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Tao Zhexuan empfiehlt es wärmstens und prüft es persönlich: Folgen Sie einfach dieser Liste, um KI für Mathematik zu lernen
Tao Zhexuan empfiehlt es wärmstens und prüft es persönlich: Folgen Sie einfach dieser Liste, um KI für Mathematik zu lernen
Wenn Sie im Bereich KI für Mathematik nicht die richtigen Ressourcen finden konnten, kann diese Liste hilfreich sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTao Zhexuan empfiehlt es wärmstens und prüft es persönlich: Folgen Sie einfach dieser Liste, um KI für Mathematik zu lernen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Generieren Sie PPT mit einem Klick! Kimi: Lassen Sie zuerst die „PPT-Wanderarbeiter' populär werden
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
Kimi: In nur einem Satz, in nur zehn Sekunden ist ein PPT fertig. PPT ist so nervig! Um ein Meeting abzuhalten, benötigen Sie einen PPT; um einen wöchentlichen Bericht zu schreiben, müssen Sie einen PPT vorlegen, auch wenn Sie jemanden des Betrugs beschuldigen PPT. Das College ähnelt eher dem Studium eines PPT-Hauptfachs. Man schaut sich PPT im Unterricht an und macht PPT nach dem Unterricht. Als Dennis Austin vor 37 Jahren PPT erfand, hatte er vielleicht nicht damit gerechnet, dass PPT eines Tages so weit verbreitet sein würde. Wenn wir über unsere harte Erfahrung bei der Erstellung von PPT sprechen, treiben uns Tränen in die Augen. „Es dauerte drei Monate, ein PPT mit mehr als 20 Seiten zu erstellen, und ich habe es Dutzende Male überarbeitet. Als ich das PPT sah, musste ich mich übergeben.“ war PPT.“ Wenn Sie ein spontanes Meeting haben, sollten Sie es tun
Ein Diffusionsmodell-Tutorial, das Ihre Zeit wert ist, von der Purdue University
Apr 07, 2024 am 09:01 AM
Diffusion kann nicht nur besser imitieren, sondern auch „erschaffen“. Das Diffusionsmodell (DiffusionModel) ist ein Bilderzeugungsmodell. Im Vergleich zu bekannten Algorithmen wie GAN und VAE im Bereich der KI verfolgt das Diffusionsmodell einen anderen Ansatz. Seine Hauptidee besteht darin, dem Bild zunächst Rauschen hinzuzufügen und es dann schrittweise zu entrauschen. Das Entrauschen und Wiederherstellen des Originalbilds ist der Kernbestandteil des Algorithmus. Der endgültige Algorithmus ist in der Lage, aus einem zufälligen verrauschten Bild ein Bild zu erzeugen. In den letzten Jahren hat das phänomenale Wachstum der generativen KI viele spannende Anwendungen in der Text-zu-Bild-Generierung, Videogenerierung und mehr ermöglicht. Das Grundprinzip dieser generativen Werkzeuge ist das Konzept der Diffusion, ein spezieller Sampling-Mechanismus, der die Einschränkungen bisheriger Methoden überwindet.
Caltech-Chinesen nutzen KI, um mathematische Beweise zu untergraben! Beschleunigen Sie 5-mal schockiert Tao Zhexuan, 80 % der mathematischen Schritte sind vollständig automatisiert
Apr 23, 2024 pm 03:01 PM
LeanCopilot, dieses formale Mathematikwerkzeug, das von vielen Mathematikern wie Terence Tao gelobt wurde, hat sich erneut weiterentwickelt? Soeben gab Caltech-Professorin Anima Anandkumar bekannt, dass das Team eine erweiterte Version des LeanCopilot-Papiers veröffentlicht und die Codebasis aktualisiert hat. Adresse des Bildpapiers: https://arxiv.org/pdf/2404.12534.pdf Die neuesten Experimente zeigen, dass dieses Copilot-Tool mehr als 80 % der mathematischen Beweisschritte automatisieren kann! Dieser Rekord ist 2,3-mal besser als der vorherige Basiswert von Aesop. Und wie zuvor ist es Open Source unter der MIT-Lizenz. Auf dem Bild ist er Song Peiyang, ein chinesischer Junge
Alle CVPR 2024-Auszeichnungen bekannt gegeben! Fast 10.000 Menschen nahmen offline an der Konferenz teil und ein chinesischer Forscher von Google gewann den Preis für den besten Beitrag
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
Am frühen Morgen des 20. Juni (Pekinger Zeit) gab CVPR2024, die wichtigste internationale Computer-Vision-Konferenz in Seattle, offiziell die besten Beiträge und andere Auszeichnungen bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10 Arbeiten ausgezeichnet, darunter zwei beste Arbeiten und zwei beste studentische Arbeiten. Darüber hinaus gab es zwei Nominierungen für die beste Arbeit und vier Nominierungen für die beste studentische Arbeit. Die Top-Konferenz im Bereich Computer Vision (CV) ist die CVPR, die jedes Jahr zahlreiche Forschungseinrichtungen und Universitäten anzieht. Laut Statistik wurden in diesem Jahr insgesamt 11.532 Arbeiten eingereicht, von denen 2.719 angenommen wurden, was einer Annahmequote von 23,6 % entspricht. Laut der statistischen Analyse der CVPR2024-Daten des Georgia Institute of Technology befassen sich die meisten Arbeiten aus Sicht der Forschungsthemen mit der Bild- und Videosynthese und -generierung (Imageandvideosyn
Terence Tao unterstützt es! Bekanntgabe des AI Mathematical Olympiad Progress Award mit Preisen im Wert von mehr als 1 Million US-Dollar
Jul 12, 2024 am 08:22 AM
Wie kann ein großes Modell mathematische Probleme lösen? Sie können es genauso gut an diesem Wettbewerb teilnehmen lassen. „Die vorläufigen Ergebnisse der KI-Mathematischen Olympiade (AIMO Progress Award) wurden bekannt gegeben. Den Ranglistendaten zufolge scheint es derzeit so, dass das Gewinnerprogramm im privaten Test 29/50 Fragen richtig beantwortet hat, was mehr ist als erwartet.“ Ergebnis „Gerade hat Tao Zhexuan die Neuigkeiten in seinem persönlichen Blog bekannt gegeben. AIMO stammt von XTXMarkets, einem Nichtbanken-Finanzinstitut, das sich auf den quantitativen Handel mit maschinellem Lernen spezialisiert hat. Es ermöglicht den Teilnehmern hauptsächlich, KI-Modelle zur Lösung internationaler mathematischer Probleme zu verwenden. Das Ziel dieses Fortschrittspreises ist die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die komplexe mathematische Probleme lösen können Probleme im LaTeX-Format geschrieben. Dies trägt dazu bei, die mathematischen Denkfähigkeiten von Modellen der künstlichen Intelligenz zu fördern und die Entwicklung von Spitzenwissen zu fördern.
Von Bare-Metal bis hin zu einem großen Modell mit 70 Milliarden Parametern finden Sie hier ein Tutorial und gebrauchsfertige Skripte
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
Wir wissen, dass LLM auf großen Computerclustern unter Verwendung umfangreicher Daten trainiert wird. Auf dieser Website wurden viele Methoden und Technologien vorgestellt, die den LLM-Trainingsprozess unterstützen und verbessern. Was wir heute teilen möchten, ist ein Artikel, der tief in die zugrunde liegende Technologie eintaucht und vorstellt, wie man einen Haufen „Bare-Metals“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das LLM-Training verwandelt. Dieser Artikel stammt von Imbue, einem KI-Startup, das allgemeine Intelligenz durch das Verständnis der Denkweise von Maschinen erreichen möchte. Natürlich ist es kein einfacher Prozess, einen Haufen „Bare Metal“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das Training von LLM zu verwandeln, aber Imbue hat schließlich erfolgreich ein LLM mit 70 Milliarden Parametern trainiert der Prozess akkumuliert
PyCharm Community Edition-Installationsanleitung: Beherrschen Sie schnell alle Schritte
Jan 27, 2024 am 09:10 AM
Schnellstart mit PyCharm Community Edition: Detailliertes Installations-Tutorial, vollständige Analyse Einführung: PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE), die einen umfassenden Satz an Tools bereitstellt, mit denen Entwickler Python-Code effizienter schreiben können. In diesem Artikel wird die Installation der PyCharm Community Edition im Detail vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt, um Anfängern den schnellen Einstieg zu erleichtern. Schritt 1: PyCharm Community Edition herunterladen und installieren Um PyCharm verwenden zu können, müssen Sie es zunächst von der offiziellen Website herunterladen
Tao Zhexuans neues Projekt: Der Beweis des Primzahlsatzes in Lean, der Forschungsentwurf ist fertig
Jan 31, 2024 pm 08:33 PM
Mit Hilfe von Lean startete Tao Zhexuan ein neues Projekt. „Ein neues Lean-Formalisierungsprojekt unter der Leitung von Alex Kontorovich und mir wurde gerade offiziell angekündigt. Das Projekt zielt darauf ab, den Beweis des Primzahlsatzes (PNT) und der begleitenden Unterstützungsmechanismen für komplexe Analysis und analytische Zahlentheorie zu formalisieren, und plant, Folgendes zu geben.“ weitere Ergebnisse wie das Chebotarev-Dichtetheorem“, schrieb die berühmte Mathematikerin Teresa Tao in seinem persönlichen Blog. Der Primzahlsatz ist ein wichtiger Satz der Mathematik, der die Verteilung von Primzahlen unter natürlichen Zahlen beschreibt. Dieser Satz ist eine wichtige Forschungsrichtung in der Zahlentheorie. Ein formaler Beweis ist im Wesentlichen ein Computerprogramm, unterscheidet sich jedoch von dem in C++ oder Python
