten Big-Hand-Datensätzen AssemblyHands, ARCTIC, OakInk2 und UmeTrack. Challenge-Gewinner erhalten entsprechende Belohnungen und fördern ihre Methoden in Workshops. Der Datensatz steht jetzt zum Download bereit und jeder ist herzlich willkommen, daran teilzunehmen. Um am Wettbewerb teilzunehmen, registrieren Sie sich bitte zunächst auf der offiziellen Website und halten Sie sich während des Wettbewerbs an die entsprechenden Vorschriften. Bitte achten Sie zu bestimmten Zeitpunkten auf die jeweilige Strecke.
Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website der Herausforderung: https://www.php.cn/link/73d4d7b15bfefa13c4a035fa16bb99edchallenge2024.html
Perspektivische Verallgemeinerung der Handhaltungsschätzung basierend auf AssemblyHands
should Die Challenge bietet eine erweiterte Version der AssemblyHands Challenge in HANDS2023. Da Multi-View-AR/VR-Headsets (wie Apple Vision Pro, Meta Quest usw.) zunehmend Beachtung finden, erweitern wir den Bereich der 3D-Handhaltungsschätzung von Single-View- auf Multi-View-Einstellungen. Bei dieser Herausforderung müssen die Teilnehmer das bereitgestellte vorab trainierte Modell unbeaufsichtigt optimieren und an mehrere Dual-View-Einstellungen anpassen, für die die Kameraparameter unbekannt sind. Konkret erstellen wir den Track mithilfe von Multi-View-Daten aus dem AssemblyHands-Datensatz.
ARCTIC-basierte Zweihand-Hand-Objekt-Interaktion, 3D-Rekonstruktionsherausforderung
Menschen interagieren jeden Tag mit verschiedenen Objekten, daher ist die gesamte 3D-Erfassung dieser Interaktionen für die Modellierung menschlichen Verhaltens von entscheidender Bedeutung. Da wir von Natur aus mit unseren Händen interagieren, schlagen wir die Hands Class-agnostic Reconstruction Challenge vor, um 3D-Informationen von Händen und Objekten aus Videoclips zu rekonstruieren, ohne auf vorab gescannte Vorlagen angewiesen zu sein. Diese Aufgabe stellt eine größere Herausforderung dar, da bei der bimanuellen Manipulation eine schwere Hand-zu-Objekt-Okklusion und ein dynamischer Hand-zu-Objekt-Kontakt auftreten.
... Das Ziel besteht darin, Demonstrations-Trajektorien in vorhandenen Datensätzen zu verwenden, um Hand-Objekt-Interaktions-Trajektorien zu generieren, die bestimmte Funktionen in einer bestimmten physikalischen Simulationsumgebung ausführen. Die Teilnehmer müssen Flugbahnen synthetisieren, die in einer simulierten Umgebung eingesetzt werden können. Diese Flugbahnen sind erforderlich, um die Funktionalität des Objekts auszunutzen und das Missionsziel ausgehend von einem gegebenen Missionsausgangszustand zu erreichen. Wir verwenden den OakInk2-Datensatz (Zhan et al. CVPR'24) als Quelle der Demo-Trajektorien in dieser Herausforderung. OakInk2 enthält Hand-Objekt-Interaktionsdemonstrationen, die sich auf die Implementierung von Objektangeboten konzentrieren. Bei dieser Herausforderung bieten wir eine Demonstration der Übertragung von einer menschlichen Hand (MANO) auf einen geschickten Avatar (ShadowHand) für die IsaacGyn-Umgebung. 
Basierend auf der MegoTrack-Challenge zur egozentrischen Handverfolgung mit mehreren Ansichten
Diese Herausforderung zielt darauf ab, die Entwicklung praktischer Handverfolgungsalgorithmen zu fördern, die auf AR/VR-Systeme mit egozentrischen Kameras mit mehreren Ansichten zugeschnitten sind. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, die einzigartigen Fähigkeiten von AR/VR-Systemen zu nutzen, um die Robustheit von Hand-Tracking-Algorithmen zu verbessern. In diesem Jahr werden zwei verschiedene Aufgaben gestartet:
1. Handrekonstruktion: Bestimmen Sie die Handrekonstruktion anhand eines kalibrierten stereoskopischen Videos.
2. Schätzung der Handhaltung: Nutzen Sie vorkalibrierte Handformen, um Handhaltungen in kalibrierten stereoskopischen Videos zu verfolgen.
Um die Entwicklung verallgemeinerbarer Methoden zu fördern, werden wir zwei Datensätze mit unterschiedlichen Konfigurationen verwenden: UmeTrack und HOT3D, letzterer wurde kürzlich bei CVPR eingeführt. +
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHANDS@ECCV24 Hand Symposium und Challenge, wir laden herzlich zu Einreichungen und zur Teilnahme am Wettbewerb ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
