Gründer von Network3: Die Zusammenarbeit zwischen DePIN und EdgeAI wird das digitale Leben der Menschen verändern

Eine I-Branche steht unter der Monopolkontrolle zentralisierter Unternehmen, was sich negativ auf Startups und normale Benutzer auswirkt. Allerdings können Web3-Technologien wie DePIN eingreifen, um die KI-Branche zu demokratisieren.

In diesem Interview diskutieren wir mit Rock Zhang, dem Gründer von Network3, über die Relevanz von DePIN in der KI-Branche, EdgeAI und das Potenzial für die Zusammenarbeit zwischen diesen Technologien.

F: Hallo. Können Sie sich unseren Lesern vorstellen und Ihren beruflichen Werdegang mit uns teilen?

Hallo, ich bin Rock und ich freue mich, hier zu sein. Ich bin der Gründer von Network3, einem AI Layer2, das DePIN verwendet, um KI-Entwicklern dabei zu helfen, Modelle im großen Maßstab zu begründen, zu trainieren und zu validieren.

Ich bin außerdem Gründerin von Rock TechX, einer Plattform, die das digitale Leben der Menschen sicherer macht. Davor war ich Produktleiter bei iHealth Labs, socialbook.io und Anchorfree sowie 360.

Mein akademischer Hintergrund liegt in Wissenschaft und Wirtschaft und ich habe am Beijing Institute of Technology, der Tsinghua University, der Beihang University, der National University of Singapore und der Stanford University Graduate School of Business studiert.

Als Unternehmer und Technologieführer interessiere ich mich für dezentrale Technologie und die KI-Branche. Ich finde jedoch, dass zentralisierte Unternehmen den KI-Bereich dominieren, was zu Datenschutz- und Ungerechtigkeitsproblemen für Benutzer und Start-ups führt.

Durch Network3 versuche ich, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen, indem ich ein AI Layer2-Netzwerk für die KI-Industrie aufbaue. Ich glaube, dass die Kombination von DePIN und KI den Bereich der KI demokratisieren wird, indem kleine Modelle mit einfachen und ungenutzten Edge-Geräten trainiert werden.

F: Bevor Sie sich auf Network3 konzentrieren, können Sie die Relevanz von DePIN im Allgemeinen und in der KI-Branche im Besonderen erläutern?

Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePINs) ermöglichen es Benutzern, durch den Austausch von Token-Anreizen zur physischen Infrastruktur beizutragen und diese aufrechtzuerhalten.

Normalerweise kontrollieren große Unternehmen das Infrastrukturmanagement, da es sich um einen kapitalintensiven Prozess mit mehreren logistischen Hürden handelt. Allerdings erweitert DePIN die Infrastruktur-Sharing-Economy durch kollektives Eigentum, dezentrale Kosten und dezentrale Sicherheit.

DePIN erfordert physische Infrastruktur und Middleware für Off-Chain-Computing, um reale Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Hier kann DePIN meiner Meinung nach einen Beitrag zur KI-Branche leisten.

Derzeit haben einige Unternehmen ein Monopol auf die KI-Entwicklung, indem sie große Datenpools und Cloud-Computing-Ressourcen kontrollieren. Daher erfordern Startups enorme Kapitalaufwendungen, um KI-Modelle auszuführen oder auf gemeinsame Daten zuzugreifen. Außerdem gefährden Nutzer die Datensouveränität und den Datenschutz, ohne einen finanziellen Gewinn zu erzielen.

DePIN dezentralisiert die KI-Branche, indem es die Datenverarbeitung auf mehrere Geräte am Rande des Netzwerks verteilt. Daher kann DePIN direkt zu EdgeAI beitragen und seine Möglichkeiten erweitern.

F: Soweit wir wissen, handelt es sich bei EdgeAI um eine relativ neue Entwicklung im Bereich KI, die sich von herkömmlichen KI-Modellen unterscheidet. Wie funktioniert EdgeAI, insbesondere mit DePIN?

EdgeAI stellt KI-Algorithmen und -Modelle auf Smartphones und Heimgeräten für das Internet der Dinge (IoT) bereit. Es setzt nicht auf eine zentralisierte Cloud-Datenverarbeitung, sondern analysiert die Daten lokal auf jedem Gerät.

Da EdgeAI Daten auf Geräten am Rand des Netzwerks verarbeitet, reduziert es die Latenz, erhöht die Geschwindigkeit und verbessert die Reaktionszeiten. Es reduziert die Bandbreitennutzung weiter, verbessert die Skalierbarkeit und bietet mehr Sicherheit und Schutz der Privatsphäre vor Datenlecks.

DePIN und EdgeAI arbeiten zusammen, indem sie IoT-Geräte nutzen, um gleichzeitig Rechenleistung und direkten Zugriff auf Datensätze bereitzustellen. Diese privaten und wertvollen Daten können lokal auf dem Gerät verarbeitet werden, ohne an einen Cloud-Server gesendet zu werden, was einen besseren Datenschutz gewährleistet.

Es beschleunigt den Prozess des maschinellen Lernens (ML), da lokale Daten verfügbar werden, um KI-Modelle auf Edge-Geräten zu trainieren. Darüber hinaus verbessert es die Genauigkeit von KI-Modellen durch die Verwendung lokalisierter Dateneingaben in Echtzeit.

DePIN sorgt außerdem für Token-Anreize, die Gerätebesitzer dazu ermutigen, Rechenleistung und persönliche Daten zu teilen. Anreizmodelle fördern die aktive Beteiligung der Benutzer und die Verfügbarkeit von Ressourcen über geografische Grenzen und demografische Gruppen hinweg.

Bei Network3 ermöglichen wir KI-Algorithmen, direkt auf Edge-Geräten zu arbeiten, indem wir DePIN und KI kombinieren.

F: Bitte erzählen Sie uns mehr über Ihr Unternehmen Network3. Wie werden DePIN und KI kombiniert, um Entwicklern und Benutzern zu helfen?

Network3 ist ein AI Layer2, das Dienste für KI-Entwickler auf der ganzen Welt bereitstellt. Unser Protokoll ermöglicht es Benutzern, zum KI-Training beizutragen, indem sie ihre Internetbandbreite, IP-Adressen, Datensätze und Rechenleistung ihrer Geräte im Austausch gegen Token-Belohnungen teilen.

Network3 erledigt also zwei Dinge gleichzeitig. Erstens verwandelt es die intelligenten Geräte der Benutzer in wertschöpfende physische Vermögenswerte und sorgt so für ein kontinuierliches passives Einkommen. Zweitens senkt es die Eintrittsbarrieren für Start-ups im KI-Bereich, indem es eine faire Ressourcenteilung innerhalb unseres Netzwerks fördert.

Network3 kombiniert Privacy Computing, Edge Computing und föderiertes Lernen, um KI-Modelle zu trainieren.

Privacy Computing wird durch den Certificateless Signature Cryptozoology (CLSC)-Algorithmus durchgeführt, der Verschlüsselung und Signierung zur Gewährleistung der Datenvertraulichkeit bereitstellt. Darüber hinaus verhindert unser Mechanismus zur Überprüfung der Datenkorrektheit die Übermittlung gefälschter Daten.

Das Edge-Computing von Network3 nutzt Edge-Server, um rechenintensive Aufgaben von Endgeräten wie Mobiltelefonen zu entlasten und so unsere Betriebsleistung zu verbessern. Schließlich nutzt unser föderiertes Lernen lokal-globale Mechanismen, Beitragsnachweise und Anreizstrukturen, um die Teilnahme am Ökosystem zu erleichtern.

Ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass Network3 kürzlich eine Partnerschaft mit Jambo Phone, einem mobilen Web3-Gerät, eingegangen ist. Durch diese Zusammenarbeit werden Network3-Anwendungen auf Jambo verfügbar gemacht, sodass Benutzer in Schwellenländern am DePIN-EdgeAI-Bereich teilnehmen können.

F: Wie sehen Sie die Zukunft von DePIN und EdgeAI? Wie werden sich diese Technologien auf uns auswirken?

Ich glaube, dass die Synergie zwischen DePIN und EdgeAI das Potenzial hat, unser digitales Leben grundlegend zu verändern. Es wird KI-basierte Startups und Internetnutzer dazu ermutigen, zusammenzuarbeiten, um eine Zukunft aufzubauen, die von humanen und intelligenten Technologien getragen wird.

Wenn Sie sich den Messari-Bericht von Anfang 2023 ansehen, wird erwartet, dass die DePIN-Branche bis 2028 einen adressierbaren Markt von etwa 3,5 Billionen US-Dollar haben wird. Ebenso wird erwartet, dass der EdgeAI-Markt bis 2032 auf über 186 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

Wir verfügen also über datengesteuerte Markteinblicke und können zu Recht behaupten, dass die Zukunft der DePIN-EdgeAI-Partnerschaft vielversprechend ist. Wir brauchen nur die richtigen Werkzeuge, um diesen aufstrebenden Markt zu erschließen und das Beste daraus zu machen.

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