Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und wird häufig in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, wissenschaftliches Rechnen und mehr verwendet. Es ist für seine Lesbarkeit und Einfachheit bekannt und daher eine ausgezeichnete Wahl sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler. Die umfangreichen Bibliotheken und Frameworks von Python wie Django, Flask, Pandas und TensorFlow ermöglichen Entwicklern die effiziente Erstellung komplexer Anwendungen.
1. Datentypen
In Python gehören zu den gängigen Datentypen Ganzzahlen int, Gleitkommazahlen float, Strings str, Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher.
# Integers and floats
x = 10
y = 3.14
# Strings
name = "John Doe"
# Lists
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
# Tuples
coordinates = (10.0, 20.0)
# Sets
numbers = {1, 2, 3, 4, 4}
# Dictionaries
person = {"name": "Luke", "age": 19}
2. Variablen
Variablen in Python werden dynamisch typisiert, was bedeutet, dass Sie ihren Typ nicht explizit deklarieren müssen.
# Variables a = 5 b = "Hello, World!"
3. Codeblöcke
Python verwendet Einrückungen, um Codeblöcke anstelle von geschweiften Klammern {} wie in JavaScript zu definieren.
# Example of a code block
if a > 0:
print("a is positive")
else:
print("a is negative")
4. Funktionen
Das Definieren von Funktionen in Python ist mit dem Schlüsselwort def ganz einfach.
# Function definition
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
# Function call
print(greet("Bo"))
5. Bedingungen
Python verwendet if, elif und else für bedingte Anweisungen.
# Conditional statements
if x > 0:
print("x is positive")
elif x == 0:
print("x is zero")
else:
print("x is negative")
6. Arrays und Objekte
In Python sind Listen und Wörterbücher die nächsten Äquivalente zu den Arrays und Objekten von JavaScript.
# Lists (arrays in JavaScript)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Dictionaries (objects in JavaScript)
car = {
"brand": "Toyota",
"model": "Corolla",
"year": 2020
}
7. Iteration
Python bietet verschiedene Möglichkeiten zum Durchlaufen von Sequenzen, einschließlich for-Schleifen und while-Schleifen.
# For loop
for fruit in fruits:
print(fruit)
# While loop
count = 0
while count < 5:
print(count)
count += 1
1. Syntax: Python verwendet Einrückungen für Codeblöcke, während JavaScript geschweifte Klammern verwendet.
2. Datenstrukturen: Python bietet integrierte Unterstützung für Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher, während JavaScript hauptsächlich Arrays und Objekte verwendet.
3. Funktionen: Python-Funktionen werden mit def definiert, wobei JavaScript das Funktionsschlüsselwort oder die Pfeilfunktionen => verwendet.
1. Dynamische Typisierung:Beide Sprachen werden dynamisch typisiert, was flexiblen und prägnanten Code ermöglicht.
2. Interpretierte Sprachen:Beide sind interpretierte Sprachen, wodurch sie sich für Skripterstellung und schnelle Entwicklung eignen.
3. Hochsprache:Beide Sprachen werden von Details auf niedriger Ebene abstrahiert, sodass sich Entwickler auf die Lösung von Problemen konzentrieren können.
1. Nutzen Sie Ihre JavaScript-Kenntnisse: Viele Programmierkonzepte wie Variablen, Schleifen und Bedingungen sind ähnlich, sodass Sie sich auf die spezifische Syntax und Konventionen von Python konzentrieren können.
2. Üben Sie mit Projekten: Erstellen Sie Projekte wie einen Web-Scraper, eine einfache Web-App mit Flask oder Datenanalyseskripte, um praktische Erfahrungen zu sammeln.
3. Verwenden Sie interaktive Python-Umgebungen:Tools wie Jupyter Notebook und IPython können beim Experimentieren mit Python-Code hilfreich sein.
4. Entdecken Sie Python-Bibliotheken: Machen Sie sich mit beliebten Python-Bibliotheken vertraut, die für Ihre Interessen relevant sind, wie z. B. Django für die Webentwicklung oder Pandas für die Datenanalyse.
Offizielle Python-Dokumentation
Echte Python-Tutorials
W3Schools Python-Tutorials
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Das Erlernen von Python kann Ihre Programmierkenntnisse erheblich erweitern und Ihnen neue Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen der Softwareentwicklung eröffnen. Aufgrund seiner Einfachheit und Lesbarkeit werden Sie feststellen, dass der Übergang von JavaScript zu Python eine reibungslose und lohnende Erfahrung sein kann. Viel Spaß beim Bauen und viel Glück!
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