Am 3. Juli endete das vom Organisationskomitee der Global Digital Economy Conference, dem Beijing Municipal Bureau of Economy and Information Technology, der Volksregierung des Beijing Chaoyang District und Shanshu Technology gemeinsam organisierte „Intelligent Computing and Decision Technology Forum“ erfolgreich in Peking. Unter dem Motto „Innovative Intelligent Computing Engine zur Schaffung intelligenter Unternehmensproduktivität“ lud das Forum relevante Regierungsführer, international renommierte Wissenschaftler, Universitätsprofessoren, technische Experten aus Unternehmen, Investitionsinstitutionen und andere akademische und industrielle Eliten ein, zusammenzukommen, um über intelligentes Computing zu diskutieren Entscheidungstechnologiegrenzen und industrielle Innovation, Erforschung, wie künstliche Intelligenztechnologie genutzt werden kann, um den Aufbau eines modernen Industriesystems zu beschleunigen, die tiefe Integration der digitalen Wirtschaft und der Realwirtschaft zu fördern und zur qualitativ hochwertigen Entwicklung unseres Landes beizutragen Wirtschaft. 
Am Ort der Konferenz 瞻Porscles, Zhiqi Future
Vertiefen Sie das industrielle Layout und zeichnen Sie digital Tang Jianguo Shu Bilei, Mitglied des Ständigen Ausschusses des Chaoyang-Bezirksausschusses und stellvertretender Bezirksgouverneur von Peking, kam zu uns die Szene und hielt eine Rede. Tang Jianguo wies darauf hin, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch intelligente Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung, als Katalysator für Transformation und Wachstum im neuen Zeitalter dient. Sie integriert tiefgreifend Big-Data-Intelligenz und Optimierungsalgorithmen und verleiht der dynamischen Entwicklung eine beispiellose Vitalität der digitalen Wirtschaft. Peking beschleunigt den Aufbau eines globalen Maßstabs für die digitale Wirtschaft, plant eine starke Unterstützung der Rechenleistung, vertieft die Datenbewirtschaftung, führt Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz an und baut gemeinsam eine digitale wirtschaftliche Zukunft auf.
Shu Bile betonte, dass der Bezirk Chaoyang als Hochland der digitalen Wirtschaft die industrielle Modernisierung durch intelligentes Computing fördert, die Zweirad-Entwicklungsstrategie „Business + Technologie“ umsetzt, die Anwendung künstlicher Intelligenz vertieft und die Bedürfnisse der Industrie berücksichtigt Traktion und lädt globale Unternehmen aufrichtig ein, Innovationsmöglichkeiten zu teilen. Unter der Leitung der Richtlinien des Distrikts Chaoyang entwickeln die von Shanshu Technology vertretenen Unternehmen für künstliche Intelligenz weiterhin intelligente Rechenmaschinen, erweitern die Anwendungsgrenzen intelligenter Entscheidungsfindung, schaffen neue Produktivität für Unternehmen und bieten grundlegende technische Unterstützung für optimierte Abläufe und intelligente Entscheidungsfindung. Förderung einer tiefgreifenden Transformation und einer qualitativ hochwertigen Entwicklung von Unternehmen. Wang Xi, Mitbegründer und CPO von Shanshu Technology, erwähnte in seiner Rede, dass er den Führungskräften von Peking und dem Chaoyang-Bezirk für ihre starke Unterstützung und Hilfe für Shanshu Technology dankbar sei. Die digitale Wirtschaft ist zu einer neuen Triebfeder des Wirtschaftswachstums und zum Kern der Entwicklung neuer Produktivkräfte geworden. Intelligente Computer- und Entscheidungstechnologie als zentraler und wertvollster Anwendungsbereich der künstlichen Intelligenz spielt nicht nur eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Entwicklung der nationalen digitalen Wirtschaftsindustrie, sondern spielt auch eine wichtige Rolle beim Aufbau eines Hochlands für Wissenschaft und Forschung Technologische Innovation in Peking und Beschleunigung des Aufbaus einer globalen Referenzstadt für die digitale Wirtschaft. Als führendes Unternehmen für intelligente Entscheidungstechnologie mit Sitz im Bezirk Chaoyang hat Shanshu Technology die Verantwortung und Verpflichtung, grundlegende technologische Innovationen zu fördern, Branchenstandards anzuführen, auf Markterwartungen zu reagieren und auf nationale Forderungen zu reagieren. Dieses Forum präsentierte die neuesten wissenschaftlichen und technologischen Errungenschaften von Shanshu Technology sowie die fundierten Überlegungen und erfolgreichen Praktiken wissenschaftlicher Forschungsuniversitäten, Industriepartner und Kooperationskunden bei der Förderung der industriellen Umsetzung und der gemeinsamen Förderung der Innovation und Entwicklung intelligenter Computer Entscheidungstechnologie und Austausch digitaler neuer Möglichkeiten im Wirtschaftszeitalter.
Experten diskutieren, integrieren und innovieren
Wie man sehr umfangreiche mathematische Programmierprobleme löst
Ye Yinyu, Lehrstuhlinhaber an der Stanford University und Gewinner des von Neumann Theory Award, spricht über „KI und mathematische Optimierung“. - Lösung sehr großer mathematischer Programmierprobleme“ „Neue Fortschritte bei mathematischen Programmierproblemen im großen Maßstab“ hielt eine Rede. Er erwähnte, dass mit der dramatischen Zunahme des Datenumfangs realer Probleme und Trainingsprobleme der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren auch der Umfang entsprechender Entscheidungs- und Berechnungsprobleme immer größer geworden sei. Die Größe (Nicht-Null-Elemente) einiger linearer Optimierungsprobleme hat mehrere zehn Milliarden erreicht, während die Matrixgröße einiger nichtlinearer Optimierungsprobleme ebenfalls Hunderte Millionen Zeilen/Spalten erreicht hat. Diese Anforderungen stellen höhere Algorithmusanforderungen für sehr große Probleme dar, insbesondere für Probleme der mathematischen Programmierung. Professor Ye Yinyu, Gewinner des Von Norman Award der Stanford University und Professor Ye Yinyu des Theoretischen Preises der Stanford University, teilten die neuesten Forschungsergebnisse der letzten Jahre, insbesondere den Algorithmus erster Ordnung, die Inner-Point-Methode und GPU/ CUDA-Architektur. Aktuelle Fortschritte bei der schnellen Lösung sehr großer Probleme. Er wies darauf hin, dass die Essenz der digitalen Wirtschaft in der datengesteuerten Entscheidungsfindung liegt, forderte die Akzeptanz von KI-Entscheidungsfindung und mathematischer Planung und ermutigte Shanshu Technology, weiterhin die Entwicklung von Optimierungslösern voranzutreiben und mehr Wert für den Menschen zu schaffen Gesellschaft.
COLORMind und Shanshu G+
Neue intelligente Modellierungs- und Computertechnologieprodukte werden zum ersten Mal auf den Markt gebracht
Derzeit steht die Branche bei der Implementierung intelligenter Upgrades vor zwei zentralen Herausforderungen: Erstens sind industrielle intelligente Upgrades tiefgreifende Veränderungen in Betriebsmodellen, die eine tiefe Integration von Geschäftslogik und mathematischer Logik erfordern. Zweitens steht die intelligente Technologie bei der Implementierung in Geschäftsszenarien vor der zentralen technischen Herausforderung der Recheneffizienz, und die Anforderungen an die Recheneffizienz sind erheblich gestiegen. Die rasante Weiterentwicklung der KI-Technologiesysteme hat auch wichtige Chancen mit sich gebracht. Die Weiterentwicklung der datengesteuerten Modellierungstechnologie hat das Verständnis natürlicher Sprache und des menschlichen Wissens verbessert und die Schwelle für die Integration von Geschäftslogik und mathematischer Logik erheblich gesenkt. Gleichzeitig bietet die Rechenarchitektur der GPU beispiellose Vorteile gegenüber der CPU in Bezug auf die Verarbeitungsfähigkeiten für extrem große Datenmengen und Probleme mit hoher Zeiteffizienz. Luo Xiaocu, der Mitbegründer von Luo Xiaoqu, Mitbegründer und CEO von Satoshi Technology und CEO Luo Xiaoqu, erwähnte, dass Sugate Technology seit seiner Gründung „kontinuierlich die Logik der Unternehmensbedürfnisse aus einer Computerperspektive erforscht und die neue Generation von Managementsoftware „Logik und Architektur, Aufbau einer effizienten und intelligenten Software-Technologieplattform“ als Kernvision und Förderung der grundlegenden Transformation des industriellen Betriebsmodells Chinas. Nach kontinuierlicher technologischer Innovation und Praxis hat Shanshu Technology offiziell zwei Plattformprodukte für intelligente Modellierungs- und Computertechnologie auf den Markt gebracht: die intelligente Entscheidungsmodellierungsplattform COLORMind für große Modelle und den All-in-One-Computer Shanshu G+ für intelligente Entscheidungsberechnung, der Modellierungs- und Computertechnologie bereitstellt Für Industrieanwender beschleunigt Solving die Full-Stack-Funktionen, fördert die ökologische Integration der Entwicklung technischer Servicemodelle, intelligenter Modellierungsplattformen und All-in-One-Maschinen mit GPU-Rechenleistung und verbessert die Recheneffizienz und Genauigkeit verschiedener Entscheidungsszenarien erheblich. und fördert den Umfang künstlicher Intelligenz-Technologiesysteme in komplexen Entscheidungsszenarien. Es bietet starke technische Unterstützung für die industrielle digitale Transformation und das digitale Wirtschaftswachstum. 
Shanshu Technology hat zusammen mit der Stanford University, der Shanghai Jiao Tong University und der Chinese University of Hong Kong (Shenzhen) gemeinsam das erste große mathematische Modellierungsmodell ORLM veröffentlicht, das Entscheidungstechnologie in hohem Maße mit Geschäftsszenarien kombiniert und so mehr ermöglicht genaue und effiziente Modellierung. Mit dem großen mathematischen Modell ORLM als Kern stützt sich das technische Team von Shanshu Technology auf jahrelange Branchenerfahrung in der intelligenten Entscheidungsfindung führender Unternehmen, um die intelligente Entscheidungsmodellierungsplattform COLORMind für große Modelle zu entwickeln, die „große Modelle senkrecht“ integriert Zur mathematischen Modellierung + Vorhersage „Voreingestelltes Modell + Hochleistungslösung“ können Benutzer Modelle durch voreingestellte Modellkonfiguration und Aufruf großer Modelle in reiner natürlicher Sprache generieren und verwalten, Geschäftsprobleme schnell in mathematische Modelle umwandeln und schließlich den Löser COPT zur Lösung aufrufen und erhalten Sie Entscheidungsvorschläge, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Entscheidungseffizienz zu verbessern. D Colorminds große Modellplattform für intelligente Entscheidungsfindungsmodelle
für G+Intelligente Entscheidungsberechnungs-All-in-One-Maschine ist eine wissenschaftliche Rechenausrüstung für leistungsstarke heterogene Beschleunigungsberechnungsanforderungen, ausgestattet mit einer leistungsstarken heterogenen Beschleunigungsmaschine. Integrierte Beschleunigungsbeschleunigung Lösen von Algorithmusmodellen und Software, Aufbau einer leistungsstarken GPU-Lösungs-All-in-One-Maschine, Realisierung einer sofort einsatzbereiten integrierten Bereitstellung von Software und Hardware, Abdeckung intelligenter Geschäftsszenarien zur Entscheidungsoptimierung wie Energie und Energie, intelligente Fertigung, intelligente Lieferkette und Infrastruktur usw. in großen und komplexen Situationen Unter der Rechenleistung ist der Beschleunigungseffekt besonders wichtig und trägt dazu bei, die Implementierung intelligenter KI-Computeranwendungen zu realisieren. Mehrdimensionaler Blickwinkel, Co - Entdeckung in der Zukunft
Erkunden Sie den neuen Weg des digitalen Wirtschaftswachstums in der Hauptstadt
Professor Li Ruo, stellvertretender Dekan der School of Mathematical Sciences der Universität Peking und stellvertretender Dekan des Chongqing Big Data Research Institute der Universität Peking, Gao Xiaofei, stellvertretender General Manager und leitender Ingenieur der Abteilung für Marketingkooperation der China Great Wall Technology Group Co., Ltd., Produkt-Generalmanager Lin Haifeng von Hyper Fusion Digital Technology Co., Ltd., Jiangmen Venture Capital-Gründungspartner Du Feng und andere wichtige Gäste nahmen an dem Treffen teil und hielten Grundsatzreden, in denen sie aktuelle Erkenntnisse und Implementierungspraktiken von Intelligent teilten Entscheidungstechnologie aus verschiedenen Aspekten wie Software-/Hardware-F&E-Innovation, Branchenszenarioanwendung und Industrieinvestitionen, um gemeinsam neue Wege zu erkunden, um die qualitativ hochwertige Entwicklung der digitalen Wirtschaft der Hauptstadt zu fördern. 
Die digitale Wirtschaft hat die globale Wirtschaftsstruktur umgestaltet und tiefgreifende Veränderungen in den gesellschaftlichen Produktionsmethoden, Lebensstilen und Regierungsmethoden gefördert. Als wichtiger Motor für die Entwicklung der digitalen Wirtschaft hat künstliche Intelligenz eine wichtige positive Bedeutung bei der Förderung der Bildung neuer Produktivkräfte, der Beschleunigung des Prozesses der industriellen Digitalisierung und dem Aufbau eines vollständigen digitalen Wirtschaftssteuerungssystems. Im Laufe der Jahre hat Shanshu Technology stets die intelligente Computer-Engine als Kern und industrielle Dienstleistungen als Flügel betrachtet, kontinuierlich eine neue Generation intelligenter Modellierungs- und Computertechnologieplattformen erforscht und aufgebaut und mehr als 20 Branchen wie Energie und Transport kontinuierlich gestärkt , industrielle Fertigung und Einzelhandelsverbrauchsszenarien sorgen für operatives Wachstum und bieten intelligente Entscheidungsunterstützung für Hunderte von branchenführenden Unternehmen im In- und Ausland. Shanshu Technology wird sich auch in Zukunft weiter mit intelligenter Computer- und Entscheidungstechnologie befassen, der Branche präzise Lösungen mit modernsten intelligenten Algorithmen bieten und ein neues Kapitel in der Anwendung der künstlichen Intelligenz in der Industrie aufschlagen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonShanshu Technology bringt neue intelligente Modellierungs- und Computerprodukte auf den Markt und schlägt damit ein neues Kapitel bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
