So installieren Sie Python unter Windows
Liebe Leserinnen und Leser,
Dies ist mein erster Blog über die Installation von Python unter Windows. Nachfolgend finden Sie die entsprechenden Details.
Überprüfung der Systemanforderungen:
Gehen Sie zu Einstellungen-->Info
Beispiel
Betriebssystem: Windows 10 Pro
Systemtyp: 64-Bit-Betriebssystem (beim Herunterladen entsprechend auswählen)
*Anleitung zur Installation von Python unter Windows 10:*
- Suche im Browser: Python-Installation unter Windows
- Website auswählen: https://www.python.org/downloads/
- Gehen Sie zum Download-Bereich: Wählen Sie Windows-Betriebssystem
Laden Sie immer die stabile Version herunter, z. B. „Python 3.12.4 – 6. Juni 2024“
Dieses Python 3.13.0b3 „b“ zeigt an, dass es sich um eine Betaversion handelt, was bedeutet, dass es sich noch in der Testphase befindet.
- Python 3.12.4 Laden Sie das Windows-Installationsprogramm (64-Bit) herunter [.exe-Datei wird heruntergeladen]
- Dann doppelklicken Sie auf die .exe-Datei, um Python zu installieren
****Zeigt 2 Optionen:
ich. Jetzt installieren
ii. Passen Sie die Installation an
****Kontrollkästchen mit 2 Optionen unten: (Sie können diese Kontrollkästchen aktivieren)
ich. Verwenden Sie Administratorrechte, wenn Sie py.exe installieren
ii. Admin python.exe zu PATH
*Dann wählen Sie „Installation anpassen“ und alle Kontrollkästchen können aktiviert werden. (je nach Ihren Anforderungen)
Klicken Sie auf Weiter
*Zeigt erweiterte Optionen
ich. Installieren Sie Python 3.12 für alle Benutzer
ii. Datei mit Python verknüpfen (erfordert den „py“-Launcher)
iii. Erstellen Sie Verknüpfungen für installierte Anwendungen
iv. Standardbibliothek vorkompilieren
v. Debugging-Symbole herunterladen
vi. Laden Sie Debug-Binärdateien herunter (erfordert VS 2017 oder höher)
**Das Kontrollkästchen kann von i bis v ausgewählt werden
Installationsort anpassen
Standardmäßig wird Laufwerk C.// angezeigt (So behalten Sie es)
**Dann werden Sie gefragt: Möchten Sie die Installation auf Ihrem Gerät durchführen? Klicken Sie auf „Ja“. Zeigt den Setup-Fortschritt an
6.Nach erfolgreicher Installation wird „Setup war erfolgreich“ angezeigt.
Klicken Sie dann auf Schließen.
So überprüfen Sie, ob Python auf dem Computer installiert ist oder nicht:
Gehen Sie auf Ihrem Gerät zu cmd/Eingabeaufforderung
Nach dem Öffnen wird es z. B. wie folgt angezeigt: C:UsersDev>
ich. Geben Sie ein: python --version (Beispiel C:UsersDev>python --version)
ii. Zeigt die Ausgabe wie folgt an:
Python 3.12.4
Wenn die oben von Ihnen installierte aktuelle Version angezeigt wird, dass sie erfolgreich installiert wurde.
Um nach Py-Shell zu suchen
ich. Geben Sie py ein (Beispiel C:UsersDev>py)
ii. Wird wie folgt angezeigt:
Python 3.12.4 (tags/v3.12.4:8e8a4ba, 6. Juni 2024, 19:30:16) [MSC v.1940 64 Bit (AMD64)] auf Win32
Geben Sie „Hilfe“, „Copyright“, „Credits“ oder „Lizenz“ ein, um weitere Informationen zu erhalten.
iii. Geben Sie dann ein, was Sie benötigen, Beispiel:
print("Mein erster Blog über die Python-Installation unter Windows....")
Mein erster Blog über die Python-Installation unter Windows....
*****Um den Leerlauf zu überprüfen: Suchen Sie auf Ihrem Gerät im Leerlauf*
(IDLE ist Pythons integrierte Entwicklungs- und Lernumgebung, die kostenlose Open Source von Python selbst)
Zeigt IDLE (Python 3.12.4 APP) an. Neues Fenster öffnen wird als IDLE Shell 3.12.4
Wie unten:
Python 3.12.4 (tags/v3.12.4:8e8a4ba, 6. Juni 2024, 19:30:16) [MSC v.1940 64 Bit (AMD64)] auf Win32
Geben Sie „help“, „copyright“, „credits“ oder „license()“ ein, um weitere Informationen zu erhalten.
Hier können Sie auch Folgendes eingeben und überprüfen:
print("Mein erster Blog über die Python-Installation unter Windows....")
Es wird als Ausgabe unten angezeigt:
Mein erster Blog über die Python-Installation unter Windows....
Sie können Ihre Datei auch speichern:
Datei-->Speichern unter und mit Dateinamen speichern, z. B.: Demo. Es wird automatisch als demo.py
gespeichertSie können die Datei Notepad/Notepad++-Editor öffnen, um sie zu überprüfen.
Vielen Dank!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie Python unter Windows. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
