Mocking und Stubbing in Cypress meistern: Ein umfassender Leitfaden
Einführung
Wenn es um End-to-End-Tests geht, kann die Kontrolle externer Abhängigkeiten die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit Ihrer Tests erheblich verbessern. Cypress, ein modernes Webtest-Framework, bietet leistungsstarke Funktionen zum Verspotten und Stubbing von HTTP-Anfragen, sodass Sie verschiedene Szenarien simulieren können, ohne auf tatsächliche Backend-Dienste angewiesen zu sein. In diesem Beitrag untersuchen wir, wie Sie cy.intercept() von Cypress zum Verspotten und Stubbing von API-Aufrufen nutzen können, um Ihre Tests robuster und effizienter zu machen.
Warum Spott und Stubbing?
Das Verspotten und Stubbing von HTTP-Anfragen in Cypress bietet mehrere Vorteile:
- Isolierung: Testen Sie das Frontend unabhängig vom Backend und stellen Sie sicher, dass Ihre Tests nicht durch Backend-Änderungen oder Ausfälle beeinträchtigt werden.
- Geschwindigkeit: Reduzieren Sie die Testausführungszeit, indem Sie tatsächliche Netzwerkaufrufe vermeiden.
- Zuverlässigkeit: Erstellen Sie vorhersehbare und konsistente Testbedingungen, indem Sie verschiedene Reaktionen und Grenzfälle simulieren.
- Flexibilität:Testen Sie verschiedene Szenarien wie Fehler, langsame Antworten und unterschiedliche Datennutzlasten, ohne dass Backend-Änderungen erforderlich sind.
Cypress einrichten
Wenn Sie Cypress noch nicht installiert haben, können Sie es mit den folgenden Befehlen einrichten:
npm install cypress --save-dev npx cypress open
Stellen Sie sicher, dass Sie über die grundlegende Cypress-Projektstruktur verfügen, bevor Sie fortfahren.
Verwendung von cy.intercept()
Mit dem Befehl cy.intercept() in Cypress können Sie Netzwerkanfragen und -antworten abfangen und ändern. Es ersetzt den veralteten Befehl cy.route() und bietet mehr Flexibilität und Leistung.
Grundlegendes Beispiel
Beginnen wir mit einem einfachen Beispiel, in dem wir eine API-Antwort verspotten:
// cypress/integration/mock_basic.spec.js describe('Mocking API Responses', () => { it('should display mocked data', () => { cy.intercept('GET', '/api/todos', { statusCode: 200, body: [ { id: 1, title: 'Mocked Todo 1', completed: false }, { id: 2, title: 'Mocked Todo 2', completed: true } ] }).as('getTodos'); cy.visit('/todos'); cy.wait('@getTodos'); cy.get('.todo').should('have.length', 2); cy.get('.todo').first().should('contain.text', 'Mocked Todo 1'); }); });
In diesem Beispiel fangen wir eine GET-Anfrage an /api/todos ab und geben eine simulierte Antwort. Das as('getTodos') weist der abgefangenen Anfrage einen Alias zu, was die Referenzierung in Ihren Tests erleichtert.
Erweiterte Spottszenarien
Fehler simulieren
Sie können verschiedene HTTP-Fehlerstatus simulieren, um zu testen, wie Ihre Anwendung damit umgeht:
// cypress/integration/mock_errors.spec.js describe('Simulating API Errors', () => { it('should display error message on 500 response', () => { cy.intercept('GET', '/api/todos', { statusCode: 500, body: { error: 'Internal Server Error' } }).as('getTodosError'); cy.visit('/todos'); cy.wait('@getTodosError'); cy.get('.error-message').should('contain.text', 'Failed to load todos'); }); });
Verzögerte Antworten
Um zu testen, wie Ihre Anwendung mit langsamen Netzwerkantworten umgeht, können Sie eine Verzögerung einführen:
// cypress/integration/mock_delays.spec.js describe('Simulating Slow Responses', () => { it('should display loading indicator during slow response', () => { cy.intercept('GET', '/api/todos', (req) => { req.reply((res) => { res.delay(2000); // 2-second delay res.send({ body: [] }); }); }).as('getTodosSlow'); cy.visit('/todos'); cy.get('.loading').should('be.visible'); cy.wait('@getTodosSlow'); cy.get('.loading').should('not.exist'); }); });
Spezifische Szenarien verspotten
Bedingtes Spotten
Sie können Antworten basierend auf dem Anforderungstext oder den Headern bedingt simulieren:
// cypress/integration/mock_conditional.spec.js describe('Conditional Mocking', () => { it('should mock response based on request body', () => { cy.intercept('POST', '/api/todos', (req) => { if (req.body.title === 'Special Todo') { req.reply({ statusCode: 201, body: { id: 999, title: 'Special Todo', completed: false } }); } }).as('createTodo'); cy.visit('/todos'); cy.get('input[name="title"]').type('Special Todo'); cy.get('button[type="submit"]').click(); cy.wait('@createTodo'); cy.get('.todo').should('contain.text', 'Special Todo'); }); });
Best Practices für Mocking und Stubbing
- Aliase verwenden: Weisen Sie abgefangenen Anfragen immer Aliase mit .as() zu. Dadurch werden Ihre Tests besser lesbar und einfacher zu debuggen.
- Mit Fixtures kombinieren:Speichern Sie große Scheindaten in Fixture-Dateien für eine bessere Wartbarkeit und Lesbarkeit. Verwenden Sie cy.fixture(), um Fixtures zu laden.
- Vermeiden Sie übermäßiges Verspotten:Verspotten Sie nur das, was für den Test notwendig ist. Übermäßiges Spotten kann zu Tests führen, die nicht reale Szenarien widerspiegeln.
- Echte API-Aufrufe testen: Testen Sie regelmäßig mit dem echten Backend, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung mit tatsächlichen Daten korrekt funktioniert.
Abschluss
Mocking und Stubbing in Cypress sind leistungsstarke Techniken, die Ihre Tests schneller, zuverlässiger und einfacher zu warten machen können. Durch das Abfangen von HTTP-Anfragen und die Bereitstellung benutzerdefinierter Antworten können Sie eine Vielzahl von Testszenarien erstellen, ohne auf externe Dienste angewiesen zu sein. Befolgen Sie die Best Practices und Beispiele in diesem Leitfaden, um Mocking und Stubbing in Ihren Cypress-Tests zu meistern.
Viel Spaß beim Testen!
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
