Python Try-Except: Wann man es vermeiden sollte

Der Try-Except-Block von Python ist ein leistungsstarkes Tool zur Behandlung von Ausnahmen und zur Verhinderung des Absturzes eines Programms aufgrund von Laufzeitfehlern. Wenn Try-Except-Blöcke jedoch übermäßig oder unangemessen verwendet werden, können sie mehr Probleme verursachen, als sie lösen.
In diesem Blog werden einige Situationen erwähnt, in denen sie vermieden werden sollten, um gute Codierungspraktiken aufrechtzuerhalten.

Fehler verstecken

Eines der größten Risiken bei der Verwendung von Try-Except-Blöcken besteht darin, dass sie schwerwiegende Fehler verbergen können. Durch die Verwendung breiter Try-Blöcke können unerwartete Ausnahmen auftreten und kritische Probleme in Ihrem Code maskiert werden. Dies erschwert das Debuggen, da die wahre Fehlerquelle verschleiert wird, was die Problemlösung verzögert.

try:
    process_data(data)
except Exception:
    pass     # Dangerous: As it Hides any error that might occur

Best Practice
Geben Sie statt einer allgemeinen Aufzählung die Ausnahmen an, die Sie erwarten, was die Absicht verdeutlicht und das Risiko verringert, wichtige Fehler zu übersehen.

try:
    process_data(data)
except ValueError:  # Handling a specific exception type.
    print("Invalid value")
except TypeError:
    print("Type mismatch")

Reduzierung der Klarheit und Qualität des Codes

Ein weiteres Risiko bei der Verwendung von Try-Except-Blöcken besteht darin, dass sie das Lesen und Warten von Code erschweren können. Wenn Sie häufig mit Ausnahmen rechnen, ist dies normalerweise ein Zeichen dafür, dass Ihr Code durch das Hinzufügen präziser Prüfungen verbessert werden könnte, bevor Vorgänge ausgeführt werden, die möglicherweise fehlschlagen.

try:
    value = dictionary['key']
except KeyError:
    value = default_value

Best Practice
Ein besser lesbarer Ansatz wäre, das Vorhandensein des Schlüssels zu prüfen, bevor versucht wird, darauf zuzugreifen:

value = dictionary.get('key', default_value)

Leistungsbedenken

Die Verwendung von Try-Except-Blöcken kann hinsichtlich der Leistung kostspielig sein, insbesondere wenn der Try-Block einen erheblichen Teil Ihres Codes abdeckt oder in einer Schleife platziert ist. Bei leistungskritischen Anwendungen kann es die Effizienz des Programms beeinträchtigen, wenn man sich zu sehr auf Ausnahmen statt auf ordnungsgemäße Zustandsprüfungen verlässt.

for i in range(10000):
    try:
        process_data(i)
    except Exception:
        continue

Best Practice
Behandeln Sie Prüfungen nach Möglichkeit außerhalb des Ausnahmemechanismus. Diese Vorgehensweise minimiert die Abhängigkeit von der Ausnahmebehandlung für den Kontrollfluss und konzentriert sich auf die Verwaltung spezifischer, weniger häufiger Ausnahmen. Dieser Ansatz verbessert die Leistung und die Klarheit des Codes, indem er zwischen normaler Verarbeitung und Fehlerbehandlung unterscheidet.

for i in range(10000):
    if can_process(i):  # Pre-check to ensure it can be processed
        try:
            process_data(i)
        except SpecificException as e:  # Catch only specific, less frequent exceptions
            print(f"Error processing item: {e}")
    else:
        print("It cannot be processed")  # Handle cases where the item shouldn't be processed

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Try-Except: Wann man es vermeiden sollte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!