WatchYourPorts – Inventar der selbst gehosteten Ports
Ich verwende viele selbst gehostete Apps, sowohl bei der Arbeit als auch in meinem Homelab. Natürlich kann ich mich nicht an alle von diesen Apps belegten Ports erinnern. Daher erscheint die Idee einer Hafeninventur vernünftig.
Warum
Warum nicht einfach Portainer oder ein anderes Docker-Tool verwenden?
- Nicht alle Apps werden in Docker gehostet. Einige Dinge müssen als systemd-Dienste ausgeführt werden.
- Der Port ist möglicherweise in Docker verfügbar, wird jedoch von der Firewall blockiert.
- Möglicherweise gibt es Häfen, die der Welt ausgesetzt sind, ohne dass Sie sich dessen bewusst sind.
Die Ziele von WatchYourPorts sind also:
- Inventar
- Sicherheit
- Überwachung
Überwachung ist der letzte Punkt, da sie nicht der Hauptzweck dieser App ist. Dafür gibt es bereits Tools. WatchYourPorts kann einen einfachen Port-Scan auf Timer durchführen und Daten nach InfluxDB2/Grafana exportieren.
Details
- Keine Datenbank, die gesamte Konfiguration wird in zwei Yaml-Dateien gespeichert.
- Die gesamte Konfiguration kann über ENV-Variablen, Yaml oder GUI erfolgen.
- Docker-Images für arm/v6,arm/v7,arm/arm64.
- Binärversionen für viele Plattformen.
- Export nach InfluxDB2, was die Erstellung eines Grafana-Dashboards ermöglicht.
- Einfache API zum Abrufen von Daten von WatchYourPorts.
Wie
Die vollständige Installationsanleitung finden Sie in der README-Datei. Der einfachste Weg, es auszuprobieren:
docker run --name wyp \ -e "TZ=$YourTimeZone" \ -v ~/.dockerdata/WatchYourPorts:/data/WatchYourPorts \ -p 8853:8853 \ aceberg/watchyourports
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWatchYourPorts – Inventar der selbst gehosteten Ports. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

GolangissidealforbuildingsCalablesSystemduetoitseffizienz und Konsumverkehr, whilepythonexcelsinquickScriptingandDataanalyseduetoitssimplication und VacevastEcosystem.golangsDesineScouragesCouragescournations, tadelcodedeanDitsGoroutaTinoutgoroutaTinoutgoroutaTinoutsGoroutinesGoroutinesGoroutsGoroutins, t
