Tabellenspalten und NULL-Einschränkungen in SQL anzeigen
Bei der Arbeit mit Datenbanken ist es oft hilfreich zu wissen, welche Spalten in Ihren Tabellen NULL-Werte zulassen und welche nicht. Sie können diese Informationen einfach mithilfe von SQL-Abfragen im Informationsschema Ihrer Datenbank abrufen. Im Folgenden zeige ich Ihnen, wie Sie dies sowohl für MySQL als auch für PostgreSQL tun.
MySQL
Um eine Liste der Spalten und ihrer NULL-Einschränkungen für eine bestimmte Tabelle in MySQL zu erhalten, können Sie die Tabelle INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS abfragen. Hier ist die Abfrage, die Sie verwenden können:
SELECT COLUMN_NAME AS 'Column Name', IS_NULLABLE AS 'Is Nullable' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name' ORDER BY ORDINAL_POSITION;
Erklärung:
- COLUMN_NAME: Der Name der Spalte.
- IS_NULLABLE: Gibt an, ob die Spalte NULL-Werte zulässt (JA bedeutet, dass NULL zulässig ist, NEIN bedeutet, dass NULL nicht zulässig ist).
- TABLE_SCHEMA: Der Name Ihrer Datenbank.
- TABLE_NAME: Der Name Ihrer Tabelle.
- ORDINAL_POSITION: Stellt sicher, dass die Spalten in der Reihenfolge aufgelistet werden, in der sie im Tabellenschema erscheinen.
PostgreSQL
Ähnlich können Sie in PostgreSQL die Tabelle information_schema.columns abfragen, um diese Informationen abzurufen. Hier ist die entsprechende Abfrage:
SELECT column_name AS "Column Name", is_nullable AS "Is Nullable" FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'your_table_name' ORDER BY ordinal_position;
Erklärung:
- Spaltenname: Der Name der Spalte.
- is_nullable: Gibt an, ob die Spalte NULL-Werte zulässt (JA bedeutet, dass NULL zulässig ist, NEIN bedeutet, dass NULL nicht zulässig ist).
- table_schema: Normalerweise „öffentlich“ für die meisten benutzerdefinierten Tabellen, es sei denn, Sie verwenden ein anderes Schema.
- Tabellenname: Der Name Ihrer Tabelle.
- ordinal_position: Stellt sicher, dass die Spalten in der Reihenfolge aufgelistet werden, in der sie im Tabellenschema erscheinen.
Beispiel
Angenommen, Sie haben eine Tabelle mit dem Namen „users“ in einer Datenbank mit dem Namen „my_database“. So würden Sie die Einschränkungen abfragen:
MySQL-Beispiel:
SELECT COLUMN_NAME AS 'Column Name', IS_NULLABLE AS 'Is Nullable' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'my_database' AND TABLE_NAME = 'users' ORDER BY ORDINAL_POSITION;
PostgreSQL-Beispiel:
SELECT column_name AS "Column Name", is_nullable AS "Is Nullable" FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'users' ORDER BY ordinal_position;
Beispielausgabe:
Column Name | Is Nullable |
---|---|
id | NO |
name | NO |
YES | |
created_at | NO |
updated_at | YES |
Mit diesen Abfragen können Sie ganz einfach die NULL-Einschränkungen Ihrer Tabellenspalten überprüfen und so das Schema und die Datenanforderungen besser verstehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTabellenspalten und NULL-Einschränkungen in SQL anzeigen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
